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中国居民消费水平因素分【摘要】：本文旨在从我国1980年—2009年人均GDP，通货膨胀率，年底城镇人口占总人口的比重，城乡居民储蓄存款年底余额，通货膨胀率对我国居民人均消费水平的影响进行实例分析。首先，我们综合了几种影响消费因素的理论，建立了理论模型；进而，收集了相关的数据，并利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正；最后，我们对所得的分析结果进行了经济意义的分析，并相应提出了一些政策建议。【关键字】：居民消费水平人均GDP年底城镇人口占总人口的比重城乡居民储蓄存款年底余额通货膨胀率一．模型的概况1、问题的提出：消费是所有经济行为有效实现的最终环节，是促进经济增长的三驾马车之一。然而，在我国对于经济的拉动却大部分是靠投资，消费贡献率过小。我国经济生活中突出的问题是粗放的增长方式转变缓慢。我国的经济增长过多依靠增加物质要素投入和资源消耗，“三高两低”，即高投入、高消耗、高污染、低质量、低效益问题突出。而对于一个成熟的市场经济，应该是需求导向型经济，而市场需求首先是消费需求。否则市场将会由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得更加突出，这对于经济的发展十分不利。现在，所以对于如何启动内需，扩大居民消费变得越来越重要。面对这种现状，认真分析研究中国居民消费的影响因素将有很大的意义。2、理论基础：凯恩斯的绝对收入假说，在短期内影响个人消费的主观因素是比较稳定的，消费者的短期消费水平主要取决于现期收入的绝对水平，即居民总体消费水平是受到了居民的可支配收入。GDP是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标，人均GDP影响着人均收入，经济扩张时期，人均GDP上升，居民收入增加并稳定，居民用于消费的支出较多，消费水平较高；反之，人均GDP下降时，居民人均收入下降，从而影响居民人均消费水平随之下降。城镇居民与农村居民的消费倾向不同，且城镇居民的人均收入大于农村居民的人均收入，故而城镇居民占人口总数的比例也影响着我国居民消费水平。改革开放以来,我国的居民储蓄率始终保持了较高水平。而凯恩斯的绝对收入理论中，其中储蓄是指可支配收入扣除当期消费后的部分。而当可支配收入一定时，消费和储蓄呈负相关。其中凯恩斯的《就业、利息和货币通论》中提出了储蓄悖论：在银行利率一定下储蓄的增多会使得银行可供给企业的贷款增加，从而增加投资，增大供给与收入分配，增加消费；然而存蓄的增加又会影响居民用的消费。所以储蓄对消费的最终作用取决于两个作用之和。而在中国居民储蓄到底会不会影响消费水平？影响的程度有多大？我们选择居民储蓄存款年底余额作为模型中的一个变量来研究存蓄对于消费的影响。根据曼昆的需求曲线，我们可以知道需求量与价格之间是存在着负相关关系的，所以价格的波动会影响商品的需求量。故而通货膨胀率对于消费有着负相关关系。所以我们选取居民消费水平、人均GDP、年底城镇人口占总人口的比重、城乡居民储蓄存款年底余额、通货膨胀率，研究他们对于中国居民消费水平的影响。二．模型的数据Y(元)X2(元)X3(％)X4(亿元)X5(％)198023846319.39395.86198126449220.16523.72.4198228852821.13675.41.9198331658321.62892.51.5198436169523.011214.72.8198544685823.711622.69.3198649796324.522238.56.519875651112.425.323081.47.319887141365.525.813822.218.81989788151926.215196.4181990833164426.417119.63.11991932189326.949244.93.419921116231127.4611757.36.419931393299827.9915203.514.719941833404428.5121518.824.119952355504629.0429662.317.119962789584630.4838520.88.319973002642031.9146279.82.819983159679633.3553407.5-0.819993346715934.7859621.8-1.420003632785836.2264332.40.420013887862237.6673762.40.720024144939839.0986910.7-0.8200344751054240.53103617.71.2200450321233641.76119555.43.9200555731418542.991410511.8200662631650043.9161587.31.5200772552016944.94172534.24.8200883492370845.68217885.45.9200990982557546.6260771.74.3注：Y-居民消费水平(元)X2-人均GDP(元)X3-年底城镇人口占总人口的比重(％)X4-城乡居民储蓄存款年底余额(亿元)（数据来自中经网）X5-通货膨胀率(％)（来自中国统计局《国民经济和社会发展统计公报》）三．模型的建立和检验1、分析被解释变量与解释变量的散点图：0200040006000800010000050001000015000200002500030000X2Y02000400060008000100001520253035404550X3Y0200040006000800010000040000120000200000280000X4Y0200040006000800010000-50510152025X5Y由散点图，可以发现X2与Y大致成线性关系，X3与Y大致成二次方关系，X4与Y成对数关系，而X5与Y的关系不详。2、根据以上的散点图，我们初步建立的模型为：Yi=β1+β2X2i+β3(X3i)^2+β4IN(X4i)+β5X5i+Ui其中，Y=居民消费水平；(元)X2=人均GDP；(元)X3=城镇人口比重；(％)X4=居民储蓄存款年底余额；(亿元)X5=通货膨胀率。(％)3、时间序列平稳性的检验，利用ADF检验对模型中的变量进行平稳性的检验：○1对X2进行平稳性检验：NullHypothesis:D(X2,2)hasaunitrootExogenous:ConstantLagLength:3(Fixed)t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-2.8589160.0652Testcriticalvalues:1%level-3.7378535%level-2.99187810%level-2.635542*MacKinnon(1996)one-sidedp-values.AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(X2,3)Method:LeastSquaresDate:12/06/10Time:20:10Sample(adjusted):19862009Includedobservations:24afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.D(X2(-1),2)-1.0035190.351014-2.8589160.0100D(X2(-1),3)0.9851690.3830232.5720900.0187D(X2(-2),3)-0.5422360.373292-1.4525800.1627D(X2(-3),3)1.1338360.3894812.9111500.0090C87.6559268.930411.2716580.2188R-squared0.765065Meandependentvar-71.79167AdjustedR-squared0.715605S.D.dependentvar532.0482S.E.ofregression283.7344Akaikeinfocriterion14.31701Sumsquaredresid1529599.Schwarzcriterion14.56243Loglikelihood-166.8041F-statistic15.46836Durbin-Watsonstat2.203747Prob(F-statistic)0.000009从检验结果看，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.737853、-2.991878、-2.635542，t检验统计值-2.858916在10%level小于相应的临界值，从而拒绝H。的，这表明X2的二阶差分序列不存在单位根，是平稳序列，也就是说X2序列是二阶单整。○2对于（X3）^2=Z1进行平稳性检验：NullHypothesis:D(Z1,2)hasaunitrootExogenous:NoneLagLength:3(Fixed)t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-2.0767790.0386Testcriticalvalues:1%level-2.6648535%level-1.95568110%level-1.608793*MacKinnon(1996)one-sidedp-values.AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(Z1,3)Method:LeastSquaresDate:12/06/10Time:20:12Sample(adjusted):19862009Includedobservations:24afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.D(Z1(-1),2)-0.9051480.435842-2.0767790.0509D(Z1(-1),3)-0.2287450.390908-0.5851650.5650D(Z1(-2),3)-0.0007780.331093-0.0023510.9981D(Z1(-3),3)0.0327240.2074180.1577670.8762R-squared0.637374Meandependentvar1.965438AdjustedR-squared0.582980S.D.dependentvar25.15882S.E.ofregression16.24684Akaikeinfocriterion8.564686Sumsquaredresid5279.197Schwarzcriterion8.761028Loglikelihood-98.77623Durbin-Watsonstat1.993734从检验结果看，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-2.664853、-1.955681、-1.608793，t检验统计值-2.076779在10%level小于相应的临界值，从而拒绝H。的，这表明X3的二阶差分序列不存在单位根，是平稳序列，也就是说X2序列是二阶单整。○3对于IN（X4）=Z2进行平稳性检验：NullHypothesis:D(Z2,2)hasaunitrootExogenous:ConstantLagLength:3(Fixed)t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-3.1981740.0326Testcriticalvalues:1%level-3.7378535%level-2.99187810%level-2.635542*MacKinnon(1996)one-sidedp-va