长沙理工大学计量经济学上机报告

实验任务一1.根据数据1构建截面数据一元线性模型。建立模型Y=-57.907+1.36X+ut=(0.153)(31.395)R2=0.9712.对模型进行检验。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/03/14Time:20:41Sample:131Includedobservations:31CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-57.90655377.7595-0.1532890.8792X1.3594770.04330231.395250.0000R-squared0.971419Meandependentvar11363.69AdjustedR-squared0.970433S.D.dependentvar3294.469S.E.ofregression566.4812Akaikeinfocriterion15.57911Sumsquaredresid9306127.Schwarzcriterion15.67162Loglikelihood-239.4761Hannan-Quinncriter.15.60926F-statistic985.6616Durbin-Watsonstat1.294974Prob(F-statistic)0.0000001）、经济意义检验模型估计结果说明，在实际可支配收入为0时，实际消费支出为-57.907，这与实际不符。即使可支配收入为0，也总是会有一些必要支出的。实际可支配收入每增加一元，实际消费支出会增加1.360元。这与理论分析和经验判断一致。2）、统计检验（1）拟合优度：由实验结果可以得到0.9714192R,修这说明模型对样本的拟合很好。（2）t检验：由实验结果可以得到t1=31.39535,t检验值的伴随概率小于0.01,在t分布表中查出自由度为n-2=29的临界值为t=2.756,t1t,在1%的显著性水平下通过了显著性检验，t0=-0.153289,t0t，没有通过显著性检验。3.若2006年某地区人均可支配收入为4100元，那么该地区消费支出是多少？该模型未通过经济意义检验，所以经济预测失效。实验任务二1.根据数据2构建时间数据一元线性模型。构建一元线性模型Y=2091.295+0.438X+ut=(6.243)(47.06)R2=0.9882.对模型进行检验。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/03/14Time:20:49Sample:19782006Includedobservations:29CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C2091.295334.98696.2429140.0000X0.4375270.00929747.059500.0000R-squared0.987955Meandependentvar14855.72AdjustedR-squared0.987509S.D.dependentvar9472.076S.E.ofregression1058.633Akaikeinfocriterion16.83382Sumsquaredresid30259014Schwarzcriterion16.92811Loglikelihood-242.0903Hannan-Quinncriter.16.86335F-statistic2214.596Durbin-Watsonstat0.277155Prob(F-statistic)0.000000（1）、经济意义检验模型估计结果说明，在实际可支配收入为0时，实际消费支出为2091.295，实际可支配收入每增加一元，实际消费支出会增加1.36元。这与理论分析和经验判断一致。（2）统计检验a）拟合优度：由实验结果可以得到0.9879552R,即实际可支配收入的变化可解释85%实际消费支出的变化，这说明模型对样本的拟合很好。b）t检验：由实验结果得t0=6.242914,t1=47.05950,伴随概率均小于0.1，在t分布表中查出自由度为n-2=27的临界值为t=2.771，t0、t1t,均在1%的显著水平下通过了显著性检验。3.若2007年我国可支配总收入为54180亿元，那么该相应的总消费是多少？当X=54180时，Y=2091.295+0.438*54180=25822.135实验任务三1.根据数据3构建截面数据多元线性模型。构建多元线性模型Y=143.327+0.556X1+0.25X2+ut=(0.550)(7.378)(2.200)R2=0.976F=560.5652.对模型进行检验。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/03/14Time:20:55Sample:131Includedobservations:31CoefficientStd.Errort-StatisticProb.X10.5556440.0753087.3783200.0000X20.2500850.1136342.2007910.0362C143.3265260.40320.5504020.5864R-squared0.975634Meandependentvar8401.468AdjustedR-squared0.973893S.D.dependentvar2388.459S.E.ofregression385.9169Akaikeinfocriterion14.84089Sumsquaredresid4170093.Schwarzcriterion14.97966Loglikelihood-227.0337Hannan-Quinncriter.14.88612F-statistic560.5650Durbin-Watsonstat1.843488Prob(F-statistic)0.000000（1）经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他情况不变的情况下，2006年可支配收入每增加1元，2006年消费支出就会增加0.556元；在假定其他条件不变的情况下，2005年消费支出每增加1元，2006年消费支出就会增加0.25元。这与理论分析和经验判断相一致。（2）统计检验a)拟合优度：由实验结果可以得到0.9762R,修正的可决系数为0.9738932R，这说明模型对样本的拟合程度很高。b)F检验：针对：0H001给定显著水平05.0，在F分布表中查出自由度为k=2和n-k-1=28的临界值28,2F3.34，由实验结果得到F=560.5650，F远大于28,2F，所以拒绝原假设0H：001，回归方程通过显著性检验，即：2006年可支配收入和2005年消费支出变量联合起来对2006年消费支出有显著影响。c）t检验：由实验结果得知，t1=7.378320，t2=2.200791，X1在1%的显著性水平下通过检验，X2在5%的显著性水平下通过检验。实验任务四1.根据数据4构建时间序列数据多元线性模型。建立多元线性模型为Q=877.2041+0.210206X+6.680334P0-5.854723P1+ut=(23.650)(17.889)(2.020)(1.998)R2=0.983,F=339.4082.对模型进行检验。DependentVariable:QMethod:LeastSquaresDate:12/03/14Time:20:57Sample:19852006Includedobservations:22CoefficientStd.Errort-StatisticProb.X0.2102060.01175117.888570.0000P06.6803343.3066302.0202850.0585P1-5.8547232.929604-1.9984690.0610C877.204137.0912423.649900.0000R-squared0.982629Meandependentvar1830.000AdjustedR-squared0.979734S.D.dependentvar365.1392S.E.ofregression51.98063Akaikeinfocriterion10.90258Sumsquaredresid48635.74Schwarzcriterion11.10096Loglikelihood-115.9284Hannan-Quinncriter.10.94932F-statistic339.4076Durbin-Watsonstat0.737832Prob(F-statistic)0.000000（1）经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他情况不变的情况下，收入每增加1元，消费量就会增加0.21；在假定其他条件不变的情况下，商品每增加1元，消费量就会减少5.855，在假定其他条件不变的情况下，替代商品的价格每增加1元，消费量就会增加6.68.这与经验判断相一致。（2）统计检验a）拟合优度：由实验结果可以得到0.9832R,修正的可决系数为0.9802R，这说明模型对样本的拟合程度很高。b）F检验：针对：0H0201给定显著水平05.0，在F分布表中查出自由度为k=3和n-k-1=18的临界值16.3183，F由实验结果得到F=339.408，F远大于），（183F，所以拒绝原假设0H：001，回归方程通过显著性检验，即：收入、商品价格、替代商品价格变量联合起来对消费量有显著影响。c）t检验：由实验结果得知，t2=17.889，t0=2.02，t1=1.998，t2在1%的显著水平下通过显著性检验，t0、t1在10%的显著水平下通过显著性检验，所以拒绝0201的原假设，即各变量都对消费量有显著影响。实验任务五1.估计中国农村居民人均消费函数。E(Y/X)=728.14+0.402X1+0.709X2t=(2.219)(2.439)(16.999)R2=0.922,F=165.885DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/03/14Time:21:34Sample:131Includedobservations:31CoefficientStd.Errort-StatisticProb.X10.4020970.1648942.4385140.0213X20.7090300.04171016.999110.0000C728.1402328.15582.2188860.0348R-squared0.922173Meandependentvar2981.623AdjustedR-squared0.916614S.D.dependentvar1368.763S.E.ofregression395.2538Akaikeinfocriterion14.88870Sumsquaredresid4374316.Schwarzcriterion15.02747Loglikelihood-227.7748Hannan-Quinncriter.14.93394F-statistic165.8853Durbin-Watsonstat1.428986Prob(F-statistic)0.0000002.对模型进行异方差检验。a)图示法0400,000800,0001,200,0001,600,0002,000,0005001,0001,5002,0002,5003,000X1E20400,000800,0001,200,0001,600,0002,000,00002,0004,0006,0008,00010,000X2E2由图可知，X1存在递减异方差，X2存在递增异方差。b).BPG检验HeteroskedasticityT