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——简介常见的几种分析方法Excel安装数据分析插件•如Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。Excel在统计分析中的应用•使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。常见分析方法简介2频数分析与直方图3假设检验1描述性统计4方差分析（单因素）5回归分析（一元线性）1描述性统计分析例1.1下面是50名工人完成某一装配工序所需时间：单位：分钟3538443344434840453045324239493745373642354132463430433744493646453637374536464238433438473529414041要求对装配工时进行描述统计分析。操作步骤•1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。•2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域，可以选中多个行或列。然后点击“确定”按钮。汇总统计：包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。输出结果工时平均39.74标准误差0.745495中位数40众数45标准差5.271448方差27.78816峰度-0.88332偏度-0.14107区域20最小值29最大值49求和1987观测数50最大(1)49最小(1)29置信度(95.0%)1.4981292频数分析及直方图•例2.1（教材P41表2-4）表2-1140行水稻产量（单位：g）17716121498163131183116173192215214959717618997254181231197125158129102911192391881639717583143194142181160211159123219137179145140149172197158159118801741731541871791751592451921381597515213115112217711917615116513016321519815114711917518713614912311112417119413195126108150205186179166227149136196101161149118135175141152199134141155155150184143169167116206148111131155168190124104165137168158209197169213159操作步骤•1.打开原始数据表格，输入原始数据，如右图所示。•2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是组限，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。•在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。•3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：•输入区域：原始数据区域;•接受区域：数据接受序列;•如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;•选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;•若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;•4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，但是生成的直方图还需要经过相应的调整。把图中的红色区域作相应的修改可得到次数分布表。表1140行水稻产量数据的次数分布表组限频率累积%67.5-82.521.43%82.5-97.576.43%97.5-112.5711.43%112.5-127.51421.43%127.5-142.51733.57%142.5-157.52047.86%157.5-172.52465.00%172.5-187.52180.00%187.5-202.51389.29%202.5-217.5995.71%217.5-232.5397.86%232.5-247.5299.29%247.5-262.51100.00%合计140直方图051015202530组限（接受区域）频率0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%频率27714172024211393210累积%1.43%6.43%11.43%21.43%33.57%47.86%65.00%80.00%89.29%95.71%97.86%99.29%100.00100.0082.597.5112.5127.5142.5157.5172.5187.5202.5217.5232.5247.5262.5其他折线图051015202530组限（接受区域）频率频率27714172024211393210累积%1.43%6.43%11.43%21.43%33.57%47.86%65.00%80.00%89.29%95.71%97.86%99.29%100.00100.0082.597.5112.5127.5142.5157.5172.5187.5202.5217.5232.5247.5262.5其他教材P43，表2-7资料可以制成分离条形图以及饼形图如书上图2-3和2-5.首先输入数据如左图，点工具栏上的“图表向导”标志图，选择饼图或者柱形图，按照要求一步一步操作即可。水稻杂种F2米粒性状分离图红米非糯米54%红米糯稻21%白米非糯17%白米糯稻8%红米非糯米红米糯稻白米非糯白米糯稻水稻杂种F2米粒性状分离图020406080100120红米非糯米红米糯稻白米非糯白米糯稻次数次数•例题2.2某地调查了60个水田土样的有效养分含量，结果如下表，试根据所给资料编制频数分布表，绘制直方图。0.250.560.650.800.840.850.961.121.201.300.280.570.740.800.850.860.981.121.201.320.420.580.750.810.860.901.021.141.221.340.450.640.780.830.880.921.051.161.201.350.450.640.780.840.880.961.081.181.281.600.480.680.800.840.850.961.101.081.291.623假设检验•3.1平均值的成对二样本分析•例题3.1见教材P90【例4-7】•1、输入数据，如左下图。•2、调出“t检验——平均值的成对二样本分析”对话框。•3、单击[确定]按钮，可得t检验——成对二样本方差分析表。t-检验:成对双样本均值分析有机无机平均2517.1666671841.7方差78043.24667518459.176观测值66泊松相关系数-0.803496728假设平均差0df5tStat1.725218019P(T=t)单尾0.072541467t单尾临界2.015048372P(T=t)双尾0.145082934t双尾临界2.5705818353.2成组数据t检验•例题3.2•见教材P87例题4-5•1、输入原始数据如右图。•2、调出数据分析对话框。选择“t检验——双样本等方差假设”，然后点确定。得到右下图。t-检验:双样本等方差假设鲁引1号大西洋平均18.1933333320.248方差2.4119066673.99652观测值65合并方差3.116179259假设平均差0df9tStat-1.92218172P(T=t)单尾0.043376376t单尾临界1.833112923P(T=t)双尾0.086752753t双尾临界2.2621571583.2F检验——双样本方差分析•1、输入数据，如左下图所示。•2、调出“F检验双样本方差分析”对话框。•3、单击[确定]按钮，可得F检验双样本方差分析表。F-检验双样本方差分析有机无机平均2517.166671841.7方差78043.2467518459.176观测值66df55F0.1505292P(F=f)单尾0.02904324F单尾临界0.19800694方差分析（单因素）•例题4.1（单因素随机区组设计）•教材P120，例题10-1品种（A）组（B）ⅠⅡⅢⅣA15.314.916.216.2B18.017.618.618.3C16.617.817.617.8D(CK)16.417.317.317.8E13.713.613.914F17.017.618.217.5操作步骤•1、输入数据，如左下图所示。•2、调出“方差分析：单因素方差分析”对话框。•3、单击[确定]按钮，可得方差分析表。方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差A462.615.650.43B472.518.1250.1825C469.817.450.33D(CK）468.817.20.34E455.213.80.033333F470.317.5750.2425Ⅰ69716.166672.226667Ⅱ698.816.466673.142667Ⅲ6101.816.966672.938667Ⅳ6101.616.933332.566667方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit行52.37833510.4756778.764413.17E-102.901295列2.6830.8933336.7167920.0043073.287382误差1.995150.133总计57.0533323表中，行表示品种间，列表示区组间的差异例题4.2单因素完全随机设计•书上P143习题13，用三种酸液处理某牧草种子，观察其对牧草幼苗生长的影响（指标：幼苗干重，单位：mg）。试验资料如下：处理幼苗干重/mg对照4.234.384.13.994.25HCl3.853.783.913.943.86丙酸3.753.653.823.693.73丁酸3.663.673.623.543.71操作步骤•1、输入数据，如左下图所示。•2、调出“方差分析：单因素方差分析”对话框。•3、单击[确定]按钮，可得方差分析表。方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差对照520.954.190.02235HCl519.343.8680.00377丙酸518.643.7280.00412丁酸518.23.640.00415方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间0.87369530.291231733.873993.66946E-073.238872组内0.13756160.0085975总计1.011255195回归分析（一元线性）•例题5.1•测定玉米出苗期至抽穗期的天数(Y)与该生育期的平均气温(℃,X)之间的关系,得以下数据:试建立直线回归方程,并绘制回归直线图。X(℃)20.120.620.921.422.62322.6Y(天)71686562565456通过制作散点图来求回归方程•1、输入数据，如图所示。•2、选中数据，直接点击工具兰上的“图表向导”或者在“插入”里选择“图表向导”。•3、在弹出的“图表向导”对话框中，“图表类型”选项里选择“散点图”，然后点击下一步，出现如下对话框：继续点下一步，按照提示操作，直到完成。4、完成后得到右上图，然后将鼠标指在图中的点上单击右键，在弹出的提示款里选择“添加趋势线”，弹出如左下图对话框，选择添加趋势线的类型为“线性”，然后点击旁边的“选项”如图右下图所示，然后选中“显示公式”和”“显示R平方值”，最后点击确定。020406080192021222324生育期的平均气温(℃)抽穗期天数（天）系列1y=-5.7881x+186.74R2=0.99190102030405060708019.52020.52