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QC七大手法品管二十四字真经查出异因、采取措施、保证消除、不再出现、纳入标准、落实执行简介品管七大手法：•检查表——收集、整理资料；•排列图——确定主导因素；•散布图——展示变量之间的线性关系；•因果图——寻找引发结果的原因；•分层法——从不同角度层面发现问题；•直方图——展示过程的分布情况；•控制图——识别波动的来源；一、检查表（数据采集表）系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表。注意几点：用在对现状的调查，以备今后作分析；对需调查的事件或情况，明确项目名称；确定资料收集人、时间、场所、范围；数据汇总统计；必要时对人员进行培训；检查表之种类：a.检查用检核表，主要功用在于防止不小必的失误，用以检查作业上是否确实。b.记录用检核表，主要功用在于根据搜集之数据，整理记录下来，作为掌握现状，调查的基础。检查表的制作方法1).决定所要收集的数据及希望把握的項目2).决定检查表的格式3).决定记录形式4).决定收集数据的方法油压机操作查检表(日常点检表)日期：设备编号：負責人：检查人：項目查检項目判定基準检查方法結果說明1油位表油位在1/2以上目視ˇ2空氣滤清器保持清洁目視ˇ3空氣閥位置要正确目視ˇ4压力表維持在5~7kg/cm2目視ˇ5皮帶否有裂痕、松脱目視ˇ6马达运转正常、杂音耳听Ⅹ預計要維修7外观各部位擦拭乾淨目視ˇˇ：正常Ⅹ：異常▲：其他10000KM时定期保养顾客名：日期：车牌号码：行驶公里：作业者：□电瓶液量空气滤净器□水箱□机油□胎压□分电盘盖□火星塞□化油器□风扇皮带注：∨检查○调整×更换VOXVXVVVV装置作业者星期一星期二星期三星期四星期五星期六上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1号机大山○○×●○×○○○○××○○○××●○○○○×××○○○○×●●○××○○○○○○○××●文宏○××●●○○○××●●○○○○○○××○○○××○○○○○○××●●●●○○○○○○×●●●○○○○○××○○○×●●○○××●○○○○○○○××○○○●×○×2号机立本○○×○×○○●○○○○○○○○○○○×○○○●○○△○○□△○○□文山○○×○×○○△○○○●○○○●△○○○○○×○●○○○○○△△□○●●□○○×××○○○部品检核表年月日：品名：工程別：检查总数：2000检查者名：不良种类检核小計表面伤痕裂纹表面不良模型不良其他合计项目收集人XXX日期地点记录人XXX班次日期废品数不良分类欠铸2242583563533322231746冷隔2402562832722452411537小砂眼151165178168144107913粘砂758090948272493其他141827231632130合计70477793491081967548191月2月合计2000.09.18全部2000年1月-6月3月4月5月6月铸造质量不良质检科铸造不良情况检查表产品不良情况查检表日期：3/3~3/8检查者：陈小明不良项目3/33/43/53/63/73/8合计刮伤12-42110尺寸不合23454523颜色不均36745227没有标签2---1-3气泡45642425其它52--3111○○○○○×△×××××○×○△×：破风△：绉折○：脏污二、排列图（亦称柏拉图）用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。注意几点明确问题和现象；寻找不良的情况统计数据；频率计算和累计；对频率从高到低的顺序排列；最早使用柏拉图分析图的時期为1848~1923,曾对欧洲財富进行研究,发现极少数的人拥有甚多的財富,而大多数的人卻仅拥有极少的財富.而朱兰博士认为這是普遍的現象,而创造了“重要的少数項,不重要的多数項”說法將一定期间所搜集数据，按不良数、缺点数、故障数等数据，依項目別、原因別、位置別加以分类，而按其出現数据之大小順序排列，同時表示累积和之图形，称为柏拉图(V.ParetoDiagram)－用途1.找出问题点，决定改善項目及順序。2.辨清各項目之影响度，可做为設定改善目标之依据。3.报告或记录用4.改善效果的确认排列图示例欠铸冷隔小砂眼粘砂其他累计频率废品数400030002000100001009080706050403020100项目废品数(件)频率(%)累计频率(%)欠铸174636.2336.23冷隔153731.8968.12小砂眼91318.9587.07粘砂49310.2397.3其他1302.7100合计4819100废品统计表柏拉图累积线柏拉图分析图ABCDEFGABCDEFG柏拉图的制作方法:1).决定不良的分类項目2).决定数据收集期间,并且按照分类項目收集数据3).记入图表紙并且依数据大小排列画出柱形4).点下累计值并用线连结5).记入柏拉图的主題及相关资料支出項目支出金額累計金額支出比率累計比率伙食費10,25010,25041%41%零用錢5,00015,25020%61%水電瓦斯費3,75019,00015%76%教育費2,00021,0008%84%交际費1,00022,0004%88%其他3,00025,00012%100%合計25,000─100%05,00010,00015,00020,00025,00030,000伙食費零用錢水電瓦斯費教育費交際費其他0%20%40%60%80%100%120%支出金額累計比率项目不良数累积不良数比率％累积比率％材料不良484841.741.7铸造不良328027.869.5加工不良2310320.089.5外观不良41073.593.0其他81157.0100.0合计115－100－4832234841.769.589.5931000102030405060材料不良铸造不良加工不良外观不良其他020406080100120不良累计比例三、散布图研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。注意几点：-有异常点出现时，应先查明其原因后，才能删去。不能未调查清楚就迳行删去。数据量须足够，至少应有30组，通常为50组，最好有100组以上，否则易误判。；横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结果）；正确判断变量之间的关系模式；因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；必要时要并用层别法和追查原因，以避免其它因素干扰，导致有假相关或假不相关情形。散布图的作法确定要调查的两个变量收集最新得数据组至少要有30组以上设找出两变量最大值与最小值，绘为x轴及y轴刻度范围。将各组点绘入坐标图纸上。记明图名、作表者、作表日期、n等相关讯息。研判散布图的相关性与相关程度。补充注意事项通常x轴﹙横坐标﹚用来表示原因或自变量，y轴﹙纵坐标﹚表是效果或因变量。散布图作成并分析后，须要再次分析、确认，最好进一步调查，或做重现试验。通常以˙点绘一组数据，但遇有完全相同之二个数据组时，可另以☉代替此二组，以二组算，余类推之散布图的种类有四种：正相关→变量x增大，另一变量y也增大。如汽车的里程数愈多，轮胎磨损量也愈多。负相关→变量x增大，另一变量y却减少。如国家建设投资增加，国内失业率会下降。不相关→变量x增大，另一变量y不改变。如学历高低与成功企业家毫无关系。曲线相关→变量x开始增大，另一变量y也增大，到达某一值后，变量x继续增大，另一变量y却减少，反之亦然。如人的记忆及体力在初生后一直增加，到20~30岁最好，过后则下降。另外在相关性强弱上，一般亦分为强相关、中相关及低相关强相关中相关弱相关正相关负相关无相关曲线相关四、因果图用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。注意几点：充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找；针对初步原因，展开深层的挖掘；记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；原因追求型为何饭不好吃已婚女经验不足人男不懂水质矿泉水井水自来水材料米不对在来米上期糯米蓬莱米当期5：1时间方法锅子木炭中火火力不佳大火燃料不好蒸汽压力锅生锅大同三洋国际瓦斯锅电饭锅不佳对策追求型人员如何做到集体的强化职务能力业务量定时多少适当建立业务计划命令轮调互相合作上司支援培养接班人领导力发表力教育研习会自己启发作业标准活用相互启发思考力五、分层法按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。注意几点：确定分层的类别和调查的对象；设计收集数据的表格；收集和记录数据；整理资料并绘制相应图表；比较分析和最终的推论；分层法之意义：影响产品质量的原因很多，为了要明瞭质量变异的原因来自何处，就必须针对各项因素分开搜集数据，加以比较，因此，将人员、材料、制造方法或机器设备等分开搜集数据，以找出其间的差异，并针对差异加以改善的方法称为分层法。)分层法之步骤：a.确定使用分层法之目的。b.决定分层项目，如依时间别、作业员别、机械别、原料别.....。c.搜集数据。d.解析原因，比较差异。某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？分层法示例表一泄漏调查表（人员分类）表二泄漏调查表（配件厂商分类）操作人员泄漏(次)不泄漏(次)发生率甲6130.32乙3160.25丙1090.53合计19310.38配件厂家泄漏(次)不泄漏(次)发生率A9140.39B10170.37合计19310.38六、直方图用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。注意几点：确定过程特性和计量标准值；收集数据，必须是计量值数据；数据针对一个范围时期收集至少50-100个；确定极差R,分组数K,组间距h,分组组界；作次数分配表；所谓直方图是將数据所分布的范围，区分为几个区间，將出現在各区间內的数据之出現次数作成次数表，并将其以图（柱形图）的形式表示出來。直方图，可以发現数据之特征：1.数据的分布形态2.数据的中心位置3.数据离散程度的大小4.数据和規格之間的关系直方图作法步骤一：收集数据至少50个以上，以n表示（即n=50，最好n=100个以上，特殊情况亦须至少要n=30个以上）步骤二：决定组数以下介绍三个方法，采用其中一个即可：K=√n----K须取整数数学家史特吉斯提出之公式K=1+3.32•logn,例如n=50时K=1+3.32•log50=1+3.32(1.7)=6.6约可分为6或7组。经验方法：n=50-100100-250250以上k=6-107-1410-20步骤三：计算组距找最大值a、最小值b极差R=最大值a-最小值b组距C=极差（R）／组数(K)为计算方便可取最接近C值的【测定值单位的整数倍】为组距步骤四：计算组界组界精密度=(测定值的单位)÷2下组界=最小数据值－组界精密度上组界=前一组下组界＋组距（C）步骤五：计算组距中心值=(上组界＋下组界)÷2步骤六：作次数分配表（如下例之表）步骤七：绘直方图【以坐标图横轴表示组界，纵轴标示次数，将每一组以长方形图示绘成】步骤八：记入规格值、n、必要事项（事件名称、收集期间、作成日、作成者）步骤九：进一步计算平均值、标准差(非绝对要)作法实例：某公司所生产之计算机产品，最近发现某项电压有偏低现像，为了解其分布情形，特从进料日报表收集50个数据，试以直方图加以分析。步骤一：数据收集n=50如表（规格5.0-6.0V）5.55.65.55.65.45.75.55.45.55.65.35.35.55.65.25.45.55.65.45.65.55.45.55.65.35.45.45.55.15.45.25.45.55.65.45.35.