QC七大手法(旧)培训

QC七大手法(旧）培训课程内容第一课：因果图第二课：直方图第三课：柏拉图（排列图）第四课：散布图第五课：层别法第六课：控制图第七课：查检表因果图第一课1.定义:将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系及原因影响结果的情形。图1.1因形状很像鱼骨，所以又叫「鱼骨图」也有人叫「石川图」。特性要因图可说是改善现场的问题最方便又极有效的方法。品质特性2.种类(1)追求原因型:追求不良之所在，进而寻找其影响的原因。第一课因果图为何下料模退料不良机械其他人设计模具导柱磨损机械精度不足退料板硬度不足退料板厚度不一弹力不足上下模间隙未加润滑油未定期维修优力胶未定位弹性疲劳弹簧信赖度不足制材品质不稳定板模变形优力胶品质不稳定上下模不同心退料板疲劳模具固定板松动退料杆螺丝松动刀口磨損模具热处理不良■（2）追求对策性第一课因果图改善下料模退料不良机械人设计模具制作其他导柱更新机械精度校正退料板硬度增强间隙适当弹力加强退料板松动时将螺丝锁紧刀口整修锐利选择良好的热处理厂固定杆給予锁紧平行度校正选择良好的退料板同心度校正板模銑平找寻品质佳优力胶找寻信赖可靠的弹簧弹性稳定制材品质稳定加润滑油定期維修优力胶定位■3.因果图的画法:步骤一:决定质量特性先把质量特性写在右边自左划上一横粗线代表制程。在现场要画时可用色笔划在一张的白报纸上。步骤二:大要因以方框圈起来，加上箭头的大分枝到横粗线上，把原因分类几个大项，每大项以方框圈起来加上箭头的大分枝，稍斜的插到横粗在线。原因分类可依制程别分类亦可依5M(人、机械、材料、方法、衡量)分类。步骤三:各要因分别再记入中小要因(如图1.1)，依各要因分别细分为中枝、小枝的记入中要因、小要因，此时记入最末端的必须是能采取措施的小要因。第一课因果图4.要因分析时应考虑的重点第一课人物料机器方法环境1.是否有遵守作业标准?4.是否有技术/经验?2.作业效率是否良好?5.是否具有責任感?3.是否具有问题意识?6.工作关系是否良好?1.來料品质如何?4.物料是否合适?2.有无浪费现象?5.可否有代替品?3.处理情況是否良好?1.是否能夠负荷生产能力?4.设备是否适当?2.是否具有充份制程能力?5.维护(修)是否足夠?3.有無充分检查?6.是否时常发生故障、停机?1.作业标准是否修改?4.前后工程是否连接?2.方法是否可靠?5.是否有更有效果的办法?3.作业程序是否恰当?1.温湿度环境是否恰当?2.工作环境是否适宜?因果图1.直方图的意义a.一眼看出变异状况的方法b.直方图系就次数分配表，沿横轴以各组组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，每一组距上画一矩形，所绘之图形。第二课直方图規格公差(实际中心值)XU(規格中心值)SLSU組距发生次数2.直方图的绘制步骤a.收集数据:一般50---200个b.求出数据的最大值(L)和最小值(S)c.决定组数(K)=d.决定组距(h)e.决定组间的界值(组界)：组间的界值以最小测定单位值之1/2来决定,或取比测定值单位小第一组下限=最小值-单位值之1/2第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一组上限第二课直方图f.求出组中点g.作成数据的次数表:记号h.直方图用纸:一般图表用纸为1mm方格纸i.决定横轴第二课直方图3、平均值和标准差的求法第二课直方图HeroChang25251.作成次數表=數據100個2.決定u欄3.求出u*f的合計及u*u*f的合計4.計算平均值xx=x+*h(x=中位數,h=組距)5.S=h*u=各組中點-次數較多的一組組距=262.5-70.5=-4u*ff(數據數)f-1u*u*f-(u*f)/n2例：某公司部品H的動作時間的製品規格為70±8(ms),規格62--78(ms)单位：ms数据：64个第二课直方图706971666469746575667876736877737270716766777162656874697167736971647270757271766773717572646777757073686570666972767470686870744、次数分配图第二课直方图HeroChang2727組數組界組中點劃記次數計12345678961.5–63.562.516469.5–71.570.514第二课次数分配图计算表直方图HeroChang2828組數組界組中點次數f計12345678961.5–63.562.5164uufuf2xabuf=a*ba*b*b-4-41669.5–71.570.514000直方图第二课直方图HeroChang2929024681012141618202261.5直方圖規格下限(SL):62n=64x=s=63.565.567.569.571.573.575.577.579.5規格上限(SL):785.直方图的运用（1）测知制程能力a.自制程中所收集而得之数据,经整理成次数分配表,再绘制成直方图b.直方图的集中与分散情形即表示制程的好坏c.直方图的重心点乃为平均值之所在d.经修正后之分配如为常态分配,则自弯曲点中引出一横轴之并行线,即可求得表现差异性的的标准差e.良好的制程,平均数接近规格中心,标准差越小越好(2)与规格比较,可计算不良率a.品管小组常须计算改善活动后之不良率与改善前之不良率,以观察其活动成果。b.不良率可直接由次数分配表计算出来,也可自直方图计算出来(3)藉以订定规格之限界a.未定出规格界限之前,得根据收集数据编成次数分配表b.测验次数分配是否为常态分配,使用卡方适合度检定或用常态机率纸加以判定是否为常态分配。c.可根据计算出来的平均数与标准差,平均数减去3倍标准差得规格下限,平均数加3倍标准差得规格上限直方图第二课(4)测知分配型态a.双峰型表示制程可能为两种不同中心位置之分配组合,亦即可能混合两个不同群体,如不同机器制造出来的制品,或使用不同的原料,或不同的操作员,两个不同班,两个不同生产线所生产出来之产品混在一起。解决方式为将以上可能发生方式运用层别法分析b.峭壁型主因为工程能力不够,但为求产品合乎规格,而实行全数检验所常见的型态c.缺齿型表测定值或换算方法有偏差或次数分配不妥当所造成者d.离岛型表示工程有某种异常原因发生,应进一步将该异常原因找出来,将离岛部分去除,可使制造出来之制品合乎规格e.常态型左右对称,正常之制程均属此种型态f.右(左)偏型如果实际制程(直方图)偏向规格下限并伸展到规格下限左边,或偏向规格上限并伸展到规格下限右边,即表示平均位置偏差,应对固定设备、机器、原料等方向去追查，如果向规格界限外伸展，即表示标准差太大，应对变动人员，方法等方向去追查。第二课直方图(5)与规格或标准值比较a.一般希望制程能力在规格界限以内,且最好制程的平均值与规格的中心相一致b.若实际制程超出规格界限外,即表示有不良品存在c.但是若实际制程在规格界限内,而双尾距规格界限太远,是因为增加很多成本才能得到,对公司也不算太好d.能满足顾客所须质量,才是我们所要的(6)次数分配比较(制程之比较)在生产过程中,为比较两个生产线、两个不同班、两部不同机器、两个不同来源的原料、两名不同操作员所生产之制品或半制品是否有差异，可将两者所收集之数据，编成次数分配表，并绘直方图，再加以修匀平滑后，比较分配之中心值与差异性。第二课直方图第三课柏拉图（排列图）项目支出金额影响度累计影响度1食费625106251039.6%39.6%2居住费4100010351026.0%65.5%3衣服费2897013248018.3%83.8%4水电费112601437407.1%90.9%5娱乐费89501526905.7%96.5%6清洁费18201545101.1%97.7%7杂费36401581502.3%100%合计158150100%No累计金额2.根据所佔比例大小排列因素，並由大至小用统计表及长方图方式表达1.定义:用以表示一组成对的数据之间是否有相关性?(如特性--要因,特性--特性,要因--要因的关系)2.做法:例:某制品之烧溶温度及硬度间是否有关系存在?今收集30组数据分析。步骤一:收集30组以上的相对数据,整理到数据表上(数据不能太少,否则易生误判)步骤二:找出数据x,y之最大值与最小值步骤三:画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果,则横轴为因，纵轴为果)；并取x与y之最大值与最小值差为等长度化刻度。x之最大值–x之最小值=890–810=80y之最大值–y之最小值=59–42=17步骤四:将各组对数据点在坐标上横轴与纵轴之数据交会处点上〝●〞步骤五:计入必要事项:数据数、采取时间、目的、制品名、工程名、绘图者、绘制日期…均要记明第四课散布图第四课序号X：烧熔温度Y：硬度序号X：烧熔温度Y：硬度181047168204828905617860553850481887055484045198304958505420820446890592181044787050228505388605123880549810422488057108205325840501184052268805412870532783046138305128860521483045298605015820463084049散布图80081082083084085086087088089090040424446485052545658硬度yNo.1(x=810,y=47)●●No.2(x=890,y=56)烧熔温度x散布图第四课3.判读散布图:a.正相关(x增大時,y也随之增大)yx●●●●●●●●●●●yx●●●●●●●●●●●●●●●●●●●完全正相关有正相关b.负相关(x增大时,y反而減少)yx●●●●●●●●●●●完全负相关散布图第四课c.无相关(x与y之间看不出有何相关关系,或x增大時,y並改变)yx●●●●●●●●●●●yx●●●●●●●●●●●●●●●●●●●有正相關完全沒相關●●●●●●●●●●●●d.曲线相关(x开始增大時,y也隨之增大,但达到某一值后,則当x增大时,y卻减小)yx●●●●●●●●●●●●●●●●散布图第四课4.散布图之相关检定:a.符号检定步骤一:作散布图步骤二:于散布图上划一纵划分线,使左右点数相同于散布图上划一横划分线,使上下点数相同(点数为奇数个数时,划分线通过中央之点)(点数为偶数个数时,划分线通过中央2点之间)步骤三:付予象限号码,并计算各项线的点数n1=12,n2=3,n3=12,n4=3步骤四:斜对之象限之点数相加,并求全点之数n1+n3=24,n2+n4=6,n1+n2+n3+n4=30第四课散布图第四课80081082083084085086087088089090040424446485052545658硬度y●●烧熔温度x●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●n1=12n4=3n3=12n2=3●●散布图一、定义1.为区别各种不同原因对结果之影响，而以各别原因为主体，分别作统计分析的方法。2.有时当不良原因发生时，想找出到底哪一台机械或操作人员所生产的，便可针对此台机械或人员探其原因，进而改善，机械或操作的方法。3.最主要功用:透过各种分层、依各层收集数据以寻找不良所在或最佳条件、以为改善质量的有效方法。层别法第五课二、层别的对象与项目1.时间的层别:日期、周、月、年、上、下午等2.作业员的层别:班、组、操作方法、年龄、性别、教育程度3.机械、设备的层别:机台、场所、机种、年代、工具、新旧4.作业条件的层别:温度、压力、湿度、作业时间、人与机械5.原材料的层别:供应者、制造厂、产地、材质、成分等6.测定的层别:量具、测定方法等7.检查的层别:检查人员、检查场所、检查方法等8.环境的层别:气温、湿度、潮湿与干燥等9.制品的层别:制造方式、新旧品、标准品与特殊品等10.地区的层别:国内与国外、南区与北区等层别法第五课层别法HeroChang4