基于因子分析方法的城市竞争力比较研究

南京财经大学毕业论文（设计）1基于因子分析方法的城市竞争力比较研究摘要：城市不仅是一个市、一个省、一个国家的资源聚集地，而且还是其所在的区域的政治、经济、文化中心。城市竞争力已成为一个城市乃至一个地区经济社会发展的重要标志。在全球化的背景下，是一个非常重要的竞争主体。本文基于因子分析的方法，构建了城市竞争力的指标体系对我国的23个城市竞争力进行排名，并针对排名进行相关分析，提出提升城市竞争力的建议。。关键词：城市竞争力，因子分析，综合评价模型TheResearchofCitiesCompetitivenessBasedonFactorAnalysisAbstract：Acityisthegatheringresourcesoftheregion,theprovinceandacountry,it’salsothepolitical,economicandculturalcenter.Thecityisamaincompetitionandtheengineofeconomicgrowth.Inthecontextofglobalization,thecityisaveryimportantmaincompetition.IntheArticleWewilluseFactorAnalyzemethodtosort23citiesofChinabyusingtheindexSystemofthecitycompetitiveness.ThenweanalysetherankingsandgivesomesuggestionstoimprovethecompetitivenessoftherecommendationsoftheCityKeywords:CitiesCompetitiveness，FactorAnalysis,Comprehensiveevaluationmodel南京财经大学毕业论文（设计）2一、城市竞争力的概念及评价分析方法（一）城市竞争力的概念目前国内外学术界关于城市竞争力的研究文献不断涌现,大多是把城市竞争力归结到区域竞争力的范围进行研究和探讨。郝寿义和安虎森认为,城市竞争力是指一个城市在国内外市场上与其他城市相比所具有的自身创造财富和推动地区、国䮶或世界创造更多社会财富的能力。倪鹏飞认为城市竞争力主要是指一个城市在竞争和发展过程中与其他城市相比所具有的吸引、争夺、拥有、控制和转化资源,争夺、占领和控制市场创造价值,为其居民提供福利的能力。基于目前城市竞争力的研究：本文认为城市竞争力的内涵至少包括以下两点：第一，城市竞争力是一个复杂混沌的系统，其众多的要素和环境子系统以不同的方式存在共同作用形成并影响了城市竞争力，创造城市的价值。第二，城市竞争力的研究主体是城市,而城市的价值是由众多企业创造的，因此在研究方法上可采用微观研究方法，将城市在区域内的竞争看做为企业的市场竞争。因此本文将城市竞争力定义为：一个城市与其它城市比较，所具有的多快好省地创造财富或价值及收益的能力。城市竞争力在本质上是为城市发展进行资源优化配置的能力,其战略目标是促进区域和城市经济的高效运行和持续增长,进而促进城市社会的全面进步和可持续发展。（二）城市竞争力的评价方法评价城市竞争力的关键在于确定各属性指标对竞争力影响的相对权重系数和指标的合成方法。目前权重系数的确定方法主要有主观赋权法和客观赋权法两种。由于主观赋权方法依赖于专家的经验，虽然全面，但难免会有主观臆断性。因此本文的城市竞争力测评运用客观赋权方法中的因子分析方法，并建立城市竞争力综合得分的评价模型，根据模型的综合评价，对23个城市的竞争力进行排名。因子分析的思路是用较少的相互独立的因子变量来表征原始变量的绝大部分信息，通过再现原始变量与公共因子之间的相关关系，最后计算因子得分来对各个样本城市的竞争力进行排序。最终确立的公共因子不仅能够反映原有众多变量所蕴含的主要信息,并且能够解释与原有变量之间的相互依存关系，公共因子的个数少于要原始变量的个数，因此大大的简化了分析过程。因子分析主要步骤：南京财经大学毕业论文（设计）3第一，无量纲化处理，由于各项指标量纲不同,在对这些指标综合集成之前,首先要对全部指标进行标准化处理,并据此得到变量间的相关系数矩阵。标准化计算公式为:iiiiX/XZ）（iZ标准化后的指标值;iX为原始数据;为原始数据样本均值;i为方差；第二，根据原始变量矩阵估计因子载荷矩阵。因子载荷阵的估计方法有很多，主成分法是其中最为普遍的方法，本文采用主成分法。第三，将公共因子表示为变量的线性组合，得到评价对象在各个公共因子的得分。第四，建立综合评价模型，根据城市的综合得分进行城市竞争力的排名。二、城市竞争力的指标体系的构建及数据来源本文综合借鉴专家学者的研究成果,其中主要参考宁越敏、唐礼智的城市竞争力指标体系,同时借鉴倪鹏飞的城市竞争力理论和模型。按照指标体系选取的全面性、科学性、目的性、可操作性以及最少性的原则，最初选择1个一级指标、25个二级指标。为了尽可能全面地反映出影响评价对象的各种因素,对变量进行因子分析前常需要进行变量相关性检验，最后根据KMO检验以及巴菲特球度检验（如表1），根据检验值剔除了2个二级级指标，最终确定了4个二级23个二级指标指标（如表2）。表1KMO及Bartlett检验KMO检验值F1F2F3F4C0.75870.71950.71950.7740.6795Bartlett's检验值Approx.Chi-Square282.113263.269163.2691160.764854.1582df2866286Sig.00000本文数据来源于《中国城市统计年鉴—2008》、中经网以及各省市的统计年鉴。（一）二级指标解释1.经济及产业结构竞争力城市发展的动力是经济的持续发展,经济的持续发展取决于工业化水平高低,工业化水平高低又决定于产业竞争能力。城市的产业集聚能力和产业扩散力是城市竞争力有利的体现，并且无论是产业集聚还是产业扩散都需要依托于强有力的南京财经大学毕业论文（设计）4经济实力和优质的产业结构。因此，经济及产业结构竞争力是城市竞争力的基础。2.国际竞争力市场经济需要的资源是多方面的，任何两个区域的资源都是不同的，只有通过合作才可能发挥不同区域资源禀赋的比较优势。由于我国的城市占有世界上最丰富的劳动力资源和某些特有的自然资源，而当前的经济结构、经济规模和经济发展水平，又难以将这些资源全部吸收。只有通过对外开放，与各国城市发展对外经济关系，才能使自己的资源要素获得最佳配置与最佳利用。因此，对外开放度是衡量城市竞争力的国际化程度的指标。3.基础设施及环境竞争力城市基础设施是区域经济发展的重要物质基础，是涉及到区域经济增长、产业结构优化、环境保护、可持续发展的基础性产业。城市基础设施的存量状况、设施能力、设施的先进程度，是区域经济活动正常进行、区域经济不断发展的前提。因此，基础设施水平是城市竞争力持续提升的基础。4.科学文化竞争力城市的持续发展需要实现城市自我创新，城市在发展过程中不断吸收和产生知识,以适应环境变化,尤其是在目前情况下更是如此,越来越多迹象表明:知识及创造知识和运用知识的能力,成为城市保持竞争优势的最重要源泉。文化软实力是城市核心竞争力和综合实力的重要组成部分。科学文化可以促进构建社会主义核心价值体系、培养城市人文精神、加强公共文化服务体系建设、加快文化产业发展、打造城市文化品牌、推进城市文化创新等各个方面的工作。三、实证分析过程（一）指标权重的确定首先将第八个三级指标：GDP（X1）、GDP增长率（X2）、财政预算内收入（X3）、城乡居民储蓄年末余额（X4）、固定资产投资总额（X5）、年末金融机构各项贷款余额（X6）、第二产业占GDP比重（X7）、第三产业占GDP比重（X8）作为一个整体，利用SPSS13.0中采用方差最大法对因子载荷矩阵实行正交旋转，然后选取主成分分析法提取公因子，选择公共因子个数为1。因为通过了KMO及Bartlett’s球形检验（表2），并且只选取了第一主成分，这样可将八个三级指标综合成一个二级指标，即经济及产业结构竞争力，命名为F1。在一般情况下，南京财经大学毕业论文（设计）5因子载荷的绝对值越大，则表明公因子对所代表的原始指标变量的解释效果越好，提取一个公共因子的因子载荷矩阵如下（表3）（表2）城市竞争力指标体系城市综合竞争力经济及产业结构竞争力GDP（X1）、GDP增长率（X2）、财政预算内收入（X3）、城乡居民储蓄年末余额（X4）、固定资产投资总额（X5）、年末金融机构各项贷款余额（X6）、第二产业占GDP比重（X7）、第三产业占GDP比重（X8）国际竞争力实际利用外资金额（X9）、外商直接投合同数（X10）、商品出口总额（X11）、入境旅游人数（X12）基础设施及环境竞争力人均生活用电量（X13）、每万人医院床位数（X14）、每万人医生数（X15）、城市建设用地占比重（X16）、人均铺装道路面积（X17）、每万人拥有公共汽电车（X18）、人均绿地面积(X19）、工业废水排放达标率（X20）科学文化竞争力人均图书馆书籍（X21）、教育事业费占财政支出比重（X22）、科学事业费占财政支出比重（X23）由上表可以看出GDP（X1）、GDP增长率（X2）、财政预算内收入（X3）、城乡居民储蓄年末余额（X4）、固定资产投资总额（X5）、年末金融机构各项贷款余额（X6）、第二产业占GDP比重（X7）、第三产业占GDP比重（X8）在经济及产业竞争力上的因子载荷系数分别为0.94877、-0.45559、0.94180、0.98620、0.88639、0.97443、0.63635、-0.58057，它们分别代表了每个三级指标与公共因子F之间的相关系数，及每个三级指标对二级指标的相对重要性，因此，对因子载荷系数的绝对值进行归一化处理，便可以得到每个三级指标相对于二级指标的权重。对（0.94877、0.45559、0.94180、0.98620、0.88639、0.97443、0.63635、（表3）F1的因子载荷矩阵三级指标F1的载荷系数GDP0.94877GDP增长率%-0.45559财政预算内收入0.9418城乡居民储蓄年末余额0.9862固定资产投资总额0.88639年末金融机构各项贷款余额0.97443二产业占GDP比重%-0.58057第三产业占GDP比重%0.63635南京财经大学毕业论文（设计）60.58057）进行归一化处理，得到权重矩阵W1i=（0.1480，0.0711，0.1469，0.1539，0.1383，0.1520，0.0906，0.0993）。同理，可以的到其他三个二级指标F2、F3、F4，以及权重矩阵W2i=（0.2470，0.2640，0.2552，0.2338），W3i=（0.1603，0.0858，0.1527，0.1154，0.1353，0.1594，0.1534，0.0377），W4i=（0.3862，0.2475，0.3664）。利用SPSS13.0得出各因子的因子得分，应再次进行因子提取，得到经济及产业结构竞争力、国际竞争力、基础设施环境竞争力、科学文化竞争力在一级指标城市综合竞争力上的因子载荷矩阵（表4），同理经过归一化处理的到二级指标的权重为W=（0.2260，0.2709，0.2232，0.2799）。各层指标权重总结如表5（表4）综合竞争力的因子载荷矩阵二级指标C的载荷系数经济及产业结构竞争力0.7594国际竞争力0.9101基础设施及环境竞争力0.75科学文化竞争力0.9405（表5）指标权臍表城市综合竞争力F1经济及产业结构竞争力0.22600.1480GDP（X1）0.0711GDP增长率（X2）0.1469财政预算内收入（X3）0.1539城乡居民储蓄年末余额（X4）0.1383固定资产投资总额（X5）0.1520年末金融机构各项贷款余额（X6）0.0906第二产业占GDP比重（X7）0.0993第三产业占GDP比重（X8）F2国际