重庆市旅游业现状及其发展预测

-1-重庆市旅游业现状及其发展预测重庆工商大学陈慧、何云梅、康喻清摘要：为研究重庆市旅游业的现状和发展,未来的前景,本研究以重庆市自1997年成为直辖市以来到2009年的旅游业主要指标数值和其相关联的产业的GDP为数据来源,采用了描述统计,回归方程及其相关统计模型检验,统计预测的方法.关键词：旅游业国际旅游外汇收入趋势预测随着社会的发展,旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一.旅游业在城市经济发展中的产业地位,经济作用逐步增强,旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现.旅游业是中国经济发展的支柱性产业之一.重庆自1997年成为直辖市以来,经济迅速增长,旅游业也飞速发展.作为我国面积最大、人口最多、最年轻的直辖市,凭借其地处东西部经济结合带上的优越的区位条件,已发展成为西南最大的经济中心和最大的交通枢纽.重庆市历史悠久,文化积淀深厚,是我国著名的历史文化名城,先巴文化、巴文化、三国文化、抗战陪都文化、现代都市文明等为重庆提供了十分丰富的人文旅游资源.同时,独特的地理条件又为重庆塑造了集山、水、林、泉、瀑、洞、峡为一体,并以峡谷风光最为突出的奇特的自然旅游资源.重庆市旅游业以其丰富独特的自然、人文旅游资源为依托,以不断完善的旅游服务设施为条件,凭借其便利的交通运输条件和在西南地区特殊的地位而发展迅速,重庆直辖后,不仅地域范围扩大、旅游资源更加丰富,而且更将长江三峡黄金旅游线纳入重庆旅游范围,给重庆旅游增加了精品名品,从而使重庆旅游业取得了更加迅猛的发展.2009年,全市旅游总收入就达到了703.03亿元,占全市国内生产总值的10.8%,年接待海外旅游者104.8万人次,国内旅游者12191万人次,旅游外汇收入达53721万美元,国内旅游收入为666.34亿元人民币.-2-重庆市旅游业的主要指标有：旅游总收入,占全市国内生产总值,海外旅游者人数,国际旅游外汇收入,国内旅游者人数,国内旅游收入.其中,入境游客是指来重庆观光、度假、探亲访友、就医疗养、购物、参加会议或从事经济、文化、体育、宗教活动的外国人、港澳台同胞等游客（即入境旅游人数）.统计时,入境游客按每入境一次统计.旅游外汇收入是指入境旅游者在重庆境内旅行、游览过程中用于交通、参观展览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费.1.1997—2009年重庆市旅游业的发展情况1.11997—2009年重庆旅游业发展情况表11997—2009年重庆市旅游业主要指标情况年份旅游总收入（亿元）国际旅游外汇收入(万美元)国内旅游收入（亿元）国内旅游人数(万人次)接待入境旅游人数(万人次)占全市国内生产总值（%）199773.391054864.661850.025.94.86199890.16883782.852179.916.45.631999108.309726100.252476.718.56.512000148.5413837137.053069.6726.68.292001177.5816341164.073950.031.38.982002219.6021802201.574619.746.29.832003203.8811323194.524262.823.57.982004259.7120308242.925236.043.48.562005300.8226436279.175965.052.48.672006346.2130900321.586787.060.38.862007438.2838231413.658009.076.29.372008561.3145000530.0310001.287.29.692009703.0353721666.3412191.0104.810.77注：1.旅游总收入是把国际旅游收入按照当年的平均利率换算后与国内旅游总收入加总得到的2.数据来源2010年中国统计年鉴和2010年重庆市统计年鉴1.2重庆旅游业发展历程-3-接待入境旅游人数(万人次)0204060801001201997199819992000200120022003200420052006200720082009接待入境旅游人数(万人次)图11997—2009年接待入境旅游人数折线图12%4%1%30%3%3%6%10%2%4%15%0%10%日本新加坡泰国美国加拿大法国英国德国意大利澳大利亚香港同胞澳门同胞台湾同胞图22009年来重庆的入境游客占总游客的比例饼图国内旅游人数(万人次)020004000600080001000012000140001997199819992000200120022003200420052006200720082009国内旅游人数(万人次)图31997—2009年国内旅游人数折线图-4-各年平均每人逗留天数2.42.52.62.72.82.93.03.13.23.31997199819992000200120022003200420052006200720082009年份平均每人逗留天数系列1图41997—2009年平均每人逗留天数折线图从上述四个图表中可以看出,重庆直辖后,接待国内旅游人数和入境旅游人数都有大幅度提高,1997年旅游外汇收入达到10548万美元,接待旅游人数达到259414人次,这是由于直辖提高了重庆的国内地位和国际知名度.然而,2003年由于“非典”的影响,无论是接待人数还是旅游外汇收入都有大幅度回落,旅游业遭受重创打击.随后,重庆旅游业又恢复高速增长.2009年接待入境旅游人数104.8万人次.从入境游客的国籍来看,来重庆旅游的人中,最多的是美国人,其次是香港同胞,实现旅游外汇收入53721万美元.其中接待旅游人数同比增长20.2％,旅游外汇收入同比增长19.38%.2.旅游业总收入的影响因素社会经济现象是复杂的,通常一种社会经济现象总是和许多种现象相联系.一种社会经济现象与多种现象相联系的最简单形式,是一个被解释变量与多个解释变量的线性关系.在此,我们分析重庆旅游业的总收入情况就结合了餐饮、住宿业和交通运输业的生产总值.得到如下表：表2重庆1997至2009年旅游总收入影响因素年份旅游总收入（亿元）国际旅游外汇收入(万美元)餐饮业和住宿业GDP（亿元）交通运输业GDP（亿元）199773.3910548.0030.9181.14199890.168837.0031.6887.081999108.309726.0033.6294.392000148.5413837.0035.93101.252001177.5816341.0038.46128.262002219.6021802.0042.36151.542003203.8811323.0047.11167.22-5-2004259.7120308.0057.67190.622005300.8226436.0066.56218.972006346.2130900.0077.24259.592007438.2838231.0091.85265.742008561.3145000.00111.63309.592009703.0353721.00132.88347.98注：1.在此考虑到多重共线性的问题,因此没有选取“国内旅游收入”这个指标2.数据来源2010年重庆市统计年鉴2.1多元回归的模型理论基础2.1.1多元线性回归模型在计量经济学中,如果总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系,由此而设定的总体回归函数就是多元线性回归模型.与一元线性回归模型类似,所谓多元线性回归模型是指对各个回归参数而言是线性的,而对于变量则可以是线性的,也可以不是线性的.一般地,包含被解释变量Y与1k个解释变量k21...,,,XXX的多元总体线性回归函数的形式为iXXY33i221i…+ikikX其中,kj,2,1j为模型参数；i为随机扰动项；1k为解释变量的个数.如果对被解释变量Y及解释变量kXXX,,,32做了n次观测,所得的n组观测值niXXXYkiiii,,2,1,,,,32将满足如下线性关系：iXXY33i221i…+ikikXni,2,1为了探讨重庆市旅游业的影响因素,研究近十年来重庆市旅游总收入与重庆市旅游外汇,重庆市交通运输业以及重庆市餐饮业和住宿业总收入等因素的关系,这时的解释变量已不止一个,可建立如下经济模型：iiXXXY4433221其中,iY为重庆市旅游总收入；2X为国际旅游外汇收入；3X为餐饮业和住宿业收入；X4为交通运输业收入.2.1.2拟合优度检验-6-为了说明多元线性回归对样本观测值的拟合情况,在Y的总变差中由多个解释变量作出了解释的那部分变差的比重,即“回归平方和”和“总离差平方和”.多元线性回归中Y的变差分解式为变差：222ˆˆˆYYYYYYiiiiTSS=RSS+ESS自由度：(n-1)=(n-k)+(k-1)其中,总离差平方和TSS反映了被解释变量观测值总变差的大小；回归平方和ESS反映了被解释变量中变差.回归估计值总变差的大小,残差平方和RSS反映了被解释变量观测值与估计值之间的多重可决系数为：22211YYeTSSRSSTSSRSSTSSTSSESSRii在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得待估参数的个数增加,从而会损失自由度.为此,可用自由度去修正多重可决系数2R中的残差平方和与回归平方和,从而引入修正的可决系数2R(adjustedcoefficientofdetermination),其计算公式为222221111YYeknnnYYkneRiiii2.1.3回归方程的显著性检验（1）F检验对模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.对回归模型整体显著性的检验,所检验假设的形式为：0:320kHkjHj,3,2:1不全为零可以证明,在0H成立的条件下,统计量knkFknRSSkESSF,1~/1/-7-即统计量F服从自由度为k-1和n-k的F分布.给定显著性水平,在F分布表中查处自由度为k-1和n-k的临界值knkF,1.若knkFF,1,则拒绝原假设0:320kH,说明回归方程显著,即列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响；若knkFF,1,说明回归方程不显著,即列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量的影响不显著.2.1.4回归方程的显著性检验（2）t检验①提出检验假设kjHkjHjj,,2,10:,,2,10:10②计算统计量在0H成立的条件下,根据样本观测值计算t统计量的值jjjctˆˆ*③检验给定显著性水平,查自由度为n-k的t分布表,得临界值knt2/.若kntt2/*,即kntt2/*或kntt2/*,就拒绝0H,说明在其他解释变量不变的情况下,解释变量jX对被解释变量Y的影响显著.若kntt2/*,即knttt2/*2/,就不能拒绝0H,说明在其他解释变量不变的情况下,解释变量jX对被解释变量Y的影响不显著.[参考文献1]2.2利用Eviews进行分析结果表3重庆市旅游总收入回归分析DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/19/11Time:13:13Sample:113Includedobservations:13-8-VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-63.4103417.29933-3.6654790.0052X20.0036770.0022781.6143860.1409X33.7588101.267