04.计数资料统计分析-卡方检验

检验——卡方检验Chi-squareTest本章结构检验的基本思想独立样本四格表的检验配对资料四格表的检验行ｘ列表的检验检验的用途用于分类变量(计数)资料的统计推断。检验两个（或多个）率或构成比之间差别是否有差异。检验的基本思想检验的基本思想是检验实际频数（A）和理论频数（T）的差别是否是由抽样误差引起的，也就是由样本率（或样本构成比）来推断总体率（或构成比）的差别是否是由抽样误差引起的。2RCRCRCTTA22)(检验的统计量基本公式为：2ｘ2表检验例8.1：某药品检验所随机抽去574名成年人，研究某抗生素的耐药性，其中179例未曾使用该抗生素，其耐药率为40.78%；而在395例曾用过该药的人群中，其耐药率为45.57%。问两种人群的耐药率是否一样？用药史不敏感敏感合计耐药率(%)曾服该药180(174.10)215(220.90)39545.57未服该药73(78.90)106(100.10)17940.78合计25332157444.08某抗生素的人群耐药性情况四格表资料的基本形式分组阳性事件发生数阴性事件发生数合计甲aba+b乙cdc+d合计a+c.b+d.a+b+c+d=n理论频数的计算在H0:π1=π2=π成立的条件下a/(a+b)=c/(c+d)=(a+c)/na的理论频数(a+b)×[(a+c.)/n]=(a+b)×pc=nRnC/nb的理论频数(a+b)×[(b+d.)/n]=(a+b)×(1-pc)=nRnC/nc的理论频数(c+d)×[(a+c)/n]=(c+d)×pc=nRnC/nd的理论频数(c+d)×[(b+d.)/n]=(c+d)×(1-pc)=nRnC/nnnnTCRRC检验的基本思想－理论频数与实际频数的吻合程度值反映了实际频数A与理论频数T的相对吻合程度。若检验假设H0成立，A与T应该比较接近，会小。若检验假设H0不成立，A与T相差较大，会大。如果得到一个较大的值，应怀疑H0的成立。四格表连续性校正公式Yates校正（Yates‘correction）应用条件：当n≥40且1≤T＜5时在校正的值下，得到的结论是：四年级学生与五年级学生近视眼患病率差别没有统计学意义。如果不用校正的检验，则结论是：四年级学生与五年级学生的近视眼患病率差别有统计学意义，即得出四年级与五年级学生的近视眼患病率不同的错误结论，出现五年级近视率高于四年级的假象。22四格表检验的确切概率检验法2例：有17名腰椎间盘脱出症患者，其中有9人志愿接受一种新的疗法，治愈率为77.78%，其它8人接受保守疗法，治愈率为25.00%，问：两种疗法的疗效是否有差别？疗法治愈未治愈合计治愈率（%）新疗法72977.78保守疗法26825.00合计981752.94P=0.057配对资料检验（McNemar检验）2实验设计形式：配对设计数据类型：定性（计数）资料应用条件：b+c≥40时应用条件：b+c40时统计量例：现有198份痰标本，每份标本分别用A、B两种培养基培养结核菌独立样本与配对样本的区别例8.11有28份咽喉涂抹标本，把每份标本一分为二，分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察白喉杆菌生长的情况。问两种培养基的阳性检出率是否相等？配对资料的数据格式随机资料的数据格式行x列表检验22检验不仅能用于由两个样本率来推断两个总体率是否相同，还可以用于检验多个样本率或构成比以推断多个总体率或构成比是否相同。将2检验用于行×列表资料的方法又称为行×列表2检验。行×列表2检验的简化公式为：自由度为:v=(行数-1)(列数-1))1(22CRnnAn多个构成比的比较2=297.56例8.7某研究人员欲研究某中药治疗失眠的效果，将122名患者随机分成三组，分别服用该新药、传统治疗失眠药和安慰剂，并跟踪观察三组患者的治疗情况，试问三种药物的疗效是否一样？多个样本率的比较2=40.05行x列表的分割多个试验组间的两两比较两两分割后的2x2表格多个试验组与同一对照组的比较例8.9现有三种药物，欲研究其治疗心绞痛的疗效，另设一组安慰剂作对照。试问各组间的心绞痛缓解率是否相同？调整后的检验水准：行x列表检验的注意事项2建议：用确切概率法本章总结