量化研究的基本概念

1第一部份量化研究的基本概念BasicConceptsforQuantitativeResearch2閱讀範圍邱皓政著量化研究與統計分析Chapter1量化研究的基本概念Chapter2測量理論與方法Chapter3標準化測量工具的發展與評估3課程目標1.了解何謂科學，何謂科學研究了解科學研究的特性與程序了解電腦科技對於量化研究的影響2.了解不同的量化研究方法比較不同的量化研究方法了解量化研究的基本結構與內容4課程目標3.了解測量的意義與特性了解變項化的方法了解測量的尺度與適用時機了解各種不同的測量格式比較各種不同的格式4.了解標準化測驗的基本特性了解標準化測驗的編製程序了解信度的意義與類型了解效度的意義與類型了解信度與效度的關係5單元一科學研究6科學與科學活動科學：解謎的活動(Kuhn)科學活動：採用一套特殊的方法與程序來探討未知的事物。量化研究(quantitativeresearch)：科學研究中常態典範。科學活動可區分為方法論與研究方法方法論：涉及科學活動的基本假設、邏輯及原則的討論，目的在探討科學研究活動的基本特徵。研究方法：指從事研究工作所實際採用的程序或步驟。不同的學門基於不同的研究問題，研究方法自有差異，7科學研究的特性定義：科學：是一種態度（attitude）與方法（method），以進行有系統的觀察與控制、精確的定義測量與分析、完成可重複檢證的發現。科學研究：採取有系統的實證研究方法所進行的研究。科學的目的對於現象的描述、解釋、預測與控制，最終在改善人類的生活品質。學術的立場偏重於描述、解釋與預測；實務的立場則著重於控制科學的特性系統性、客觀性、實證性8系統性(又稱為紀律探索)科學研究必須詳細交代研究樣本取得的過程、變相的選定與界定、實驗之控制、測量工具之使用、資料蒐集過程、研究之發現、限制因素等客觀性科學研究所使用之一切方法與程序，均不受個人主觀判斷或無關因素影響。研究者需使用或設計有效之測量工具，在一定程序下進行觀察、測量和紀錄。資料分析與解釋儘可能不涉及個人主觀之成見與情緒。實證性科學研究知內容，必須基於實際蒐集資料，加以分析、以驗証自已的研究假設或命題。科學研究的特性9科學研究的主要內容科學研究的基本元素─變項(Variable)變項是在表現被研究對象的某一屬性，該屬性因時地人物不同而在質（quality）或量（quantity）上的變化科學研究的基本單位─假設(Hypothesis)假設乃是在描述變項與變項之間的關係研究者對於待解決之問題所提出之暫時的或嘗試的答案操作型定義(OperationalDefinition)界定一個概念或變項時，舉出測量該變項或產生該事象所作的操作活動，而非描述變項或現象的性質或特徵者如智力的定義：「以100乘以心理年齡與生理年齡之比值」10科學研究的主要內容假說、命題(Proposition)經過證實與支持的假設定律(Law)經過重複驗證的假說自然科學中定律數目很多，如牛頓定律社會及行為科學中之定律數目很少，Why?假說與定律並不代表真理，Why?理論(Theory)有組織、有架構、具有邏輯關係的假說或定律11科學研究的程序(科學之輪)理論8.理論化7.資料分析6.資料收集5.衡量工具4.研究設計2.發展命題3.形成假設1.問題界定右半圓採演繹法左半圓採歸納法改自:Frankfort-Nachmias,R.&NcahmiasD.12電腦對於量化研究的影響電腦的基本特性速度、容量、普遍性、可塑性、服從性正面的意義樣本人數擴大，抽樣誤差降低，增加統計推論的正確性促成多元變數統計方法的發展採用運算公式替代定義公式，節省電腦作業時間以原始資料直接進行處理報導統計檢定犯錯誤的機率教學模式的改變負面的影響過度依賴程式，逃避統計理論基礎與方法的理解，因此無法正確判斷統計方法的使用時機報表的判讀的偏差與誤用反果為因，重視分析輕乎創意新增加了一些傳統方法不致發生的問題13單元二量化研究之方法BasicConceptsforQuantitativeResearch14主要的量化研究方法調查法藉由發放問卷(Questionnaire)，訪談(interview)等方式，作為收集經驗性資料的方法調查法之原理是透過一套刺激標準(如問卷)，施予一群代表性受訪者所得之反應(或答案)，藉以推估全體母體對某一特定問題的態度或行為反應。調查法之最重要工作，是在透過樣本去推論母體群體的特性。15主要的量化研究方法調查法樣本選擇(又稱為抽樣方法)成為調查法研究的重要工作。調查法的樣本必須具有隨機性、代表性與足夠大小。形式上分為結構性與非結構性問題。內容分為事實性與態度性問題。16主要的量化研究方法相關研究法(Correlationalresearch)討論兩個或多個變項之間關聯性之方法關聯性之強度可以藉由相關係數來表示，正相關代表變項間具有相同之變動方向，負相關代表變項間變動方向相反。此類研究僅能說明變項間之相關性，無法推斷因果關係與影響方向。因此有時需進行預測或因果性分析(如迴歸分析或路徑分析等)學業成績焦慮感負相關17主要的量化研究方法實驗法一種精密而嚴謹的控制研究，亦在探討多個變項之間的關係。實驗法可以清楚區分因(自變項或實驗變項)(：研究設計中可以操弄的變項果(依變項或結果變項)：可以對之觀察或評量已決定實驗效果的變項實驗法常存在干擾變項(ExtraneousVariable),此變項非實驗處理變項，但存在於實驗過程中。干擾變項通常區分為情境變項與個體變項兩種。情境變項：如時間、實驗情境之物理環境、人為偏見等個體變項：如個人身心特質差異、心理態度、智力等實驗法之成敗在於自變數是否為引起依變數改變之唯一原因。因此，干擾之排除與環境之控制即成為重要的工作。18主要的量化研究設計調調查查法法相相關關研研究究法法實實驗驗法法主主要要目目的的由由樣樣本本推推論論母母群群對對於於母母體體的的描描述述與與解解釋釋探探討討變變項項間間關關係係建建立立通通則則與與系系統統知知識識探探討討因因果果關關係係建建立立通通則則與與系系統統知知識識樣樣本本特特性性大大樣樣本本具具母母群群體體代代表表性性中中型型樣樣本本立立意意或或配配額額抽抽樣樣小小樣樣本本隨隨機機樣樣本本、、隨隨機機分分派派研研究究工工具具結結構構化化、、非非結結構構化化問問卷卷測測驗驗或或量量表表實實驗驗設設備備、、測測驗驗量量表表測測量量題題項項事事實實性性問問題題態態度度性性問問題題行行為為頻頻率率態態度度性性問問題題心心理理屬屬性性的的測測量量反反應應時時間間行行為為頻頻率率心心理理屬屬性性的的測測量量研研究究程程序序（（學學理理基基礎礎））抽抽樣樣與與調調查查（（抽抽樣樣理理論論））測測驗驗編編製製與與實實施施（（測測驗驗理理論論與與技技術術））實實驗驗操操弄弄（（實實驗驗設設計計））測測量量尺尺度度類類別別變變項項為為主主連連續續變變項項為為主主類類別別自自變變項項連連續續依依變變項項統統計計分分析析常常用用統統計計技技術術描描述述統統計計、、簡簡單單統統計計推推論論次次數數分分配配卡卡方方檢檢定定無無母母數數統統計計線線性性關關係係分分析析相相關關迴迴歸歸路路徑徑分分析析平平均均數數差差異異檢檢定定tt檢檢定定變變異異數數分分析析共共變變數數分分析析19量化研究的內容緒論(Introduction)研究問題的介紹與說明焦點、假設、研究設計此研究之理論義涵、與其它研究之關係研究可能產出結果研究背景的整理與說明研究涉及之相關學理與研究文獻摘要整理他人相關研究(如主要議題，使用方法，重要結論等)研究目的與實務的陳述方法(Method)參與者或樣本(Participants)研究受試者、參與者、被觀察者、受訪者等研究工具與器材使用特定測量工具以收集資料測量過程一定要標準化研究程序強調標準化與客觀化之操作程序，研究過程需交代清楚分析方法交代資料如何整理、組織與分析20量化研究的內容討論與結論摘述研究設計與發現詮釋主要的發現與立場澄清評論研究價值與意義指出缺失與發展方向結果研究結果之內容與資料分析有著密切關係如何透過適切統計方法與分析程序來驗證其假設，並提出具體且數量化的論證，是研究成敗的關鍵統計分析術語及圖表的使用非常重要21單元三測量理論與方法MeasurementTheoryandMethod22測量的定義測量的定義：運用一套符號系統去描述某個被觀察對象的某個屬性(attribute)的過程統計分析之觀點，測量是將某個研究者所關心的現象予以「變項化」的具體步驟，也就是把某一個屬性的內容，以變項的形式來呈現。符號系統的表現形式度量化(scaling)：以數字的形式去呈現某個屬性的數量(quantities)分類(classification)：以分類的模式，去界定被觀察對象的某個屬性或特質是屬於何種類型。23測量的特性客觀性(objectivity)。測量應不受測量者的主觀因素而影響其結果，同時其過程應有具體的步驟與操作方法，以供他人的檢驗。數量化(quantification)。測量的功能是提供具體的數據來描述研究者所關心的現象。溝通性(communication)。測量在產生具有特定格式與具體明確的指標與數據，而能夠提供給所有的研究者作為參考與比較。經濟性(economy)。標準化的測量活動得以有效運用其有限的時間與資源，專注於特定現象的測量與分析。科學的類化(scientificgeneralization)。標準化的測量，協助研究者客觀、具體的去探索社會現象或心理屬性。24變項的類型測量與統計的基礎：變異(Variety)變項(vs.常數)若被研究對象的某一屬性因時地人物不同而在質(quality)或量(quantity)上的變化稱為變數或變項，如智商，滿意度等若某一屬性不因時地人物而有所不同則稱為常數(Constant)，如重力加速度自變項(IV)vs.依變項(DV)由因果關係區分，變項可以分為自變項(independentvariable;IV)(或稱原因變數)與依變項(dependentvariable;DV))(或稱結果變數)間斷變項vs.連續變項由數值屬性區分，變項可以分為間斷變項(discretevariable)與連續變項(continuousvariable)間斷變項之數值各數種類為有限的，如人數、國籍等，連續變項包含無限多種可能性，如身高、體重、氣溫等類別變項vs.量化變項由資料分析性區分變項可以分為類別變項(categoricalvariable)vs.量化變項(quantitativevariable)類別變項：數值質性概念量化變項：數值量化或測量強度概念25測量的尺度（方法）由測量尺度區分變項：1.名義變項(nominal)或類別變項(categorical)：將物件分類為間斷類別，以屬性來辨識或表示事物類別，如年齡、種族、婚姻狀況等。2.次序變項(ordinalvariable)：變項除具有分類特性外，又具備等級排序關係。主要屬性在於表示物件間優劣、多少、高低、次序等，如教育程度變項：研究所以上、大學、專科、高中職以下等四種水準。3.等距變項(intervalvariable)：針對被觀察者之某種現象或特質，依特定之標準化單位測定程度上的特性。等距變項測量上所獲得之數值大小，反應了被觀察數值之差距或相對距離，因類別距離相等，變項間具有可加性，如溫度、學業成績、李克特尺度量表等。等距變項之單位只有相對零點，而無絕對零點，相對零點僅具數學意義而缺乏實質意義。如溫度。溫度0度並非無溫度，仍具某種屬性；分數0分並非表示毫無能力。26測量的尺度（方法）數學關係測量層次=oror+or-or名義測量次序測量等距測量比率測量4.比率變項(ratiovariable)：當某一測量尺度使用了某標準化單位，又具備一個絕對零點，稱為比率尺度。比率變項測量上所獲得之數值大小，不但具有單位，且單位之使用具有公認之標準與意義，無須以人為方式調整改變。變項間具有可乘性，如身高、體重、年齡等。比率變項之