统计表与统计图

统计表与统计图(StatisticalTable&StatisticalGraph)▲统计表(statisticaltable)是表达统计分析结果中数据和统计指标的表格形式；▲统计图(statisticalgraph)是用点、线、面等各种几何图形来形象化表达统计数据。统计表一、统计表的编制原则和结构1．编制原则◆重点突出，简单明了◆主谓分明，层次清楚◆数据准确、可靠，文字和线条尽量从简2．结构▲标题：概括表的主要内容，包括研究的时间、地点和研究内容，放在表的上方。▲标目：分别用横标目和纵标目说明表格每行和每列数字的意义，注意标明指标的单位。▲线条：至少用三条线，表格的顶线和底线将表格与文章的其它部分分隔开来，纵标目下横线将标目的文字区与表格的数字区分隔开来。部分表格可再用横线将合计分隔开，或用横线将两重纵标目分割开。其它竖线和斜线一概省去。▲数字：用阿拉伯数字表示。无数字用“—”表示，缺失数字用“”表示，数值为0者记为“0”，不要留空项。数字按小数位对齐。▲备注：表中数字区不要插入文字，也不列备注项。必须说明者标“*”号，在表下方说明。两种疗法治疗慢性支气管炎治疗结果组别治愈人数未愈人数合计治愈率(%)甲疗法52(40.76)*13（24.24）6580.0乙疗法22(33.24)31(19.76)5341.5合计744411862.7①标题表序④数字②横标目②纵标目③线条⑤备注，如*表示理论数1.简单表统计表的主语只有一个层次如表12-1,每一行可用一个完整的句子表达，第一行可读为“某地1988年老年人口60～年龄组死亡率为19.61‰，死亡百分比为16.60%”。二、统计表的种类表12-1某地1988年老年老年人口各年龄组死亡率和死亡百分比年龄组（岁）死亡率（‰）死亡百分比（﹪）60~19.6116.6065~23.6417.5170~50.2819.4475~76.0520.9480~115.4525.512.复合表统计表的主语有两个以上层次如表12-2。将老人的年龄和性别结合起来分组，可以分析不同年龄、性别的老年人的死亡率和死亡百分比。三、编制统计表的注意事项1.统计表不一定是唯一的，同一份数据经过标目重排或分解组合，可以根据需要构造不同形式的统计表，如表12-2也可以转换成表12-3，便于将男女的死亡率、死亡百分比放在一起对比。也可以把复合表分解为多个简单表。2.避免内容混杂，表达不清，结构混乱。若标目层次多于四个以上，统计表就会变得繁冗，尽量少用。表12-4存在问题▲标题不够明确，而且未注明时间、地点。▲发病季节、年龄和职业三项指标无可比性，放在一起，内容繁杂。▲标目设计不合理，“人数”、“%”多次重复，不便于比较分析。▲表内文字和线条过多。内容较多，层次复杂，表格中数据罗列无条理，较难读懂。可以将其分为三个表，表12-5、12-6、12-7，具体修改如下。表12-5某地1974年钩端螺旋体病患者发病季节分布季节人数百分比(%)8月上旬76.38月中旬7063.18月下旬2825.28月上旬65.4合计111100.0表12-6某地1974年钩端螺旋体病患者发病年龄分布年龄(岁)人数百分比(%)≤151210.815~9585.6≥4543.6合计111100.0例12.2某医院用麦牙根糖浆治疗急慢性肝炎161例，疗效资料如表12-8，指出其缺点并加以改进。问题:标题过于简单；主谓安排不合理，标目组合重复。可进行如下修改，见表12-9。统计图一、统计图的制作原则和结构1.统计图的制作原则▲必须根据资料的性质、分析目的选用适当的统计图，由于统计图不能精确地显示数据大小，所以经常需要与统计表一起使用。▲一个图一般只表达一个中心内容，表达一个主题，即一个统计指标。▲绘制图形应注意准确、美观，图线粗细应用适当，定点准确，不同事物用不同线条（实线、虚线、点线）或颜色表示，给人以清晰的印象。2．统计图的结构▲标题：其作用是简明扼要地说明资料的内容、时间和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便于说明。▲图域：即制图空间，除圆图外，一般用直角坐标系第一象限的位置表示图域，或者用长方形的框架表示。2．统计图的结构▲标目：分为纵标目和横标目，表示纵轴和横轴数字刻度的意义，一般有度量衡单位。▲图例：对图中不同颜色或图案代表的指标注释。图例通常放在横标目与标题之间，如果图域部分有较大空间，也可以放在图域中。2．统计图的结构▲刻度：即纵轴与横轴上的坐标。刻度数值按从小到大的顺序，纵轴由下向上，横轴由左向右。绘图时按照统计指标数值的大小，适当选择坐标原点和刻度的间隔。二、常用统计图1．直条图(barchart)2．构成图:圆图(piechart)百分比条图(percentbarchart)3．线图(linegraph)4．直方图(histogram)5．箱式图(boxplot)6．散点图（scatterchart）1．直条图(barchart)▲用相同宽度的直条长短表示相互独立的某统计指标值的大小。直条图按直条是横放还是竖放分卧式和立式两种，按对象的分组是单层次和两层次分单式和复式两种。▲绘制直条图时应注意：一般以横轴为基线，表示各个标志，纵轴表示各标志相应的值；纵轴尺度必须从“0”开始，而且要等距；直条的宽度要相等，直条之间的间隔要等距，通常与直条的宽度相等或略小。▲单式条图：具有一个统计指标，一个分组因素。图12-1某省1978年四个地区脊髓灰质炎发病率0510152025甲地区乙地区丙地区丁地区发病率(1/10万)▲复式条图：具有一个统计指标，两个分组因素。图12-2某地1952年与1972年三种疾病死亡率比较050100150200肺结核心脏病恶性肿瘤死亡率(1/10万)1952年1972年2．构成图▲圆图(piechart)是以圆形总面积作为100%，将其分割成若干个扇面表示事物内部各构成部分所占的比例。绘制圆图时应注意：以圆形的360°角为100%，将各构成部分的构成比（%）乘以3.6°，即得各组成部分应占的圆心角度数，以某刻度（比如相当于时钟12点的位置）为起点，顺时针按圆心角度数大小或者自然顺序排列各个扇形；不同的扇形用不同的颜色或花纹区别；也可以简要注明文字和百分比。如根据表12-12绘成的图12-3。图12-3复方猪胆囊治疗单纯型老年气管炎近期疗效比较临床治愈27.15显效44.34有效23.08无效5.43临床治愈显效有效无效▲百分比条图百分比条图(percentagechart)也是一种构成图，用矩形条子的长度表示100%，而用其中分割的各段表示各构成部分的百分比。如根据表12-12绘成的图12-4。图12-4复方猪胆囊治疗老年性气管炎近期疗效比较27.1512.6444.3445.0623.0836.265.436.040%20%40%60%80%100%单纯型哮喘型临床治愈显效有效无效3．线图(linegraph)线图是用线段的升降来表示指标的连续变化趋势，适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势。通常纵坐标是因变量或统计指标，横坐标是解释变量。▲普通线图：横轴和纵轴都是算术尺度。▲半对数线图:（semi-logarithmiclinearchart）：横轴是算术尺度，纵轴是对数尺度.如根据表12-13绘成的图12-5为普通线图。图12-5某地1968-1974年结核病死亡率0204060801001968196919701971197219731974年份死亡率(1/10万)男女如将表12－14的数据绘制成普通线图，见图12-6，呈现出白喉死亡率线条的坡度比伤寒、副伤寒死亡率线条变化快，如果绘制成半对数线图，见图12－7，则白喉死亡率与伤寒、副伤寒死亡率变化快慢速度相差不大。01234567891949195019511952195319541955195619571958死亡率(1/10万)白喉伤寒、副伤寒图12-6某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率（线图）图12-7某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率（半对数线图）0.010.111019491951195319551957白喉伤寒、副伤寒注意▲横轴代表分组标志，纵轴代表统计指标。横轴和纵轴的刻度都可以不从“0”开始；▲用短线依次将相邻各点连接即得线图，不应将折线描成光滑曲线；▲线图中只有一条线，称为单式线图。若有两条及以上的线条，称为复式线图；▲在绘图时，一定要注意纵横轴比例，由于比例不同，给人的印象也不同。4．直方图(histogram)直方图（histogram）用直条矩形面积代表各组频数，各矩形面积总和代表各组频数的总和。它主要用于表示连续变量频数分布情况。如根据频数表12-15绘成的频数分布图12-8。0510152025308084889296100104身高(cm)图12-8某市某年150名3岁女孩身高频数分布绘制直方图时应注意：▲纵轴的刻度必须从“0”开始，而横轴的刻度按实际范围制定；▲各矩形的高度为频数或频率，宽度为组距。如果各组段的组距不同要调整各矩形的高：矩形高度=组段频数/组距。5.箱图（boxplot）箱图用于比较两组或多组资料的集中趋势和离散趋势，箱图的中间横线表示中位数，箱子的长度表示四分位数间距，两端分别是P75和P25，箱图最外面两端连线表示最大值和最小值，或P5和P95，异常值另作标记。箱子越长表示数据离散程度越大。中间横线若在箱子中心位置，表示数据分布对称，中间横线偏离箱子正中心越远，表示数据分布越偏离中位数。根据表12-16（第4版表6-7）绘成的图12-10，可以看出，第Ⅰ窝数据离散程度最大，第Ⅲ窝基本对称且中位数最大。图12-910窝大鼠分别用四种饲料喂养60天后体重增加量箱图6．散点图（scatterchart）6062646668707274115120125130135身高（cm）坐高（cm)散点图（scatterchart）用点的密集程度和变化趋势来表示两指标之间的直线相关关系。如根据表12-17绘成的图12-10。图12-1015名8岁男孩身高与坐高散点图