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统计质量控制姓名：郭锐学号：140253一、背景回顾二、数据预处理三、简单数据分析四、小结目录一、背景回顾1号传感器2号传感器4号传感器3号传感器工位1工位2工位3工位4工位55号传感器6号传感器二、数据预处理1号传感器6种工位数据曲线5号传感器6种工位数据曲线6号传感器6种工位数据曲线1号工位6个不同传感器数据曲线全工位6个不同传感器数据曲线三、简单数据分析（同一传感器）1号传感器6种工位均值曲线（每个时间点的平均数69）1号传感器6种工位均值曲线（时间段的平均数（700-1600））同一传感器1号传感器6种工位方差曲线（每个时间点的平均数69）同一传感器1号传感器6种工位方差曲线（时间段的平均数（（700-1600）））同一传感器1号工位6个不同传感器均值曲线（每个时间点的平均数69）同一工位同一工位1号工位6个不同传感器均值曲线（每个时间段的平均数700-1600）同一工位1号工位6个不同传感器方差曲线（每个时间点的平均数69）同一工位1号工位6个不同传感器方差曲线（每个时间段的平均数700-1600）四、小结同一传感器不同工位1、不同工位立柱受力不同2、二三工位空缺时的均值较小，说明二三工位加工时变形量较大3、二三工位的方差值也较小，说明加工过程震动较弱四、小结同一工位不同传感器1、五、六号传感器曲线非常显著，且其所在位置受力情况与加工过程不相关，因此可断定这两个传感器不在上下模具及立柱上。2、二号传感器距离工位一最近，三号最远3、通工位不同传感器均值曲线较为清晰，可以区分谢谢