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多工位锻造加工零件缺失分析姓名：徐乾荣学号：140231共6个传感器，传感器1-4位置如图，传感器5,6位置未知。共5个工位，从左到右依次为工位1-工位5。数据：工位1-5为69×4990×6，全工位为308×4990×669、308为实验的次数，4990为一次实验采集的数据点的个数，6为传感器的个数共进行六步操作。第一步，工位1零件缺失，其余工位零件不缺失。第二步，工位2零件缺失，其余工位零件不缺失。第三步，工位3零件缺失，其余工位零件不缺失。第四步，工位4零件缺失，其余工位零件不缺失。第五步，工位5零件缺失，其余工位零件不缺失。第六步，全部工位零件不缺失。依次采集各步骤的信息。工位1---传感器1工位1---传感器2工位1---传感器3工位1---传感器4工位1---传感器5工位1---传感器6情况1：同工位，不同传感器工位1--传感器1-4方差工位1--传感器1-4均值工位2--传感器1-4方差工位2--传感器1-4均值工位3--传感器1-4方差工位3--传感器1-4均值工位4--传感器1-4方差工位4--传感器1-4均值工位5--传感器1-4方差工位5--传感器1-4均值全工位-传感器1-4方差全工位-传感器1-4均值针对传感器2--各工位方差情况2：同传感器，不同工位数据比较多，线比较粗，下一步取均值，细化线针对传感器2--各工位数据针对传感器2--各工位均值通过传感器2对工位1至工位5,以及全工位的分析，能从均值图中区分出工位2（绿色）和工位3（红色）。而工位1（紫色）、工位4（蓝色）、工位5（黑色）、全工位（玫红色）未能区别开来，接下来参考文献资料，需进行傅里叶变换，可得到信号的频率特性来区分各工位。傅里叶变换编程资料:周启动.多工位锻造加工中零件缺失分析[D].苏州大学2008文献提供方法：通过对单工位数据信号进行频域分析，确定单工位的工作范围，对每个工位在[400,1800]数据段的信号进行频域分析，进行傅里叶变换，再进行分析可得到不同工位对应不同频域特性，达到区分的目的。2020/2/10汇报人：徐乾荣