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《QC七大手法讲义》2培训原因为加强质量基础知识培训，务实推进QC活动，配合、督促责任部门做好与产品质量有关人员的能力确认和提升。3培训目的ClicktoaddTitle2使与产品质量有关人员掌握QC七大手法的运用，从而提升质量管理能力，不断改善产品实物质量。241234培训内容QC工具简介思考练习答案如何运用QC七大手法其他简易工具5第一部分：QC工具的简介QC统计工具的分类老七种工具新七种工具调查表关联图排列图亲和图（KJ法、A型图解）因果图系统图（树图）散布图矩阵图分层法网络图直方图PDPC法（过程决策图法）控制图矩阵数据解析法6QC七大手法的用途及注意事项老七种工具的运途散布图排列图简易图表调查表因果图直方图控制图序号程序方法12345678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效有效有时采用2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图7新七种工具的用途正交实验矩阵图亲合图系统图矩阵分析PDPC矢线图关联图新QC七种工具序号程序方法12345678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效有效有时采用2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图8新七种工具的使用原则和注意事项统计工具使用的原则：宁可不用，不可错用五点注意事项：该用什么工具用什么工具使用工具后就要有所收获能用简单的不用复杂的工具要“使用”不要事后编套先学后用、学会再用、学以致用准确有效恰当真实正确9第二部分如何运用QC七大手法调查表调查表——调查问题的原因类别和数量关系，为排列图、直方图提供数据；又名检查表、核对表、统计分析表。概念与用途：用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。能够促使我们按统一的方式收集资料，便于分析，在质量改进的活动中得到了广泛的应用。应用步骤：（1）明确收集资料的目的。（2）确定为达到目的所需搜集的资料。10调查表（3）确定对资料的分析方法和负责人。（4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。（5）对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性。（6）如有必要，应评审和修改该调查表格式。调查表的样式多种多样，可根据需要调查的项目灵活设计。应用注意事项：必须按照一定的规则对调查项目进行分类，分类的规则即考察事务的维度，如人的年龄、学历、收入状况等；不合格的类别、位置、模式等，不可混淆。11调查表应用实例：不合格种类检验记录小计表面缺陷正正正一16裂纹正正一11装配不良一1形状不良正正一11其他正一6总计正正正正正正正正正正45思考练习：设计一份交通事故分类调查表。12排列图——分析因素影响的大小；又名柏拉图、pareto图。柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法。排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。1897年，意大利经济学家巴雷特(V.Pareto)1907年，美国经济学家洛仑兹(M.C.Lorenz)美国的朱兰博士(J.M.Juran)将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”。排列图13排列图排列图的分类：这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主要问题：（1）质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修（2）成本：损失总数、费用等；（3）交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等（4）安全：发生事故、出现差错等。分析原因用的排列图。这种排列图与过程因素有关，用来发现主要问题：（1）操作者：班次、级别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；（2）机器：机器、设备、工具、模具、仪器；（3）原材料：制造商、工厂、批次、种类；（4）作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。14排列图应用排列图的步骤：（1）确定所要调查的问题以及如何收集数据。（2）设计一张数据记录表。（3）将数据填入表中，并合计。（4）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格，各项不合格所占百分比以及累计百分比。（5）按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。（6）画两条纵轴和一条横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度。（7）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小。将数据填入表中，并合计。（8）在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷特曲线）。（9）在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。15排列图应用注意事项：（1）项目分类一定要按照同一维度。（2）分类方法不同，得到的排列图不同。（3）为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C类因素，也即一般因素。（4）如果“其他”项所占百分比很大，则分类不够理想。（5）如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。16排列图应用实例：电气不良状况记录表：期间:2003年8月8-28日过程检查组检验者:周易17排列图依分类项目，作数据收集整理，并做成统计表：18排列图形成图表：累计影响比例(%)不合格项目不合格数17013610268340收敛几何白平衡敲闪无书面书面其他不良失真不良倾斜100%80%60%40%20%019排列图思考练习：某QC小组对零件不合格原因进行了调查，数据如下表，试完成排列图和统计分析。序号缺陷项目不合格数累计不合格数累计百分比（%）1外箱花（划伤）20852外箱变形7993外箱有毛刺4564喷涂不合格2145其他330合计20因果图因果图——分析原因与结果的关系，找到问题的原因；又名石川图、鱼刺图、特性要因图。概念与用途：因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。它可用于以下几个方面：（1）分析因果关系；（2）表达因果关系；（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题解决。许多可能的原因可归纳成原因类别与子原因，画成形似鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺图，21因果图应用因果图的步骤：（1）简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。（2）规定可能发生的原因的主要原因。（3）开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。（4）寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主（因）枝上；继续一层层地展开下去。如图所示。一张完整的因果图展开的层次至少有二层，许多情况下还可以有三层、四层或更多的层。（5）从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中选取和识别少理（一般为3~5个）看起来对结果有最大影响的原因（一般称重要因素，简称要因），并对它们做进一步的研究，如收集资料、论证、试验、采取措施、控制等。22因果图绘制因果图的注意事项：（1）确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏。（2）确定原因，尽可能具体。（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图。（4）验证。使用因果（1）在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性；（2）因果图使用时要不断加以改进。图的注意事项：（1）在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性；（2）因果图使用时要不断加以改进。23因果图应用实例1：冲压作业效率低的因果图24因果图应用实例2：复印机复印不清楚的因果图25散布图思考练习试用特性要因图分析饭不好吃的原因。散布图——分析成对变量之间的依存关系；概念与用途：散布图是研究成对出现［如（Ｘ，Ｙ），每对为一个点］的两组相关数据之间相关关系的简单图示。在散布图中，成对的数据形成点子群，研究点子群的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。在散布图中：当Ｘ增加，相应地Ｙ值也增加，我们就说Ｘ和Ｙ是正相关；当Ｘ增加，相应地Ｙ值却减少，我们就说Ｘ和Ｙ之间是负相关。26散布图六种常见散布图强正相关02468101214161801234567891011121314151617XY（1）强正相关（2）强负相关强负相关02468101214161801234567891011121314151617XY27散布图（3）不相关（4）非直线相关不相关0246810121416180123456789101112XY非直线相关02468100123456789101112XY（1）弱正相关（2）弱负相关弱正相关0246810121416180123456789101112XY弱负相关0246810121416180123456789101112XY28应用散步图的步骤：（1）收集成对数据（Ｘ，Ｙ）。（2）标明Ｘ轴和Ｙ轴。（3）找出Ｘ和Ｙ的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴Ｘ和纵轴Ｙ。（4）描点。（5）判断。散布图的相关性判断：（1）对照典型图例判断法。（2）象限判断法。（3）相关系数判断法等。散布图29YX身高体重思考练习：现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下表，试以散布图手法了解其二者之间的关系为何？应用实例：散布图30分层法它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类、汇总的作用。分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般来说，分层可采用以下标志：分层法——按照不同影响因素，寻找问题真实原因和变化规律；又名层别法、分类法、分组法。概念与用途：31分层法人员：可按年龄、工级和性别等分层。机器：可按设备类型、不同的生产线等分层。材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分方法：可按不同的工艺要求、操作方法、等分层。测量：可按测量设备、测量人员和环境条件等分时间：可按不同的班次，日期等分层。环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。32分层法应用分层法的步骤：（1）收集数据。（2）将采集到的数据根据不同目的选择分层标志。（3）分层。（4）按层归类。（5）画分层归类图。应用实例：某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏。经过50套产品进行调查后发现两种情况：（1）三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；（2）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。于是对漏油原因进行分层分析：（1）按操作都分层，如表1所示；（2）按气缸生产厂家分层，如表2所示。33分层法34分层法35分层法36分层法由以上两个分层表容易得出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法并选用B厂的气缸垫。然而，事实并不是这样的，当该厂采用这个方案后，漏油率仍然很高(如表3所示，漏油率为3/7=43%)。因此，这样简单的处理是有问题的。正确的方法是：（1）当采用A厂生产的气缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；（2）当采用B厂生产的气缸垫时，应推广采用王师傅的操作方法。这时他们的漏油率都是0%可见，运用分层法时，不宜简单地按单一因素分层，必须考虑各个因素的综合影响效果。37分层法试用某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？。38分层法分层法39直方图——显示质量波动的分布状况；又名分布图。概念与用途：直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示，由一系列矩形（直方柱）组成。它将一批数据按取值大小划分为若干组，在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直