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5分钟速学stata面板数据回归（超实用！）第一步：编辑数据。面板数据的回归，比如该回归模型为：𝑌𝑖𝑡=𝛽0+𝛽1𝑋1𝑖𝑡+𝛽2𝑋2𝑖𝑡+𝛽3𝑋3𝑖𝑡+𝜀𝑡，在stata中进行回归，需要先将各个变量的数据逐个编辑好，该模型中共有YX1X2X3三个变量，那么先从Y的数据开始编辑，将变量Y的面板数据编辑到stata软件中，较方便的做法是，将excel的数据直接复制到stata软件的数据编辑框中，而excel中的数据需要如下图编辑：从数据的第二行开始选中20个样本数据，如图：直接复制粘贴至stata中的dataeditor中，如图:第二步：格式调整。首先，请将代表样本的var1重命名，口令1：renamevar1样本名。例如：我们的Y变量数据是选20个省份5年的数据为样本，那么口令为renamevar1province然后，将数据转化为面板数据的格式，口令2：reshapelongvar,i(样本名)。例如：本例中的Y变量数据编辑接下来需要输入口令为reshapelongvar,i(province)其中，var代表的是所有的年份（var2,var3,var4,var5,var6），转化后格式如图：转化成功后，继续重命名，其中_j这里代表原始表中的年份，var代表该变量的名称所以，需要输入口令3：rename_jyear口令4：renamevar变量名称例如，我们编辑的是Y变量的数据，所以口令3和口令4的输入如下：口令3：rename_jyear口令4：renamevartaxi（注：taxi就是Y变量，我们用taxi表示Y）命名完，数据编辑框如下图所示。第三步：排序。要输入排序的命令，口令5：sort样本名称时间例如，本例中的Y变量（taxi），是20个省份和5年的面板数据，那么口令4为sortprovinceyear意思是将province按升序排列，然后再根据排好的province数列排year这一列升序排列。（虽然很多时候在执行sort之前，数据已经符合排序要求了，但为以防万一，请务必执行此操作）第三步：保存。按下图中圈红的保存键，保存变量Y（即taxi）的数据。第四步：重置。至此，变量Y的数据导入完成。接下来将stata重置，口令6：clear此时，数据编辑框空白，接下来就可以输入X1的数据，方法与变量Y的数据输入完全一样。第五步：合并数据。把所有变量都导入之后，要进行回归，就需要先将所有变量合并起来。首先确定stata重置了（即输入口令clear），然后在dataeditor中打开因变量Y的数据框，接下来要做的就是把X1，X2，X3等自变量逐个合并到Y中。合并变量的口令就是口令7：merge1:1provinceyearusing文件路径（文件路径可以往前面保存的找，前面所有的变量在导入数据最后一步保存时，会有该变量保存的文件路径，例如：E:\1.毕业论文\分省数据\stata文件\X1.dta）合并数据也是一个变量一个变量逐个合并，首先合并X1变量的话，口令为merge1:1provinceyearusingE:\1.毕业论文\分省数据\stata文件\X1.dta意思是将X1的数据添加到Y的数据表中去，然后使用口令8：tab_merge口令9：drop_merge口令10：sortprovinceyear这样就把X1合并入Y中，且已排序好，接着对X2，X3等变量如法炮制反复输入，直至自变量输入结束后保存。接下来就可以进行回归了。第六步：回归。回归第一步为口令11：xtsetprovinceyear，然后可以分别进行固定效应回归和随机效应回归。其中，固定效应回归：口令12：xtreg因变量自变量,fe例如本例的因变量为Y自变量为X1X2X3，则固定效应回归口令：xtregYX1X2X3,fe回归完要保存结果：口令13：eststorefe然后，可以进行随机效应回归：口令14：xtreg因变量自变量,re例如本例的因变量为Y自变量为X1X2X3，则随机效应回归口令：xtregYX1X2X3,re回归完要保存结果：口令15：eststorere第七步：检验。进行检验的口令16：hausmanfe至此，stata面板数据回归全部结束。