工业企业管理(第7章 质量管理)

IndustrialEnterpriseManagement工业企业管理主讲：邹建新教授2020/2/10注意事项课前可以不预习课堂认真听讲，并积极参与讨论课后复习、思考、实践闭卷考试课程学习目标学习现代工业企业管理的理念与理论框架掌握方法与工具提高人文素养、提升工作与生活质量上堂课重点回顾生产过程的空间与时间组织敏捷制造生产方式生产作业计划的内容年度生产计划的主要指标生产作业的控制方法定置管理的含义第一节质量与全面质量管理第二节质量管理常用的工具和技术第三节统计过程控制第7章质量管理第一节质量与全面质量管理一、质量的概念二、质量管理的发展过程三、质量管理的概念四、PDCA循环质量管理工作程序五、质量管理认证体系一、质量的概念根据ISO9000:2000的定义：质量是一组固有特性满足要求的程度。由上述定义可知：1)质量可存在于各个领域或任何事物中。2)质量由一组固有特性组成。3)满足要求是指应满足明确，隐含或必须履行的需要和期望。4)顾客和其他相关方对产品、体系或过程的质量的要求是动态、发展和相对的。二、质量管理的发展过程（一）质量管理的发展阶段1.质量检查阶段20世纪20年代到40年代，“事后检验”2.统计质量控制阶段第二次世界大战后，由“事后检验”向“预防为主”转变3.全面质量管理阶段60年代初（二）全面质量管理TQC－TotalQualityManagement全面的质量理解：（1）管理的内容是全面的：产品质量和工作质量（2）管理的范围是全面的：包括设计试制、制造、辅助生产和供应服务、售后使用等四个过程。（3）参与的人员是全面的：组织全体参与质量管理，人人关心，人人有责。（4）采用的方法是全面的：根据不同的情况和影响因素采取多种管理技术和方法。常用以下七种方法：分层法、排列图法、因果图法、调查表法、直方图法、控制图法、散布图法。三、质量管理的概念根据ISO8402:1994给出的定义:质量管理是指确定质量方针、目标和职责,并通过质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的所有管理职能的全部活动。质量管理的术语1)质量体系是指为实现质量管理的组织机构、职责、程序、过程和资源。2)质量控制是指为满足质量要求所采取的作业技术和活动。3)质量保证是指为使人们确信某实体能满足质量要求,在质量体系内所开展的并按需要进行证实的有计划和有系统的全部活动。四、PDCA循环质量管理工作程序PDCA的含义是：Plan(计划）、Do(执行）、Check(检查）、Action(处理）。反映了做质量管理工作必须经过的四个阶段。为了解决和改进质量问题，在质量管理中，通常把PDCA管理循环进一步具体化为八个步骤：1、计划阶段1）分析现状，找出存在的质量问题。2）分析产生问题的各种原因或影响因素。3）找出影响质量的主要因素。4）针对影响质量的主要因素，制定措施，提出行动计划，并预计效果。2、执行阶段5）执行措施和计划。3、检查阶段6）调查采取措施的效果。4、处理阶段7）总结成功经验和失败的教训，将它们都吸取到相应的标准或制度、规定中。8）提出尚未解决的问题。PDCA循环的特点是：1）要顺序形成一个大圈，接着四个阶段不停的转。PDCA2）大环套小环，互相促进。PDCAPDCAPDCA3）循环上升。每转一圈都有新计划和新目标。PDCAPDCA原水平新水平五、质量管理认证体系ISO9000由ISO/TC176（国际标准化组织管理和质量保证技术委员会）发展的针对世界任何地方的产品、服务或过程提供服务的质量系统的标准。质量管理认证体系ISO9000是指导文件，它是标准的选用指南和应用准则，为其他标准定义了关键术语和活动路线图。ISO9001~ISO9003是合同环境下的质量保证模式选择。质量管理认证体系ISO9001:1994《质量体系设计、开发、生产、安装和服务的质量保证模式》，为企业全部活动总的标准，包括开发、设计、生产、安装和服务等标准。用于自身具有产品开发、设计功能的组织ISO9002:1994《质量体系生产、安装和服务的质量保证模式》，是生产和安装的质量保证标准。用于自身不具有产品开发、设计功能的组织ISO9003:1994《质量体系最终检验和试验的质量保证模式》，是最终检验和实验保证标准。用于对质量保证能力要求相对较低的组织。第二节质量管理常用的方法一、调查表又叫检查表、核对表、统计分析表。它是用来系统地收集资料和积累数据、确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。常用的调查表有以下几种格式：1)不合格品项目调查表品名时间:2003年1月23日工序:最终检验工厂:不良种类:缺陷班组:检验总数:2530检验员:备注:全数检验2001批号:不良种类检验小计表面缺陷正正正正正正丁32砂眼正正正正下23加工不良正正正正正正正正正下48形状不良正5其他正下8总计1162)缺陷位置调查表型号检查部位外表工序检查者XXX调查目的喷漆质量时间检查件数年月日500台尘埃流漆色斑第三节统计过程控制一.概述1、统计过程控制——（StatisticalProcessContorlSPC),也叫统计工序控制，是过程控制的一种办法。它根据产品质量统计观点，运用数理统计方法对生产过程的数据加以收集、整理和分析，从而了解，预测和监控过程的运行状态，排除发现的质量问题或隐患，达到控制质量的目的。统计过程控制要解决两个基本问题：一是工序质量状况是否稳定；（用控制图来进行测定）二是过程能力是否充足。（通过过程能力查定来实现）。2.产品质量特性及其波动性（1）产品质量特性值反映产品质量特性的数值称为质量特性值。根据产品质量特性值特点，可分为计量值和计数值。计量值——是指可以用量仪加以测定并具有连续性质的数值，如直径、璧厚、化学成分等。计数值——是指用“个数”表示的并具有连续性质的数值。计数值又可以分为两类：只能用件数表示的合格或不合格，称为记件值；只能用点数来表示质量特性值的，称为计点值，如气泡数、疵点等。产品质量特性值波动性：在一个工序上按照某一产品规格加工出来的一批产品，其质量（特性值）不会完全相同。产品之间总是或多或少存在着质量上的差别。（2）“波动”的概念及统计规律性生产线上加工出来的产品没有绝对相同的。产品间的差别是用其质量特性值（数据）的差异表现出来。连续收集一批产品中每个质量特性，一边测量一边画直方图，就可以发现其统计规律XXXXXX频率这条曲线就是质量特性x的分布■■■正态分布的特征若某过程输出特性x服从N(µ，σ2)68.28％µ+σµ－σ在统计过程控制中最常见的分布是正态分布正态分布由两个参数µ与σ完全确定，记为N（µ，σ2）；µ表示分布的中心位置；σ表示分布的标准差或者表示数据的分散程度，或用极差表示；在界限µ±1σ内，即有31.74％那么该过程输出产品中有68.26％■■■■■产品在界限µ±1σ之外。正态分布下界限内外的比率界限界限内的比率界限外的比率µ±1σ68.26%31.24%µ±2σ95.46%4.54%µ±3σ99.73%0.27%µ±4σ99.9937%0.0063%µ±5σ99.999943%0.000057%µ±6σ99.9999998%0.0000002%1924年，休哈特博士建议用界限µ±3σ作为控制界限来管理过程。即我们常说的3σ管理。■µ+3σµ－3σµσ将正态分布图及其界限µ±3σ转90°，纵坐标为输出特性X，横坐标为时间或编号控制图的形式µ+3σµ－3σUCL上控制界限LCL下控制界限CL中心线3、质量波动的原因产品质量的波动值，常称为误差。在加工一批零件时，误差的大小和方向的变化是随机的称为偶然性误差。误差的大小和方向或保持不变或按一定规律变化。称为系统性误差。产生偶然性误差的原因称为偶然性因素。偶然性因素在加工过程中是不可避免的，这时的工序过程状态称为处于稳定状态或统计控制状态。产生系统性误差的原因称为系统性因素。系统性因素在加工过程中是能够发现并消除的，这时的工序过程状态称为非稳定状态或非统计控制状态。在过程控制中，通常采用加工精度来反映质量波动的程度。精度是误差的反义概念。精度可分为：准确度——反映系统误差的影响程度。精密度——反映偶然误差的影响程度。精确度——反映系统误差和偶然误差综合的影响程度。精确度高准确度差，精密度高准确度高，精密度差。精确度差(3)决定各组之上下组界最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一组的上组界=下组界+组距第二组的下组界=最小一组的上组界其余以此类推将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界内,并计算出其次数(4)计算各组的组中点=下组距+组距/2(5)作次数分配表(6)以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,绘出直方图实例：某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合规格值(135～210g)异常产品发生,今就A,B两台设备分别测定50批产品,请解析并回答下列回题:作全部数据的直方图。作A,B两台设备之层别图叙述由直方图所得的情报A设备B设备150179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155收集数据如下:解:(1)全体数据之最大值为194,最小值为119，根据经验值取组数为10组距=(194-119)/10=7.5取8最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2=119-1/2=118.5最小一组的上组界=下组界+组距=118.5+8=126.5作次数分配表序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5~126.5122.52022126.5~134.5130.51013134.5~142.5138.54044142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.599010190.5~198.5194.5110合计1005050(2)全体数据之直方图2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数分布中心规格中心作A设备之层别直方图00012816139100024681012141618122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数分布中心规格中心214715137102468101214161820122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数作B设备之层别直方图规格中心分布中心项目全体A设备B设备形状稍偏左正常稍偏左分布中心与规格中心值相比较，稍为偏左,若变动大，则有超出规格下限的可能全部在规格界限内，沒有不良品出现分布中心与规格中心值相比较，稍为偏左，若变动大，则有超出规格下限的可能B设备可能发生超出规格下限的可能,因此,有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心。A设备若能