03 定性资料的统计描述

第三章定性资料的统计描述定性资料的整理（1）婚姻状况频数单身3已婚5离异2分居4合计1414名成人的婚姻状况编号性别身高婚姻状况1男175单身2女167单身3男187单身4女176已婚5男167已婚6女178已婚7男174已婚8女170已婚9男167离异10女186离异11男182分居12女159分居13男167分居14女182分居14名成人的原始数据定性资料的整理（2）婚姻状况性别男女单身21已婚23离异11分居22不同性别的婚姻状况编号性别身高婚姻状况1男175单身2女167单身3男187单身4女176已婚5男167已婚6女178已婚7男174已婚8女170已婚9男167离异10女186离异11男182分居12女159分居13男167分居14女182分居14名成人的原始数据一、率：1.速率（rate）：与时间有关，如某年某病发病率、死亡率。2.比率（proportion）：与时间无关，如某病治愈率。第一节常用的比例指标及其意义二、比：•构成比（constituentratio）：部分与全部之比•相对比（relativeratio）：两指标之比1、强度单位时段内某现象发生的平均概率，如人时发病率，多用于大人群长时间随访的资料。K时间）体数（可能发生某事件的个某事件发生的个体数率例3-1在某医院的院内感染调查中，5031个病人共观察了127859人日（例均25.4日），其中596人在医院发生感染，因此：院内感染率==0.0047人/人日这表明平均每天有0.47%的病人将在医院获得感染。1278595962、比率（率）某现象实际发生数与可能发生某现象的总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度，又称频率指标，最常见，可近似地反映某现象出现的机会大小，具有概率意义，如发病概率，死亡概率等。常以百分率、千分率、万分率或十万分率表示。计算公式为：式中分子是实际发生某种事件的例数，分母是发生与未发生某事件的总例数，K为比例基数，如100%，1000‰,万/万，十万/十万，等。K总数可能发生某现象的单位数实际发生某现象的观察率例3-2某医生研究了慢性阻塞性肺病(COPD)病人的吸烟情况，自1998～2000年收治COPD病人356人，其中231人有三十年及以上的经常吸烟史(日平均1支以上)，在本院其它科室收治的同年龄组段的非COPD病人(无其它呼吸系统疾患)479人，其中有三十年及以上的经常吸烟史的183人,试计算并比较两组病人的吸烟率。表3-2COPD病人与非病人的吸烟情况资料有吸烟史无吸烟史合计吸烟率COPD病人23112535664.89%非病人18329647938.02%合计41442183549.58%3、构成比（constituentratio）100%单位数总和事物内部各部分的观察察单位数事物内部某一部分的观构成比特点：•各部分构成比的合计等于100%或1。•事物内部某一部分的构成比发生变化时，其他部分的构成比也相应的发生变化。表3-1吸毒与非吸毒人群职业构成对比分析吸毒组非吸毒组职业人数(n)构成比(%)人数(n)构成比(%)学生41.29236.44无业18359.035014.01个体5417.42277.56工人5317.1012535.01司机30.9720.56其它134.1913036.42合计310100.00357100.004、相对比（relativeratio）为两个有关指标之比，说明一个指标是另一个指标的几倍或百分之几。两个指标可能性质相同可能不同。计算公式为：乙指标甲指标相对比医学人口统计常用指标1、资料来源人口普查，抽样调查，人口登记2、人口总数，人口构成（负担系数）3、人口死亡统计初死亡率（CDR），死亡专率，婴儿死亡率（IMR)，比例死亡比（PMR)一、相对危险度（relativerisk，RR）：1.常用于流行病学的队列研究2.暴露组发病危险度与低暴露（或无暴露）组发病危险度之比。二、优势比（oddsratio，OR）：1.常用于流行病学的病例对照研究2.病例组某危险因素的优势与非病例组某危险因素的优势之比。第二节相对危险度与优势比第三节率的标准化法目的：用统一的标准（如年龄别人口数、年龄别人口构成比、年龄别人死亡率），消除内部构成不同对平均率所产生的影响，使两组平均率具有可比性。例3-5欲研究甲乙两家医院的医疗质量，调查了两院四个科室的出院病人数和治愈数，得到如下资料。试对两院的医疗质量进行比较，得出正确的结论。表3-3某市甲乙两院各科出院和治愈人数(1997年)甲院乙院科室出院人数治愈人数治愈率(%)出院人数治愈人数治愈率(%)内科68721130.712186931.65妇科45639887.2848641284.77小儿科23921991.6325222890.48外科20519896.5869866795.56合计1587102664.651654137683.19一、方法的选择1.直接法：各小组率已知，各小组观察数或构成作为标准2.间接法：各小组观察数或构成，以及平均率已知，以各小组率作为标准二、标准的选取1．选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的较大人群作为标准2.将要比较的两组资料内部各相应小组的观察单位数相加作为标准3.从要比较的两组中任选一组作为标准。直接法（各小组出院人数为标准）表3-5按式(3-8)直接法计算甲乙两院的标准化率(%)科室标准组甲院乙院出院人数原治愈率(%)预期治愈数原治愈率(%)预期治愈数NipiNipipiNipi⑴⑵⑶⑷=⑵⑶⑸⑹=⑵⑸内科90530.71277.9631.65286.44妇科94287.28822.1884.77798.57小儿科49191.63449.9190.48444.24外科90396.58872.1795.56862.90合计324164.652422.2283.192392.15甲院标准化治愈率p(%)=2422.22/3241=74.74%乙院标准化治愈率p(%)=2392.15/3241=73.81%直接法（各小组出院人数构成为标准）表3－6按式(3-9)直接法计算甲乙两院的标准化率(%)科室标准组出院甲院乙院病人构成比原治愈率(%)分配治愈率(%)原治愈率(%)分配治愈率(%)Ni/Npi(Ni/N)pipi(Ni/N)pi⑴⑵⑶⑷=⑵⑶⑸⑹=⑵⑸内科0.279230.718.574231.658.8367妇科0.290787.2825.372384.7724.6426小儿科0.151591.6313.881990.4813.7077外科0.278696.5826.907295.5626.6230合计1.000064.6574.731183.1973.8100表3-7按式(3-10)间接法计算甲乙两院的标准化治愈率(%)科室标准组各科甲院乙院治愈率(%)出院人数预期治愈数出院人数预期治愈数PininiPininiPi⑴⑵⑶⑷=⑵⑶⑸⑹=⑵⑸内科0.2926687201.0221863.79妇科0.9107456415.28486442.60小儿科0.9615239229.80252242.30外科0.9786205200.61698683.06合计0.70581046.711431.75甲院的标准化治愈比=r/kiiiPn1=1026/1046.7069=0.9802乙院的标准化治愈比=r/kiiiPn1=1376/1431.7478=0.9611甲院标准化治愈率(%)=P×r/kiiiPn1=0.7058×0.9802×100%=69.18%乙院标准化治愈率(%)=P×r/kiiiPn1=0.7058×0.9611×100%=67.83%间接法标准化注意事项标准化时，我们假定某一项指标（如年龄别人口构成）不可比，其他指标均可比。对不可比指标进行标准化。选用的标准不同，得到的标化准率结果可能不同。因此标准化率只是两组的相对水平，不再反映实际的情况，只能用于比较。比较的两组应选用同一标准。标准化率也应作统计学假设检验第四节动态数列•动态数列（dynamicseries）：一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。采用定基比和环比两种方式。•常用指标：发展速度，绝对增长量，增长速度；平均发展速度与平均增长速度。增长速度=发展速度－1表3-8某县医院1990～1994年门诊次均费用变化情况年份门诊次均发展速度增长量增长速度费用(元)定基比环比逐期累积定基比环比⑴⑵⑶⑷⑸⑹⑺⑻19907.161.001.00————19919.251.291.292.092.090.290.29199210.571.481.141.323.410.480.14199312.931.811.222.365.770.810.22199414.281.991.101.357.120.990.10a0a1a2a3a4平均发展速度与平均增长速度•平均发展速度：各环比发展速度的几何平均数，表示逐期平均发展的速度•平均增长速度：各环比增长速度的平均数，表示逐期平均增长的速度平均发展速度31201210=nnnnnaaaaaaaaaa平均增长速度平均发展速度-1=•平均发展速度（平均每年相当于前一年的1.188倍）•平均增长速度：平均增长速度=1.188-1=0.188•根据平均发展速度进行预测如预测1995年的次均费用为：平均发展速度4=14.287.161.188平均发展速度＝＝得5055=1.1887.16,16.97nnaaaa第五节比例指标应用时的注意事项5.样本的比或率的比较应做假设检验