企业信息化培训08

项目部信息化培训傅建明博士武汉大学计算机学院[e-mail]第八章企业的信息系统企业信息化通俗地讲，就是实现企业的资金流、物流、作业流、信息流的数字化、网络化管理，实现企业运行的自动化和企业制度的现代化。党的十六大确立了“以信息化带动工业化”的国家战略，指出“信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择”，中国的信息化进程是从企业信息化开始的。企业信息化已上升为中国经济建设的关键任务。第八章企业的信息系统资源：信息数字化修路：建网，信息共享运输：信息流通，信息利用维护：IT支持人员效益：成本/利润企业的信息系统几种主要的企业信息系统–管理信息系统（MIS）–决策支持系统（DSS、IDSS）–办公自动化（OA）–计算机集成制造系统（CIMS）–客户关系管理（CRM）–供应链管理（SCM）8.1MIS，ManagementInformationSystem以人为主导以提高企业的效益和效率为目的支持企业的决策、控制和运作集成化的人机系统8.1MIS信息化的指标：Quality-质量Cost-成本Delivery-交货Service-服务MIS的主要任务信息来源不同：战略层的管理人员知道内部信息，外部信息（对手/合作伙伴/政策法规）信息综合程度不同：高层管理人员的信息综合能力高，一般操作人员只需了解具体的工作。信息的加工方法不同：高层管理人员依据信息决策，一般人员管理和生产。MIS的总体结构图MIS的构件：信息源，处理过程、用户、管理者MIS的构件信息源：信息的集合处理过程：输入、加工、传送、输出、生产用户：信息的使用者管理者：信息系统的设计、实现和维护。MIS的模块事务处理系统-TPS，业务数据库分析模块：信息加工/数据挖掘决策模块：服务于企业的发展子系统：财务管理、营销管理、生产管理、人力资源、高层决策分析。MIS的功能信息处理功能规划决策功能-统计预测优化控制功能-运筹学/博弈论MIS的特点人机系统主要应用于管理决策是综合系统以数据输入为前提与现代的管理方法和先进思想相结合的系统MIS的开发经济实用、讲求实效ondemand要进行可行性研究要贯彻整体系统性的原则做好基础性工作-规范化（信息规范、平台规范、管理规范）明确开发方法和开发计划要有创新、体现先进性和可持续性MIS的开发瀑布模型：系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统运行快速原型：依靠开发人员对用户需求的理解构造一个系统原型，然后逐步完善。SA,SD,SP,OOA,OOD,OOP8.2决策支持系统(DSS)DecisionSupportSystems70年代中期Keen和ScottMorton在《管理决策系统》（1971）一书中提出。目标：对管理者做决策提供技术支持。技术背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展的技术基础。DSS的发展70年代，ScottMorton在《管理决策系统》（1971）一书中首次提出DSS。PeterG.W.Keen等人编写了一套丛书，阐明DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显效益。1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。DSS的理论基础信息论计算机技术管理科学与运筹学信息经济学行为科学人工智能DSS与MIS的关系MIS：收集、传递、存储、加工处理各种信息，监测运营数据，利用历史数据预测未来，用指定的数学方法分析数据，提供全面数据和分析报告。面向管理人员，提供低层次的决策支持。(完成既定目标)DSS：面向决策者，提供适当的决策支持，是MIS的高级阶段。(选择新一个目标)DSS的构造与系统结构DSS的构造研究主要解决DSS的组成问题，即组成DSS的部件。现在，经典提法是：DSS=四库系统+对话系统（人机界面）四库系统：数据库系统、模型库系统、方法库系统、知识库系统。DSS的构造与系统结构模型库系统：运筹学模型、控制论模型、决策论模型、统计学模型、系统论模型。知识库：领域专家知识方法库：与模型库和知识库相关的方法。组件：接口、模型管理、知识管理、数据管理、控制管理DSS的功能收集和管理并提供决策有关的信息收集和管理并提供决策方案执行有关的反馈信息存储各种数学模型、算法和方法从系统获得综合信息和预测信息良好的人机界面良好的通信接口DSS的应用数据驱动的DSS：以时间序列访问模型驱动的DSS：对于模型的访问和操纵，比如，统计模型，金融模型，优化模型和/或仿真模型知识驱动的DSS：采取何种行动向管理者提出建议或推荐基于Web的DSS：”Web浏览器向管理者或商情分析者提供决策支持信息或者决策支持工具DSS的应用基于仿真的DSS：以帮助管理者分析通过仿真形成的半结构化问题。基于GIS的DSS：DSS通过GIS向管理者或商情分析者提供决策支持信息或决策支持工具。通用目标GIS工具是诸如ARC/INFO,MAPInfo以及ArcView通信驱动的DSS：强调通信、协作以及共享决策支持。DSS的开发目标导向法原型法技术层次：专用DSS/DSS生成器/DSS工具防汛会商决策支持系统随机性决策问题用决策树或决策表表示决策问题。行为集A={a1,a2,…,am}自然状态集={1,2,…n}决策的结果（损失/收益）X={xij}，表示采用行动ai,在状态为j下的结果。随机性决策问题1、确定性决策确定性决策是指与行动方案有关的全部未来事件在进行决策之前是确定性的、非随机性的决策。2、完全不确定性决策完全不确定性决策是指与行动方案有关的全部未来事件在进行决策之前是不确定性的、随机性的并且不知道未来事件的概率分布的决策。3、风险型决策风险型决策是指与行动方案有关的全部未来事件在进行决策之前是不确定性的、随机性的但是知道未来事件的概率分布的决策。完全不确定性决策悲观决策准则：考察行动集中最大损失的最小化乐观决策准则：考察行动集中最小损失的最小化后悔值极小化极大：预处理后与悲观决策xij=xij–min{xij}forI=1,m等概率准则：使行动的平均损失极小。风险型决策最大可能值准则：贝叶斯准则：概率后果伯努利准则：估算效用E-V准则：不完全信息下的决策准则：引入可靠系数决策事例电视台的过关：新产品的投资与开发：干部聘用：购买保险GDSS的基本概念群体决策支持系统GDSS是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。GDSS是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人满意和可行的方案，但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策，并对决策结果负责。GDSS的基本概念群体决策支持系统GDSS的技术功能主要有以下几点：1）对决策过程中的数据信息交流的控制。2）自动选择合适的群体决策技术。3）对可行的决策方案进行分析计算和解释。4）如果群体决策无法得出一致，则讨论个体决策差异或提出重新定义问题的建议GDSS的基本特点与传统的会议决策或传递式群体决策相比，GDSS有以下一些特点(此处仅列举7个):a)不受时间与空间的限制；b)能让决策者相互之间便捷地交流信息与共享信息，减少片面性；c)决策者可克服消极的心理影响，无保留地发表自己的意见；d)能集思广益，激发决策者思路，使问题的方案尽可能趋于完美；GDSS的基本特点e)可防止小集体主义及个性对决策结果的影响；f)可提高决策群体成员对决策结果的满意程度和置信度；g)群体越大效果越显著。GDSS的基本类型GDSS的基本类型：⑴决策室⑵局域决策网⑶虚拟会议⑷远程决策网GDSS的基本类型⑴决策室决策者面对面地集中于一室在同一时间进行群体决策时，GDSS可设立一个与传统的会议室相似的电子会议室或决策室，决策者通过互联的计算机站点相互合作完成决策事务。是相对较简单的GDSS。GDSS的基本类型决策室（DecisionRoom）。与传统意义的电子会议室相当，决策参与者集中到一间支持群体决策支持的特殊会议室，通过特殊的终端或节点，参与决策过程。在这种环境下的决策过程都有一定的时间限制。GDSS的基本类型⑵局域决策网多位决策者在近距离内的不同房间(一般是自己的办公室)里定时或不定时做群体决策时，GDSS可建立计算机局域网，网上各位决策者通过连网的计算机站点进行通信，相互交流，共享存于网络服务器或中央处理机的公共决策资源，在某种规程的控制下实现群体决策。主要优点是可克服定时决策的限制，也即决策者可在决策周期内时间分散地参与决策。GDSS的基本类型局域决策网（LocalDecisionNetwork）。GDSS的参与者没有地域的限制，只要局域网上的中央处理器存储有公共的GDSS软件和数据库，参与者就可以通过局域网进行成员间以及成员与中央处理机之间的通信。GDSS的基本类型⑶虚拟会议利用计算机网络通信技术，使分散在各地的决策者在某一时间内能以不见面的方式进行集中决策。在实质上与决策室相同，它的优点是能克服空间距离的限制。GDSS的基本类型虚拟会议，也称传真会议（Teleconferencing）。针对决策成员在地理上分散但必要时可集中决策的群体。在这种情况下，两个或两个以上的决策室通过视频和通信连接在一起，其方法与决策室相同，而且使用了传真会议。GDSS的基本类型⑷远程决策网远程决策网充分利用广域网等信息技术来支持群体决策，它综合了局域决策网与虚拟会议的优点，可使决策参与者异时异地共同对同一问题作出决策。这种类型还不成熟，开发应用也很少见。GDSS的基本类型远程决策网（RemoteDecisionNetworking）。主要针对需要定期在一起作决策而又不能会面的决策成员。地理上分散的决策成员通过远程“决策站”之间的持续通信，完成决策的制定。GDSS的基本类型上面四种类型的GDSS，前一种（决策室）属于集中性，而后三种（局域决策网、虚拟会议、远程决策网）是属于分散性的。IDSS智能决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。IDSS=ES+DSS决策问题的性质和层次作业调度运筹管理战略规划支持需求结构化库存报表、零件定货线性规划、生产调度新厂位置选择EDPMS/OR半结构化股票管理、贸易开发市场、经费预算资本获利分析DSS非结构化为杂志选择封面聘用管理人员研究、开发分析经验和直觉管理科学MS（ManagementScience）/运筹学OR（OperationsResearch）电子数据处理EDP（ElectronicDataProcessing）IDSSIDSS是一个新的正在发展的研究领域，涉及IDSS的文献大量涌现。有文献将IDSS称为基于知识的DSS。尽管这些研究侧重点不尽相同，但它们的一个共同特点就是人工智能技术融于传统的DSS之中，弥补传统DSS单纯依靠模型技术与数据处理技术，以及用户高度卷入而可能出现意向性偏差的缺陷。ES的推理技术演绎推理、归纳推理、缺省推理确定性推理、不确定性推理单调推理、非单调推理启发式推理、非启发式推理基于知识的推理、统计推理、直觉推理正向推理、逆向推理、混合推理、双向推理——推理控制策略办公自动化-OA70年代美国麻省理工学院教授M.C.Zisman为办公自动化下了如下的定义：办公自动化就是将计算