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VMware私有云建设方案VMWARE1目录1概述____________________________________________________________31.1项目背景_________________________________________________________31.2现状分析_________________________________________________________32VMware云计算数据中心解决方案概述______________________________92.1概述_____________________________________________________________92.2功能特性________________________________________________________102.3版本比较________________________________________________________163VMware云计算数据中心解决方案技术详解__________________________193.1整体架构________________________________________________________193.2服务器虚拟化____________________________________________________203.2.1概述________________________________________________________________213.2.2计算功能特性________________________________________________________223.2.3存储功能特性________________________________________________________303.2.4网络和安全功能特性__________________________________________________393.2.5管理和自动化________________________________________________________483.3运维管理________________________________________________________503.3.1概述________________________________________________________________503.3.2功能特性____________________________________________________________513.3.3运营可见性和性能管理________________________________________________533.3.4变更、配置和合规性管理_____________________________________________593.3.5性能监控、分析、告警________________________________________________613.3.6应用依赖关系映射____________________________________________________633.4服务编排________________________________________________________663.4.1架构________________________________________________________________663.4.2用户角色和相关任务__________________________________________________663.4.3功能特性____________________________________________________________673.5服务调配与多租户自助服务门户____________________________________703.5.1服务调配____________________________________________________________703.5.2多租户自助服务门户__________________________________________________874VMware云计算数据中心规划设计_________________________________974.1数据中心总体规划设计____________________________________________974.2核心虚拟化规划__________________________________________________994.2.1计算资源规划________________________________________________________994.2.2网络与安全规划_____________________________________________________1004.2.3存储资源规划_______________________________________________________1044.2.4集中式管理规划_____________________________________________________10924.3数据中心运维管理规划___________________________________________1124.3.1容量与性能管理规划_________________________________________________1124.3.2配置与合规性管理规划_______________________________________________1154.3.3性能监控与分析规划_________________________________________________1194.3.4应用依赖关系映射规划_______________________________________________1204.4服务编排规划___________________________________________________1214.5服务调配规划___________________________________________________1264.5.1基础架构服务调配规划_______________________________________________1264.5.2应用服务调配规划___________________________________________________1395方案优势总结__________________________________________________1416配置清单与说明________________________________________________1426.1软件配置_______________________________________________________14231概述1.1项目背景在传统IT基础架构环境中，业务迅速发展给IT带来很大压力，服务器需求不断增多，机房空间、电力成为瓶颈，导致应用所需服务器资源紧张，正常项目开展受到限制。系统管理人员日常忙于救火和新的部署工作，无精力开展管理提升工作，技术复杂性，使得部署时间越来越长，导致应用上线时间延长。为了应对这些压力，人们开始寻求新的技术和管理解决方案。云计算的概念首先是从业务管理角度被人们接受，节省投资、需求快速部署、按需使用，这些特性得到企业业务管理层认可后而使云计算迅速扩展，并成为真正落地的解决方案。云计算通过资源池技术，实现应用服务器和硬件服务器隔离，使硬件资源切片使用，提供逻辑虚拟服务器为应用提供服务，这样不但物理资源得到充分利用，而且机房压力减少，整体投资下降。虚拟化技术把虚拟服务器保存成文件，通过复制文件为快速部署提供可能。通过自服务门户，在不同资源池上面架设了一张“台面”，不但为客户提供多个资源池的使用，而且屏蔽了复杂的技术；通过隔离技术，把多组织、多客户的隔离需求进行部署，即使物理资源在一台硬件服务器上，也可以从底层协议进行隔离，达到安全隔离目的。通过生命周期功能，把资源使用限制在约定的期限内，到期自动释放资源，使得资源可以重复利用。通过运行分析平台，把资源使用、运行状况进行记录，可以为客户提供直观的使用记录和运行状况分析。由于云计算的这些技术和管理的先进理念在IT界已广泛被接受，企业也像接受水管里的“水”一样开始构建“云”和使用“云”。信息化建设不断发展，目前信息化网络以信息中心为运营维护单位，覆盖市场计费、生产经营等多套业务系统，服务器资源庞大。虽然该客户已经完成了对其数据中心的服务器虚拟化改造，但是，仅仅完成服务器的虚拟化已经远远不能满足各种业务对其数据中心的新需求，尽快地完成云计算建设是一件势在必行的大事。1.2现状分析通过对客户服务器和存储现状的分析，目前IT基础架构有以下几个问题亟待解决：资源孤立且利用率低下。现有数据中心中，计算、存储以及网络资源都是紧耦合的，也就是说数据中心内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，这样便形成了一个个的“项目孤岛”。这种系统牵一发而动全身，很难作任何改变，扩展起来要对系统进行重新设计。在这种环境下，系统之间无法相互通信，资源不能在整个数据中心里实时、动态调度与共享，这样便使服务器与存储以及网络资源得不到充分利用，各种资源的利用效率全面低下。4服务器和存储购置成本高，维护成本递增。随着应用的不断增加，服务器数量也跟着增加，每年要支出高额购置费用不说，还有部分服务器已经过保修期，部件逐渐进入老化期，维护、维修预算费用也逐年增加。能源消耗巨大。当前数据中心存在海量的能源消耗和恼人的散热问题，这也成为数据中心发展的一大瓶颈。目前电力和数据中心辅助设施的成本已经超过了购买IT设备的费用，电力能耗占到数据中心整体成本中的50%以上。可用性低下。首先，几乎每个应用服务器都是单机，如果某台服务器出现故障，相对应的业务也将中断。其次是当硬件需要维护、升级或出现硬件故障时，上层业务系统均会出现较长时间的中断，影响业务的连续性，其中包括一些重要业务系统，一旦中断服务影响很大，未来数据中心搬迁时会更加麻烦。兼容性差。系统和应用迁移到其他服务器，需要和旧系统兼容的系统。新的软件包括操作系统和应用软件无法运行在老的硬件平台，而老的代码有时候也很难移植到新的硬件平台上。例如：由于各种资源数据库不同公司分别开发，需要的运行的软硬平台很多时候不能保证兼容。为节省时间、物力和保持系统部署的顺利，只能用增加服务器单独部署的方法来解决。资源配置与运维管理的成本非常高昂且效率低下。现有数据中心的资源配置与部署大多采用人工方式，没有对应平台的支撑，没有自动化的部署。这种管理方式首先会增加人力成本，耗费大量人力在繁重的工作上，这使得管理费用成为机构的沉重负担。其次，这种管理方式会导致出错率高，效率底下，灵活性低等后果，同时，在性能调优，容量管理方面，这种管理方式的效率也是非常低下的。对业务需求无法做到及时响应，灵活性差。当有新的应用需要部署时，需要重新部署服务器，存储系统，并需要对网络系统进行调整以适应新的IT应用的需求，因此，运维管理人员无法快速高效地响应业务部门提出的各种要求。同时，部署实施新应用的周期比较长、成本也很高，这往往会延误新应用和新产品上市的时间，进而使企业失去了许多宝贵的商机。虚拟化技术在一定程度上缓