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序号公式名称计算公式1真实的回归模型yt=�0+�1xt+ut2估计的回归模型yt=+xt+3真实的回归函数E(yt)=�0+�1xt4估计的回归函数=+xt5最小二乘估计公式6和的方差7��的无偏估计量=s2=8和估计的方差9总平方和�(yt-)210回归平方和�(-)211误差平方和�(yt-)2=�()212可决系数�确定系数�13检验�0��1是否为零的t统计量14�1的置信区间-t�(T-2)��1�+t�(T-2)15单个yT+1的点预测=+xT+116E(yT+1)的区间预测17单个yT+1的区间预测18样本相关系数表3.4多元线性回归模型的主要计算公式序号公式名称计算公式1真实的回归模型Y=X�+u2估计的回归模型Y=X+3真实的回归函数E(Y)=X�4估计的回归函数=X5最小二乘估计公式=(X'X)-1X'Y6回归系数的方差Var()=�2(X'X)-17��的无偏估计量=s2='/(T-k)8回归系数估计的方差()=(X'X)-19回归平方和SSR=='-T10总平方和SST=Y'Y-T11残差平方和SSE='12可决系数13调整的可决系数14F统计量15t统计量16点预测公式C=(1xT+11xT+12…xT+1k-1)=C=0+1xT+11+…+k-1xT+1k-117E(yT+1)的置信区间预测C�t�/2(1,T-k)s18单个yT+1的置信区间预测C�t�/2(T-k)s19预测误差et=-yt,t=1,2,…,T20相对误差PE=,t=1,2,…,T21误差均方根22绝对误差平均23相对误差绝对值平均24Theil系数25偏相关系数是控制zt不变条件下的xt,yt的简单相关系数。26yt与xt1,xt2,…,xtk–1的复相关系数是yt与的简单相关系数。其中是yt对xt1,xt2,…xtk–1回归的拟合