数据分析

上海育创网络科技股份有限公司主讲人：冰老师导入点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……。点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……。点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……。点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……。1点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……。2点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……。3点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……。4课程介绍-课程体系什么是数据？一：数据就是信息二：数据就是数字凡是可以电子化记录的其实都是数据数据的商业价值商业价值三要素收入支出风险收入：数据产品能否为客户带来额外的收入支出:收入的增加往往具有很强的不确定性，但是成本相对而言更具可控性风险大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是“未来的新石油”。全球信息咨询机构国际数据公司（IDC）对大数据的技术定义是：通过高速捕捉、发现或分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。所谓“大数据”(bigdata)指的是这样一种现象：一个公司日常运营所生成和积累用户行为数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面。”这些数据量是如此之大，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P(1000个T)，E(一百万个T)或Z(10亿个T)为计量单位，所以称之为大数据。什么是大数据中国网民数量：7.51亿半年增长率：2.7%中国注册网站数量：344.3万个手机网民：7.236亿占网民总数：96.3%月均网络交易：16亿笔每日新发微博数量：1亿+条注册微博用户数：2.9071亿发布的网页数量：866亿页年增速：~40%数据类型多越来越多非结构化数据；音频、食品，地理位置信息等多类型数据对数据处理能力提出更高要求。数据价值高海量数据带来了巨大的商业价值。数据之间关联性支持深层的数据挖掘。大数据的特点数据处理速度快对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值。数据规模大从TB跃升到PB甚至EB。一组公式：1024GB=1TB;1024TB=1PB;1024PB=1EB。什么是数据分析ZZZZZZ什么是数据分析？指用适当的统计方法，对收集来的大量数据进行分析，并将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。0102030405数据分析的划分数据分析三大作用数据分析六部曲数据收集数据处理数据分析数据展现报告撰写数据分析三大误区零售业制造业信息产业移动通信金融证券数据量大挖掘潜力大数据意识强IT基础好这些产业在大数据分析应用方面具有如下优势：电子商务医疗服务数据分析师的职业要求数据分析师的基本素质数据分析方法和方法论的区别数据分析方法论是从宏观的角度指导如何进行数据分析，它是数据分析的前期规则，指导后面数据分析工作的开展。数据分析方法则是指具体的分析方法，如关联分析、相关分析、回归分析、聚类分析等等。基于业务的数据分析方法论常见的分析方法—5W2H5W2H在用户购买行为分析上的应用逻辑树分析法—利润分析应用4P营销理论4P营销理论在公司业务中应用•公司提供什么产品或服务？哪个产品的销量最好？•与用户需求是否一致？•购买产品的都是什么人产品product•公司销售收入怎么样？•用户接受的合理价格是多少？•用户购买支付方式是怎么样的？价格price•公司在各地区有多少销售渠道？•公司的渠道政策是否有吸引力？渠道place•投入多少促销资源？•投放多少宣传广告？效果如何？促销promotion用户行为理论用户使用行为理论在网址分析中的应用5W2H分析法Why→目标：增加新会员数量When→时间：非节日常规进行Where→活动地点：门店Who→目标群体：新用户What→内容：办卡有奖How→方式：新办卡有奖励1，消费+奖励2学习数据分析软件的方法简介如何学习一款数据分析软件学习一款数据分析软件体现在三个层面（一）软件操作层面（二）结果分析层面（三）方法论层面数据挖掘数据挖掘产生的背景一、海量数据的分析需求催生数据挖掘二、应用对理论的挑战催生数据挖掘（1）数据库和数据仓库（2）人工智能和机器学习（3）统计学什么是数据挖掘？数据挖掘，就是从大型数据库中（海量数据）抽取有意义的（非平凡的，隐含的，以前未知的并且是有潜在价值的）信息或模式的过程。1：基于大量数据2：隐含性3：价值性数据库中的数据挖掘数据挖掘涉及的研究领域数据挖掘应用过程逻辑图CRISP-DM方法CRISP-DM方法数据挖掘中的分析方法一、数据总结二、分类和回归三、聚类分析四、关联分析数据挖掘的展现形式随堂练习请思考：点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容。点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……要求：点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼时间：点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼作业及预习点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼作业预习点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼THANKS！上海育创网络科技股份有限公司主讲人：某老师