计数资料的基本统计分析方法

第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/121第四讲计数资料的基本统计分析方法QualitativedataStatisticalAnalysis第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU定义：将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总得到各组观察单位数称为计数资料。特点：计数排列是无序分组，同组各观察单位之间没有量的差别，但各组间有质的不同，各组互不相容。二项分类和多项分类计数资料（或定性资料，无序分类资料）enumerationdata，qualitativedata，unorderedcategorydata第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/12369.2345065060.00180300丙药合计75.00150200乙药80.00120150甲药治愈率（%）治愈人数治疗人数药名某药物治疗效果第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/124计数资料的统计描述StatisticalDescription第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/125绝对数指标(absolutenumber):是统计分组汇总后小计或总计的绝对数，用以反映事物在一定条件下的规模和水平。一.相对数指标的意义表某季度甲、乙两部队的感冒发生情况部别总人数发病人数发病率（%）甲部队1834583.16乙部队1313423.20合计31471003.18第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/126相对数指标(relativenumber):有联系的两个指标之比。意义：便于表达事物出现的普遍程度；便于相互比较和保密。69.2345065060.00180300丙药合计75.00150200乙药80.00120150甲药治愈率（%）治愈人数治疗人数药名表某药物治疗效果第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/127率(强度相对数或频率)：它是一定时期或一定范围内某现象的实际发生数与可能发生该现象的总数之比，反映某一现象发生的频率或强度。比例基数可能发生该现象的总数某现象的实际发生数率＝率常以百分率（％）、千分率（‰）、万分率（1/万）、十万分率（1/10万）等比例基数表示。（一）率（rate）二.几种常用的相对数第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/128某病患病率＝该时期受检人数检查时发现的某病现患病例数×比例基数某病发病率＝一定时期内可能发生某病的平均人口数该时期新发生的某病病例数×比例基数例如：甲型H1N1第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/129某病治愈率＝该病受治病人数治愈某病病人数×比例基数某病病死率＝同期某病病人数观察期间某病死亡人数×比例基数某病感染率＝受检人口数感染某病病原体的人数×比例基数第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1210构成比（结构相对数、百分比）：某现象内部各个构成部分所占的比重或分布。构成比常以100为基数，各构成部分构成比之和必须为100%。（二）构成比(percentage)％各构成部分数量之和某一构成部分的数量构成比＝100第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1211例2-2某年某地区共发生各种疟疾97例，其中恶性疟68例，间日疟12例，三日疟17例，则三种疟疾的构成情况如下：%1.70%1009768%4.12%1009712%5.17%1009717恶性疟：间日疟：三日疟：第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1212比（比值）：两个相关指标之比，说明两个指标的对比关系。％）（或乙现象的数量甲现象的数量比＝100（三）比（Ratio）第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1213例2-3某地1991年至1995年肺癌患者中男性478例，女性136例，试求当地肺癌患者的性别比值。即男性患者为女性患者的3.5倍，或男:女＝3.5:15.3136478女男性别比＝第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1214计算观察单位数不等的几个率的平均率时不能将几个率直接相加求平均率。三.应用相对数的注意事项分母应当够大：如果分母太小，宜用绝对数表示，如“４例全部治愈”，“3例中死亡１例”等。第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1215正确选择分母：计算率（强度相对数）时，分母中的每一观察单位应当都有可能成为分子。表2-3各种职业砂眼患者就诊情况100.010.27.621.817.942.5发病率(%)42184323209207541792人数合计其他干部学生农民工人职业第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1216计数资料的统计推断StatisticalInference第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1217检验Chi-squaretest2第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1218列联表（contingencytable）是将每个观察个体按两个或两个以上的属性（分类变量）交叉分类时形成的频数表。表6-1按照两个变量X和Y分类的R×C表1Y2Y…CY1X11n12n…Cn12X21n22n…Cn2……………RX1Rn2Rn…RCn第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1219是一种用途较广的假设检验方法，它是利用χ2分布（Chi-squaredistribution）的原理进行统计检验；用于计数资料；用于两个或两个以上样本率（或构成比）之间的比较，两因素间的相关分析等；第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1220四格表资料的χ2检验第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1221一、两样本率比较实例1：某医师用两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效见表，问两组疗效间有无显著差别？（能否直接从数字下结论？风险？）表1两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较方法有效数无效数合计有效率(%)肝炎灵注射液5196085.00常规疗法27245152.94合计783311170.27第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1222运用四格表的条件1、当N40且T5，运用专用公式，即PearsonChi-Square；2、有一理论频数为1T5且N40时需用校正公式计算χ2值，即ContinuityCorrelation；3、当T1或N40时，需用确切概率计算法，即Fisher’sExactTest。第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU四格表实际频数与理论频数显示理论频数实际频数第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU检验结果2单侧确切概率值双侧确切概率值P值自由度卡方值第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1225防护服种类阳性例数阴性例数患病率(%)新1146.7旧101835.7合计113225.6穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较实例2第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1226实例3两种药物治疗某病结果见下表，试比较其差别有无显著性。表两种药物治疗某病结果比较组别治愈未愈合计旧药2(3.2)5(3.8)7新药4(2.8)2(3.2)6合计6713第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU检验结果2实例1第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU四格表实际频数与理论频数显示理论频数实际频数实例2第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU检验结果2连续校正卡方第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU检验结果2Fisher确切概率实例3第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1231二、配对四格表资料的χ2检验设计类型对一组观察对象，同时按照两个二项分类的特征进行交叉分类，分别观察其两种分类变量的表现，这种资料从实验设计上属配对设计，称为2×2交叉分类资料。计数资料的配对设计常用于：两种检验方法、培养方法、诊断方法、治疗方法的比较。第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1232实例有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。（配对实验）两种血清免疫学检测结果B法合计A法+-[phone]合计18476260第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU配对四格表McNemar检验结果P值第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1234行×列表资料的χ2检验第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU2020/2/1235某药不同剂量的镇痛效果剂量镇痛效果合计有效率（%)有效无效1.0mg3121520.002.5mg1192055.005.0mg1261866.67合计26275349.06应用实例（选自卫生部规划教材方积乾主编《卫生统计学》P115）第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU例SPSS操作结果分组*镇痛效果Crosstabulation312157.47.615.0119209.810.220.0126188.89.218.026275326.027.053.0CountExpectedCountCountExpectedCountCountExpectedCountCountExpectedCount1.0mg2.5mg5.0mg分组Total有效无效镇痛效果Total实际频数与理论频数显示第三军医大学卫生统计学教研室DepartmentofHealthStatistics,TMMU检验结果2Chi-SquareTests7.584a2.0238.0032.0186.7771.009