农牧业物联网32

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资源描述

一、物联网的解读二、未来的农牧业物联网三、目前工作进展情况四、关键共性技术五、物联网在农业中的应用思考农牧业物联网一、物联网的解读初始定义:MIT:把所有物品通过射频识别(RFID)等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理的网络。对“物联网”的解读众说纷纭传感、通讯、网络、处理等各领域都从自己的角度去阐述和放大。ITU:信息与通信技术的目标已经从任何时间、任何地点连接任何人,发展到连接任何物品的阶段,而万物的连接就形成了物联网。我们的解读1、物联网是全球信息化发展的新阶段,从信息化向智能化提升。2、在已经发展起来的传感、识别、接入网、无线通讯网、互联网、云计算、应用软件、智能控制等技术基础上的集成、发展和提升。3、物联网本身是针对特定管理对象的“有限网络”,是以实现控制和管理为目的,通过传感/识别器和网络将管理对象连接起来,实现信息感知、识别、情报处理、态势判断和决策执行等智能化的管理和控制。4、物联网的应用带来的海量数据将给通讯网、互联网和信息处理技术带来数量级的需求增长。二、未来的农牧业物联网未来大到一头牛,小到一粒米都将拥有自己的身份,人们可以随时随地通过网络了解它们的地理位置、生长状况等一切信息,实现所有农牧产品的互联。物联网产业的发展,为实现农业、畜牧业的信息化、产业化提供了前所未有的机遇。同时,农业、畜牧业也为物联网产业的发展提供了最为广阔的应用平台。三、目前工作进展情况农产品溯源系统从农田到餐桌系统结构农产品档案手机计算机电话农户信息质量安全管理系统农田信息生产过程包装信息带追溯码的标签数据库网站短信服务追溯码产品信息消费者安全追溯系统质量安全追溯体系以农业企业档案数据为基础,围绕“生产、库存、销售”三条主线,对农产品的生产环境、生产活动、销售状况实施电子化管理。农产品质量安全管理系统详细信息链接修改删除农产品安全追溯系统为了使消费者充分了解农产品的种源情况、生产基地环境质量、生产操作过程、用料用药情况、加工销售过程等各个环节,结合目前先进的条码技术对农产品的流通进行编码,从而建立安全的农产品生产全程追溯系统。输入追溯号畜产品质量安全追溯管理系统牲畜信息数据库肉食品安全信息数据库电子耳标二维码电子耳标繁育管理子系统屠宰加工管理子系统流通销售管理子系统养殖场/牧场屠宰/加工厂超市/市场溯源体系——信息流向饲养环节跟踪管理示意图屠宰加工销售环节跟踪管理示意图消费者质量安全查询流程示意图奶牛体征监测系统红外温度传感器震动传感器GPRS协调器FFDRFD红外温度传感器震动传感器红外温度传感器红外温度传感器红外温度传感器红外温度传感器震动传感器震动传感器震动传感器震动传感器RFDRFDRFDRFDPCRFD无线网络奶牛体征监测系统整体架构业务应用软件平台信息门户子平台(“黑龙江省畜牧业”信息网站群)信息服务平台畜牧业信息服务模式畜牧业信息培训体系公共数据基础子平台畜牧业资源目录体系畜牧业资源共享交换体系基础数据库决策数据库管理数据库服务数据库SOA架构支持组件平台通用组件地图提取数据同步XML/WEBSERVICEArcXMLADOSDE数据访问地图服务硬件基础设施平台(网络基础设施,信息安全基础设施)动物疫病可追溯体系信息采集体系畜产品质量安全追溯系统牲畜精确饲养管理系统畜禽规模养殖环境智能调控系统畜牧业生产预警系统畜牧业数字化平台四、关键共性技术传感器:低成本、环境适应性、可靠性、微功耗、安全性三类传感器:集聚式传感器节点移动式传感器节点(车载、便携)分布式固定传感器节点使用特点:季节性、空间分布性、多参数嵌入…网络互联:分布式传感器→汇聚节点,采用ZigBee适于环境变化的多跳、自组织通信技术,互联网接入。智能信息处理:逻辑思维→形象思维;知识工程;云服务;人机和谐;现代信息服务产业。RFID:频率选择、天线技术、低功耗技术、封装技术、定位与跟踪、防碰撞与安全技术等。五、物联网在农业中的应用思考资源–农地整治重大工程监管;基本农田数量、等级、利用效率、环境质量网络化管理;农用水资源管理…环境–农田土壤、地表与地下水环境、光热、小气候…物联网在农业中的应用领域生产–作物生产:土壤理化参数、水、肥、保、苗…设施农业:生物环境控制与管理信息系统…养殖生产:个性化生理、健康、喂养监测管理…农产品与食品–产地环境、产品储存、物流、营销…农业装备–服务作业调度、工况监控、远程诊断服务…•需求驱动、着力研究面向问题的解决方案Demand-driven;Problem-OrientedSolutions.•开放系统:硬件接口、通信协议、软件平台•学科深度交叉:农学与信息学、畜牧与信息学•传感器、无线传感器网络:“十二五”研究重点•数据挖掘:联机跨库挖掘、多媒体挖掘、检索•视频图像信息处理:图像压缩、图像识别•智能服务探索:服务平台、服务模式重点研究方向机遇与挑战物联网面临的问题–成本、安全、隐私。IBM推进的物联网在中国–电力、医疗、城市、交通、物流及银行业。特点:资源丰厚、资金充裕、国民经济命脉。由外资企业建设–耗费大量资金、影响经济发展、国家安全面临威胁。发展策略技术可控–引进、消化、吸收、再创新。自主建设–要技术、要产品、不要解决方案、自主建设。典型应用行业选择–农业、畜牧业。符合我省省情:解决三农问题;符合国家需要:保证粮食安全;不会危及国家安全。快速、低成本、可靠感知过程信息是物联网农业应用的基础!一批关键农业信息感知技术和新兴产业培育问题期待科技突破!

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