数字信号实验 窗函数

矩形窗的时域和频域图：w=ones(12,1);plot(w);哈明窗的时域及频域图：w=hanning(12);plot(w);)1π2cos1(5.0Nk哈明窗的时域及频域图：w=hamming(12);plot(w);1π2cos46.054.0Nk布拉克曼窗时域及频域图：w=blackman(12);plot(w);时域及频域图：w=bartlett(12);plot(w);12121NNkw=Kaiser(12,36);plot(w);w=Kaiser(12,2);plot(w);3.研究凯塞窗(Kaiser)的参数选择对其时域和频域的影响。固定beta=4，分别取N=20,60,110；N=(设定的数);w=Kaiser(N,4);y=fft(w,256);subplot(2,1,1);stem([0:19],w);subplot(2,1,2);y0=abs(fftshift(y));plot([-128:127],y0);N=20;N=60;N=110;3.研究凯塞窗(Kaiser)的参数选择对其时域和频域的影响。固定N=60，分别取beta=1,5,11。K=(设定的数)；w=Kaiser(60,K);y=fft(w,256);subplot(2,1,1);stem([0:59],w);subplot(2,1,2);y0=abs(fftshift(y));plot([-128:127],y0);K=1;K=5;K=11;N=(设定的数);w=boxcar(N);x=0.5*cos(11*pi*N/20)+cos(9*pi*N/20);y1=fft(w,256);y2=fft(x,256);subplot(2,1,1);stem([0:N-1],w);subplot(2,1,2);y3=y1*y2;y0=abs(fftshift(y3));plot([-128:127],y0);4.序列，分析其频谱。(1)利用不同宽度N的矩形窗截短该序列,N分别为20,40,160，观察不同长度N的窗对谱分析结果的影响；kkkx20π9cos20π11cos5.0][N=20；N=40；N=160；(2)利用不同宽度N的哈明窗截短该序列,N分别为20,40,160，观察不同长度N的窗对谱分析结果的影响；N=(设定的数);w=hamming(N);x=0.5*cos(11*pi*N/20)+cos(9*pi*N/20);y1=fft(w,256);y2=fft(x,256);subplot(2,1,1);stem([0:N-1],w);subplot(2,1,2);y3=y1*y2;y0=abs(fftshift(y3));plot([-128:127],y0);N=20；N=40；N=160；(3)利用不同宽度N的凯塞窗截短该序列,N分别为20,40,160，观察不同长度N的窗对谱分析结果的影响；N=(设定的数);w=Kaiser(N,4);x=0.5*cos(11*pi*N/20)+cos(9*pi*N/20);y1=fft(w,256);y2=fft(x,256);subplot(2,1,1);stem([0:N-1],w);subplot(2,1,2);y3=y1*y2;y0=abs(fftshift(y3));plot([-128:127],y0);N=20；N=40；N=40；