2018年3D成像行业技术发展和市场分析报告(目录)

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资源描述

;到2020年,双摄像头手机渗透率将超过60%,双摄市场规模将达到750亿元。Figure1手机双摄市场规模预测(亿)Figure2全球智能手机出货量及双摄渗透率预测数据来源:产业信息网双摄技术快速发展,衍生出不同的硬件和算法配置方案,按照主/辅摄像头的应用需求和侧重点,双摄可分为以下四类组合:RGB+RGB:主要侧重背景虚化和重对焦。在单反相机中,可以通过不同光圈值来调整拍照时的合焦范围,使只有对焦点附近呈现清晰的景象,达到“焦内锐利,焦外奶油”的背景虚化效果。而双摄采用两个RGB相机搭配的方案模拟这种虚化效果,辅摄像头和主摄像头一起提供立体视差从而计算景深,通过算法保留对焦平面内景物清晰度,将其余部分模糊处理达到虚化效果。同时也可模拟单反相机调节光圈,通过重新调景深信息进行算法处理,实现之前只有光场相机才能实现的先拍照后对焦(重对焦)功能,RGB+RGB方案的代表如vivox9,荣耀6Plus等。二、3D成像下游交互需求广泛1、3D成像与2D成像最大区别在于提供了深度信息。深度信息意味着对真实世界更真实、更高质量的图像描述,配合人工智能时代激增的信息处理能力,可以围绕3D建模衍生出多样化的应用:从生物识别、VR/AR、到自动驾驶、无人机,3D成像大有可为。在生物识别系统中,3D成像获取的深度信息可与模型链接,迅速精准的完成匹配检测;在VR/AR方面,3D成像技术可快速扫描现实世界,建立虚拟世界模型,创建交互场景提供了微型化、快速化的解决方案。在AI领域,机器视觉是人工智能的下一个前沿,而3D成像技术则是机器视觉的关键解决方案。在汽车上,3D成像可以用于自动驾驶,通过3D成像技术对行车环境进行感知,从而获取环境信息以增加安全性,此外还可以用于汽车内的乘客离位检测。在家庭娱乐方面,3D成像作为一个性能优异的输入设备,实现手势识别功能,为第一人称游戏提供直观的接口。在安防领域,视频监控中3D成像可以增加深度信息实现全方位的监控,而在人脸识别门禁中导入3D成像则大大提高了其安全性。在无人机领域,3D成像主成像应用领域广泛机器人数据来源:集微网2、智能手机中的生物识别生物识别通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定,包含指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。目前应用最为广泛的是指纹识别,而最具潜力的则是人脸识别和虹膜识别。虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别。虹膜包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,整个生命历程中将保持不变,这些特征决定了虹膜特征的唯一性,也决定了身份识别的唯一性。虹膜识别方法精度高、不易仿造,是安全性更高的一种生物识别,已应用于三星、富士通、华为等智能手机产品。对比3D成像,虹膜识别仍属于2D范畴,主要使用LED(lightemittingdiode)作为光源。LED在发光过程中照射范围广,超过50%的光能会被耗散掉;与之对应的是,3D成像使用光束更加集中的激光二极管为光源,照射范围小,光束的靶向性和准确度大大提高,预计可将效率提高5-10倍,识别率和速度更高。虹膜识别难度较3D成像更低,且在方案上与3D成像有兼容之处,未来完全可能一并整合进3D成像之中。目录第一节双摄到“3D”发展变化6一、从交互革命说起:更高效、更简单、更自然6二、双摄发展历程和市场规模分析10三、AI+AR同步打造光学信息新入口17第二节3D成像:实现二维到三维的交互跨越20一、3D成像是什么20二、3D成像下游交互需求广泛23第三节3D成像市场竞争分析36一、国际巨头打造技术生态36二、国内3D成像发展迅速421、欧菲光432、奥比中光443、乐行天下46第四节手机摄像头产业链竞争格局分析47一、传统摄像头产业链核心是可见光CMOS传感器471、CMOS传感器482、滤光片483、传感器494、VCM音圈马达495、模组49二、可见光CMOS传感器竞争格局50三、传统镜头竞争格局52四、模组CCM厂商竞争格局54第五节3D成像重构光学产业链55一、3D与2D成像零组件有较大差异。55二、产业链新增环节梳理:国内厂商将率先受益窄带滤光片和模组封装581、发射端之红外光发射器582、发射端之DOE与准直透镜633、接收端之红外传感器CIS644、接收端之窄带红外滤光片66三、3D成像模组66Figure1输入输出环节的重大技术创新6Figure2人机交互革命历8Figure3基于计算机视觉的动作捕捉8Figure4Kinect2代的手势输入方式9Figure5OPPOR11的广角+长焦双摄镜头11Figure6堆栈式CMOS传感器结构示意图12Figure7手机双摄市场规模预测(亿)13Figure8全球智能手机出货量及双摄渗透率预测13Figure9荣耀6Plus背景虚化效果14Figure10双摄模拟重对焦功能14Figure11光学“科技树”16刚刚跨过导入期,未来成长空间广阔30Figure29Melexis的3D成像传感器应用于SoftKinetic基于REAL3的驾驶员状态监测演示仪30Figure30海康威视发布国内首款工业立体相机31Figure31使用单一TOF深度相机的人脸追踪31Figure323D人脸识别系统在考勤中的应用32成像市场成长预计(百万美元)34Figure372022年3D成像市场结构预计35Figure38苹果在3D成像领域布局36Figure39PrimeSense发展历程37Figure40PrimeSense的LightCode技术方案38Figure41Kinect一代采用结构光方案39Figure42IntelRealSense中精度较高的前置3D摄像头40Figure43两代Kinect技术参数对比41Figure44CMP与一般封装技术对比43Figure45奥比中光结构光解决方案44Figure46奥比中光为乐视提供的三合一体感器44Figure47奥比中光Astra-Mini3D摄像头性能指标45Figure48乐行天下TOF摄像头效果图46Figure49国内3D成像代表厂商对比46Figure50传统摄像头产业链47Figure51手机摄像头的硬件构成49Figure52传统摄像头的成本结构49Figure53CCD传感器原理和CMOS传感器原理50Figure54CCD与CMOS优劣势对比51Figure552020年CMOS传感器市场规模预测51中国摄像头模组市场规模预测(亿元)54Figure602015年全球手机摄像头模组厂商市场份额54Figure61典型的2D摄像头模组结构典型的3D摄像头模组结构55Figure623D摄像头产业链56Figure63手机用3D成像核心硬件成本占比57Figure642D成像与3D成像产业链对比57Figure65Figure66红外光应用广泛59Figure67850nmLED与VCSEL对比60Figure68不同红外光源最终光束比较60Figure69红外光市场VCSEL份额将大幅提升61Figure702017-2027年红外光源市场迅速增长62Figure71Lumentum代表性VCSEL产品63Figure72典型图像处理芯片ISP的内部框图65Figure73意法半导体为Oculus提供的ISP65Figure74全球3D成像供应链元器件主要厂商68重磅数据网:行业分析报告“重磅数据”行业分析报告主要涵盖范围“重磅数据”系列研究报告主要涵盖行业发展环境,行业竞争格局和企业竞争分析,市场规模和市场结构,产品的生命周期,行业技术总体情况,主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。”重磅数据“企业数据收集解决方案”重磅数据“平台解决方案自身数据库包含上中下游产业链数据资料。能够有效地满足丌同纬度,丌同部门的情报收集和整理。依据客户需求,搭建属于企业自身的知识关系图谱,打通上、中、下游的数据信息服务,一站式采集到所需要的全部数据服务。可以满足丌论是企业、个人还是高校或者研究机构在丌同层面需求。关于我们”重磅数据”是基于知识关系挖掘的大数据工具,拥有关于企业、行业不与业研究机构的最完整的全球商业信息解决方案,帮助您在有限时间内获取最全面的商业资讯。提供全球超过500个行业累计与业研究报告15000篇行业研究报告,用户均可获取相关企业、行业不企业决策者的重要信息。在有限时间内获取有价值的商业信息。重磅数据网:重磅数据知识关系挖掘平台:平台目前拥有专业类行业研究报告10000+条,为您提供企业、企业高层和所属行业的全面观瞻。可以满足不论是企业、还是高校或者研究机构在不同层面需求。企业如何收集情报重磅数据平台解决方案-根据客户基本业务做出知识关系图谱。以汽车电子行业为基础,打通上游原材料,中游竞争对手,下游汽车领域(包含新能源以及未来汽车发展趋势)的图谱情报数据服务。案例之一:重磅数据客户汽车电子行业,产品应用领域较为广泛,需要采集汽车电子行业数据-(基本数据)以及应用领域数据和上游原材料数据报告;重磅数据依据客户需求,进行知识关系的梳理,为客户搭建产业链数据库从产品本身的研究报告延伸到产业链相关的系列化研究报告;让客户能够一站式采集到所需要的全部数据服务。示例范本:2017年中国房地产行业发展分析报告第一节地方主导调控升级16年国庆期间,20余城重启限购限贷正式拉开了本轮小周期的调控序幕,并且与前两轮调控不同的是,本轮政府更加强调“因城施政”,分类调控的执行最大程度上发挥各地政府的自主调控意识。在这种指导思想下,进入17年,地方政府主导的调控持续升级,一方面,已出台调控城市多次调整政策,坚决提升限购政策执行力

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