问卷调查及数据分析

应用统计学－SPSS在语言教学科研中的应用问题一：大学英语学习策略研究1、基于计算机和课堂的新型教学模式和网络多媒体学习环境下的大学英语学习策略现状如何？2、哪些策略与受试的英语成绩相关？3、高分组与低分组受试有无显著的策略差异？问题提出问题二：大学生参加课余英语培训班情况的研究1、课余英语培训班普及情况如何？2、参加课余英语培训班花费怎样？3、对课余英语培训班效果的分析。研究方法：描述性统计、相关分析、T检验、卡方χ2检验等统计学方法研究步骤：数据收集（调查问卷）调查问卷的设计调查问卷的检验调查问卷样本量的确定数据分析与统计推断Frequencies过程Descriptives过程Crosstabs过程Independent-SamplesTTest过程Paired-SamplesTTest过程Correlations过程一、问卷设计的原则问卷设计的科学与否，关系到调查的成败及研究结果的可靠性。一份有效的问卷，必须注意“明、省、严、巧、简”。明：即调查的问题要十分明确，不似是而非，能使被调查人熟悉或易感受和思索；省：即尽量减少敏感性问题；严：即设问严密，需要别人回答的问题，逻辑严谨；巧：即问卷在布局上要巧妙安排；简：即提出的问题内容不宜繁多，切记盲无目的的提问，否则会使被调查人产生厌烦心理；(一)数据收集（调查问卷）对设计的问卷要先进行预调查，根据预调查的分析结果可以对问卷进行修改和完善。预调查的样本量选择30-50即可.问卷的信度分析：信度是评价结果的前后一致性，也就是评价结果使人们可以信赖的程度有多大。一份好的问卷，它的结果是可靠的，其结果保持一致。二、调查问卷的检验常用克伦巴赫(L.J.Cronbach)信度系数法来评价问卷的信度。2211xiSSKK其中K为问卷的题目总数；为某一道题目结果的变异数；为问卷总的变异数。2iS2xS一般认为α在0.7以上问卷的信度较高。SPSS中的实现步骤：在”Analyze”菜单”Scale”中选择ReliabilityAnalysis命令。对问卷进行预调查时，常采用简单随机抽样方法进行。三、调查问卷样本量的确定xx假设预调查的结果为，并假定它们服从正态分布，在问卷调查中，若设是满意度的真值，则其样本观测值与总有一定的偏差，如果给出一个允许的最大偏差d，那么样本量n的近似计算如下：212Snd12其中是标准正态分布的分位数，是样本标准差12S如取α＝0.05，＝1.9612统计描述是对原始数据进行描述性分析，这是统计工作的出发点；通过调用统计描述的诸个过程，可完成许多统计学指标，对于计量资料，可完成均数、标准差、标准误等指标的计算；对于计数资料，可完成频数、频率计算和卡方χ2检验；在SPSS中，包括Frequencies过程、Descriptives过程、Crosstabs过程等。(二)数据分析与统计推断一、统计描述Frequencies过程SPSS中的实现步骤：在”Analyze”菜单”DescriptiveStatistics”中选择Frequencies命令。调用此过程可得到频数分布表，频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一.主要功能：Descriptives过程调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标。主要功能：SPSS中的实现步骤：在”Analyze”菜单”DescriptiveStatistics”中选择Descriptives命令。常用的描述性统计变量：均值（平均值、平均数）Mean：表示某变量所有取值的集中趋势或平均水平。niixnx11方差Variance：是所有变量值与平均数偏差平方的平均值，它表示了一组数据分布的离散程度的平均值。niixxns12211标准差StandardDeviation：是方差的平方根，它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。2ss全距Range：也称极差，是数据的最大值与最小值之间的绝对值。在相同样本容量的两组数据，全距大的一组数据比全距小的一组数据更为分散。Crosstabs过程主要功能：调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2检验，并计算相应的百分数指标。SPSS中的实现步骤：在”Analyze”菜单”DescriptiveStatistics”中选择Crosstabs命令。案例1：男女学生参加英语课余培训班的情况分析性别参加培训班不参加培训班女5320男404结果分析：1、先输出处理摘要表。2、该结果表是“男女”变量和“培训”变量的交叉列联表。3、输出卡方χ2统计结果表。结果表明，Pearsonχ2值为5.642，P-value为0.018（小于0.05），可以认为男女学生参加英语培训班的比列有差别。4、交叉分组下频数分布图形。男女mfCount6050403020100培训01从该分布图可以直观得到数据分布情况，可认为女生参加英语培训班的比例高于男生。二、相关分析任何事物的存在都不是孤立的，而是相互联系、相互制约的。在语言教学科研中，不同教学方法与学生成绩、学生的学习方法与学习成绩都存在一定的联系。说明客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析，常用Pearson相关系数来衡量变量间的相关程度。相关系数R的值越接近1或-1，说明变量间的关系越密切（正相关或负相关）；相关系数R的值越接近0，说明变量之间不存在线性相关关系。SPSS的相关分析是借助于Analyze菜单的Correlate选项中Bivariate过程完成的。案例2：两种不同教学方法对学生成绩的相关分析方法18678627589679680方法28382707392659385结果分析：以上结果说明：调查人数是N＝8，方法1和方法2学习成绩的相关系数R＝0.926，在这个数据旁边有两个星号，表示用户指定的显著性水平为0.01，此时P-value为0.0010.01，即两种不同的教学显著相关，且为正相关。三、两组样本平均值的检验在SPSS中，是运用Independent-SampleTTest过程和Pared-Samples过程完成的。两组样本平均值的检验分为：两独立样本T检验和两配对样本T检验Independent-SamplesTTest过程主要功能：调用此过程可完成两独立样本均数差别的显著性检验，即通常所说的两组独立资料的T检验。所谓两独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关系。SPSS中的实现步骤：在”Analyze”菜单”CompareMeans”中选择Independent-SamplesTTest过程。案例2：分析一班和二班学生的英语成绩之间是否存在显著性差异班级英语一班998879595489795689二班992389705067788956结果分析：IndependentSamplesTest.571.461.82216.4237.899.59-12.4528.23.82214.363.4247.899.59-12.6428.42EqualvariancesassumedEqualvariancesnotassumedSCORESFSig.Levene'sTestforEqualityofVariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencet-testforEqualityofMeans1、检验两组样本的方差是否存在显著性差异。用F检验，P值为0.461，大于显著性水平α=0.05，可以认为两个班级学生的英语成绩方差无显著差异；2、再看方差相等时T检验结果，即第一行”Equalvarianceassumed”的T检验结果。T检验的P值为0.423，大于显著性水平α=0.05，可以认为两个班级学生的英语成绩平均值不存在显著差异；检验分为两部分：Paired-SamplesTTest过程主要功能：调用此过程可完成配对资料的显著性检验，即配对T检验。配对T检验是指对于同一研究对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后的效果比较。SPSS中的实现步骤：在”Analyze”菜单”CompareMeans”中选择Pared-SamplesTTest过程。案例3：研究一个班同学在参加了暑期英语培训班后，英语成绩是否有显著变化。学生培训前培训后199982888937980459785547868989779878567698956结果分析：1、从配对样本相关分析表可知，相关系数R＝0.316，P值为0.4070.05，说明培训前和培训后的英语成绩不存在显著相关；2、从配对样本T检验结果可得出，T检验的统计值为-0.763，P值为0.468，大于显著性水平α=0.05，可以认为培训前后英语成绩没有明显变化。PairedSamplesCorrelations9.316.407培训前&培训后Pair1NCorrelationSig.PairedSamplesTest-4.3317.045.68-17.438.77-.7638.468培训前-培训后Pair1MeanStd.DeviationStd.ErrorMeanLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferencePairedDifferencestdfSig.(2-tailed)