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1.现状分析2.存在问题3.提案概要4.本提案书的特点5.期待效果3SPSS1.现状分析Ⅰ.提案书概要工商行政管理机关掌握的市场主体基础数据和监管执法数据是工商行政管理系统推进联网应用、有效发挥工商整体职能作用的基础，是实施政府信息共享、服务经济社会发展、推进社会诚信体系建设的基础性信息资源，是国家基础数据库的重要内容，加强工商行政管理系统的数据质量建设意义重大。工商信息化现状主题数据库群经济户口数据库业务应用系统申诉举报与行政执法信息建设建立了涵盖全省市场主体的经济户口数据库建立了为企业监管、“12315”执法和商标知识产权保护服务的专题数据库群建立覆盖全省各级工商的“12315”行政执法信息处理网络和企业信用分类监管两类业务应用系统实现了申诉举报信息的全面采集、逐级汇总和综合利用，实现行政执法的网上操作、网上调度指挥和网上信息流转4SPSS2.存在问题Ⅰ.提案书概要加强信息资源整合和利用，数据是基础、是关键。数据质量反映工作规范程度，反映信息化应用程度，直接关系到数据使用、联网应用的效果。数据质量存在的问题完整性准确性冗余性某些字段或项目（包含多个字段）存在空值的情况某些字段的内容不在合理范围内，不准确，例如：企业成立时间为1949年10月1日以前等数据库中的记录存在重复的情况，例如主体身份代码冗余、企业名称冗余、企业年检信息冗余等。各地方数据中的代码与省局规定使用的代码匹不上，例如工商代码、行政区划代码等。规范性5SPSS提案背景内/外部环境•实现信息共享和联网应用•有效整合资源•利用整合的数据，加强对数据的深度挖掘分析•形成定期报告制度，为政府决策、企业投资和社会公共提供服务构建数据校核模型，对数据进行质量检查构建数据质量评价模型，对数据质量校核结果进行评价按主题、区域等数据质量进行原因分析提案内容搭建分析平台构建分析型DataMart开发数据质量校核、评价及原因分析模型建立质量评估系统成果交付（系统、方案、程序）提案目的本次项目的目的是通过数据质量校核的一系列方法对工商数据质量进行检查、评估和原因分析，从而能够为全面提升工商数据的整体质量，提供决策管理支持，促进工商监管执法的科学化、精细化。3.提案概要提案概要6SPSS4.本提案的特点本提案的特点有6个：背景，分析/设计，系统建立，项目团队组织，项目管理和其它支持。本提案的特点•建立分析型数据库•在网络平台和数据库之间建立联系，更好地服务大众和制定政策•提供验证了的项目管理系统•通过高效的管理来完成项目•利用积累的经验和技术建立质量评估模型•提供分析/设计的专家•和现有硬件/软件需求和相关系统的和谐搭配•采用最优技术和建立最好的信息技术环境•提供系统有效地培训•建立高速准确地维护系统•通过技术转移来获得自主运营能力•提供高水准的有经验和能力的人力资源•和工商局有效合作背景分析/设计系统建立项目团队组织项目管理其他支持Ⅰ.提案书概要7SPSS项目的期待效果数据质量校核系统能够全面提升工商数据的整体质量，为领导提供决策管理支持，促进工商监管执法的科学化、精细化。开发相关数据质量校核模型•实现从数据采集、汇总、应用、反馈等环节全程动态监测评价工商数据质量建立科学、智能的数据质量校核系统•在现有工商数据中心建设的基础之上，引入先进的数据管理技术全面提升工商数据的整体质量•支持数据质量管理长效机制的建立提升工商数据价值•进行数据深度分析挖掘，推进信息技术与工商业务之间的融合Ⅰ.提案书概要5.期待效果支持决策•为领导和业务机关决策管理提供支持，促进工商监管执法的科学化，精细化1.实施概要2.建立分析数据库3.开发数据挖掘模型4.系统执行方案5.培训和技术转移9SPSS1.实施概要Ⅱ.项目实施通过工商数据，建立数据校核模型和系统，从而有效的对工商数据进行质量评估。此外，通过培训和技术转移，增强工商局人员的能力。项目实施概要和开发方向•建立分析数据库•连接数据库和模型•开发3个质量评估模型•连接现有系统和模型结果•通过培训增强人员力量人员培训和技术转移对相关分析人员进行培训增强人员能力开发模型和现有系统的连接考虑到和现有系统的衔接来开发预测系统开发3个主题模型质量校核模型质量评价模型质量分析模型确保统计数据库的可靠性以及和现有数据库的连接利用数据挖掘所需的必要数据建立数据库模型的建立系统构建分析数据库的建立培训步骤1步骤2步骤3步骤410SPSS2.分析数据库的建立Ⅱ.项目实施利用工商局数据库构建质量评估数据库，主要用于存储质量分析结果，其中包括质量校核结果、质量评价结果、质量分析结果。分析数据库构建计划数据库ODBC配置表格步骤1:建立分析数据库步骤2:连接IBMSPSSModeler分析人员EDW其他质量分析数据质量校核数据质量评价数据通过IBMSPSSModeler的GUI菜单方便地使用数据库数据质量校核模型市级县级IBMSPSSModeler质量评价模型质量分析模型11SPSS3.开发数据质量校核模型Ⅱ.项目实施分别对内资企业、外资企业、个体工商户、农民专业合作社、12315投诉举报、行政执法案件数据的完整性、准确性、冗余性、规范性建立校核模型，从而对数据质量进行检查。建立数据质量校核模型数据质量校核模型数据来源校核项目校核方法校核结果内资企业外资企业12315投诉举报个体工商户农民专业合作社行政执法案件完整性准确性冗余性规范性类型节点审核节点区分节点导出节点12SPSS3.开发数据质量评价模型Ⅱ.项目实施根据业务需求为不同的规则、字段设置权重，建立数据质量评价模型对数据质量校核结果进行评价，针对不同的指标、规则、主题、区域分别给出评价结果。建立数据质量评价模型数据质量评价模型区域规则区域地区1地区2地区3……主题内资企业外资企业行政执法……规则完整性准确性冗余性规范性依据不同的主题、规则、字段设置权重，建立数据质量评价综合得分模型排名结果示例Y=𝑤1𝑥1+𝑤2𝑥2+⋯+𝑤𝑛𝑥𝑛13SPSS3.开发数据质量分析模型Ⅱ.项目实施为确保省级、市级数据中心的数据完整率达到95%以上、数据准确率达到98%以上，系统提供数据质量分析，并抓住主要问题，重点控制。建立数据质量分析模型数据质量分析模型关键质量问题确定帕累托法则：在任何特定群体中，重要的因子通常只占少数，而不重要的因子则占多数，因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局。现场核查退费偷漏电客户信息错误客户投诉表计安全隐患电表故障表计信息错误错误类型100,00080,00060,00040,00020,0000Count100%80%60%40%20%0%PercentCasesweightedby差错得分关键质量问题控制控制图：是对过程中的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。14SPSS模型的建立与调用支持使用Batch或实时分析两种方法.考虑到开发环境、使用方案,以及与其它系统间的衔接，选择并构建最优的系统.①分析申请②即时作业申请SPSS③分析结果loading④传送结果值⑤分析结果确认SPSS①分析结果loading②分析结果查询④分析结果确认DBDBBatchProgram③查询结果值定期加载分析结果(Batch)根据使用者要求，实时可以作业优/缺点比较优点§能简单地、一致性地处理大量反复的作业.§在DataBase里直接写入，在编辑器里利用DB来管理挖掘分析结果非常有效的.缺点§仅仅加载了按之前设定好的分析方法所得到的结果，所以只能进行定型的分析优/缺点比较优点§能根据使用者的选择自由地进行分析.缺点§因为是即时执行流程，所以处理速度会慢.4.系统执行方案系统执行方案Ⅱ.项目实施15SPSS数据分析需要多方面的综合配合，包括业务需求人员、数据分析人员、系统开发人员等。通过培训或技术转移等手段让KeyPerson掌握建模及模型部署等过程。公开课培训SPSSStatistics初/中/高级培训SPSS标准的公开课培训与认证，作为SPSS公司培训中心最传统的官方权威培训与认证，一直是统计分析、数据挖掘行业培训认证的标杆。培训由SPSS公司提供主题、课程内容、具体应用案例和练习材料，为培养学员最高效使用SPSS软件，及成为各领域数据分析专家开设。认证证书由SPSSChina最高负责人亲笔签署。SPSSModeler初/中/高级培训专题培训市场细分培训市场营销培训我正在服务正确的购买群体么？谁是最（不）优质的客户？哪款产品适合那类消费者？………………我该怎样定制我的产品？针对经营者每天都会面对的各种营销问题，本课程旨在传授使用企业的数据如何寻求上述问题的答案。2天的课程会讲授如何使用软件从数据中提取有价值的信息，针对不同数据选择什么样的方法，不同的营销问题应该使用什么方法，每种方法有什么联系和差异。数据挖掘培训针对数据挖掘或Clementine感兴趣的使用者和数据分析人员。帮助培训人员掌握数据挖掘理论和常用的建模技术、掌握机器学习的常见技术，比如神经网络、决策树等，并将其应用到具体业务操作中。作业类别作业成果说明计划/分析要求事项定义书对与用于分析的DataMart设置相关联的主题进行定义，并整理要求事项Mart设计&构建数据探索书从源数据里收录技术统计、品质性、相关性分析Dataset技术书收录关于Mart的ERD,Layout,各种ETL过程和流程Modeling/评价模型技术书Modeling执行的过程&适用的Modeling算法和Modeling制约条件执行/结束结束报告书结束发表报告资料(PowerPoint)其它项目规定所必需的成果培训技术转移5.培训与技术转移培训与技术转移Ⅱ.项目实施1.项目详细推进计划2.项目交付物17SPSS本项目计划一个半月完成，对数据质量进行校核、评价和分析。除模型的开发外，项目包括了质量评估系统的界面设计及原型开发，使用人员可以简单的利用系统进行不同地区不同主体不同规则的质量评估。类别数据质量评估系统W1W2W3W4W5W6分析阶段业务需求分析WBS准备&编写设计阶段数据探索&定义DataMart设计开发阶段质量校核模型开发质量评价模型开发质量分析模型开发模型验证实现阶段最终规则&模型的选定使用界面要求事项定义Prototype开发项目结束结束报告分析主题确定分析计划安排数据探索生成并检验用于分析的DataMart模型开发模型开发模型开发模型确定模型检验分析界面设计系统原型开发项目汇报1.详细推进计划Ⅲ.项目执行计划详细推进计划18SPSS为了不延误项目且简易地对项目进行管理，需编写各阶段的成果和报告书，并且递交每阶段的产出成果.递交文档时，需遵守项目的标注和顺序编写成果,从而便于管理随后的技术交接.作业类别成果名成果样式时限计划/分析WBS项目计划书，细分项目阶段和每阶段完成内容每阶段结束前要求事项定义书记录本项目相关的业务需求及业务定义设计&构建数据探索书从源数据里探索数据质量，进行技术统计及相关性分析Dataset技术书整理关于数据集市形成的各种ETL过程和流程Modeling/评价模型技术书Modeling执行的过程&适用的Modeling算法和Modeling制约条件执行/结束结束报告书结束发表报告资料(PowerPoint)其它Prototype2.项目交付物Ⅲ.项目执行计划详细推进计划