公路可行性研究3交通量预测

3交通量分析及预测3.1公路交通调查与分析本项目公路交通调查，包括机动车起讫点调查（OriginDestinationSurvey，简称OD调查）和交通量观测。3.1.1调查综述交通量分析和预测是公路建设项目前期工作的重要内容，本章首先在OD调查、交通量观测及其他交通调查的基础上，分析本项目相关线路及其影响区域的公路交通发展水平和特征，然后结合社会、经济、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。调查的内容、方法及范围公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节，为全面了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料，为未来拟建公路交通量预测提供基础数据，同时也为经济评价和公路设计提供可靠的依据。表3-1OD调查车型分类表车型编号车型分类区分标准1小型货车2吨以下2中型货车2～7吨3大型货车7～14吨4小型客车19座以下5大型客车19座以上6拖挂车14吨以上7集装箱车OD调查采用路边询问的方法对通过的每一车辆进行详细调查，并进行记录。调查内容主要有：车型、车辆额定吨位、实载吨位、货类、起讫点、装载情况、燃油种类。断面交通量及通行时间等。为确定路段交通集中、发生量和运输效率分析提供依据。车型分类见表3-1，货物分类见表3-2。表3-2OD调查货物分类表货类编号货类货类编号货类1煤7木料2石油8非金属矿石3金属矿石9化肥及农药4钢铁10盐5矿建材料11粮食6水泥12其它3.1.2交通小区划分根据本项目影响区域状况和特点，同时考虑路段交通量预测的需要，将项目影响区分为12个交通小区。交通小区的划分详见表3-3。表3-3交通小区划分表小区编号小区名称范围1卓资县2凉城县3察哈尔右翼前旗4集宁区5呼和浩特市市区6兴和县7准格尔旗8托克托县9土默特左旗10土默特右旗11达拉特旗12东胜区3.1.3调查点的设置本次OD调查布点的原则为:1、在能够把握交通流量分布特性和不影响调查目的及精度的前提下，尽量减少OD调查点个数，以节省人力、物力和财力；2、OD点应尽量远离城区（一般为10公里左右）；3、为了和历年的交通量调查资料相互检验、补充，在不影响调查目的的前提下，调查地点尽量与历年交通量观测点一致或靠近。根据以上布点原则，以及项目影响区路网分布特点，本次调查在本项目的大榆树、G6高速和辅道G110的卓资山各布设了1个调查点，于2010年11月10日进行了24小时进行交通流量观测，在沿线交通部门的大力配合下成功的完成本次调查。3.1.2调查资料的分析3.1.2.1OD数据的统计计算方法及OD表的形成由OD调查数据生成基年OD表，具体按如下计算方法处理：各调查点OD表形成第k个调查点某类车i区到j区的年平均日交通量计算公式：21ijkijkVQ式中：ijkQ—第k个调查点i区到j区的年平均日交通量；ijkV—第k个调查点i区到j区的调查交通量；—调查样本的扩大系数，抽样率的倒数；—日昼比；1—交通量月不均匀系数；2—交通量周日不均匀系数．抽样率是通过同一调查点OD调查车辆占交通量观测车辆的比重，本次OD调查各种车型的抽样率均为100%。从项目影响区的经济类型、经济规模和各调查点的交通出行分布看，影响汽车出行的因素是类似的。根据周边路线的交通量调查和走访沿线居民得出卓资山的月不均匀系数，详见表3-4。对于周日不均匀系数，由于交通量连续式未作统计，且对交通量的换算影响较小，故未作调整，即取其为1。表3-42009年11月份不均匀系数观测点小货中货大货小客大客拖挂车卓资山0.920.950.871.081.0413.1.2.3基年OD表的合成本次OD调查，为便于分析比较，剔除了夜间12小时交通量及重复调查部分，由各OD调查点年平均日交通量OD表合成项目影响区OD表，即可得到基年OD表。在汇总过程中利用“串并联”规则，即：同一条路线上有多个值时，取最大值，不同线路上的值则取其和。基年OD表的编制步聚见图3-1。通过上述方法对OD调查结果和交通量观测资料的处理，得到2010年汽车统一出行分车型的交通量OD表（折算小客车）。读取样本地点样本OD表各种修正系数地点基年OD表串并联规则各地点OD表汇总基年统一OD表(分车型)图3-1OD调查结果汇总流程图表3-5基年货车OD表单位：折算小客车辆/日O/D123456789101112发生1040313289741081203110963258831881567323940351133781371131060032978168331343410250412266129320656134672724745494610924107031323224178172453563253511123664227090079000285003684633816025712500238302553003341711271041315309816240909744712826082898658601132258400101501944001560947047910324425000028610930144181297471375600375351365113503346874750025950038700482812936578720037004700392吸引590316954779338336873226983814712501338475535040675表3-6基年客车OD表单位：折算小客车辆/日O/D123456789101112发生10872842082324423613586817120228308248030242201469173713287905488572764413914316996420224520150286991720961368052387990151001690000072767235552700509050007037241222806617551502089855862088813244917002170500032599091906950000571091713130090000061117471146101005540000094612201417160080000075吸引1248382100369672568020803015459934698231表3-7基年汽车OD表单位：折算小客车辆/日O/D123456789101112发生10490161211821313247134576309638698687524770431374581671371280143989520543163050030450032315692506914381588574141148133293085316039150951925496939335135044551286000959002850044116410195312152002892030530040447136812615953759912924011825613631663411953873137274101001232024440018859560561100385330000034310102171571942974714656003753514261142440583357600314900387005774121137995880045004700467吸引71512077578240794412390611918177230413975689419489063.1.2.4OD和交通量调查分析本次OD调查的车辆，国道110线按自然车计算，客车占23.99%，货车占76.01%；按折算小型车计算，客车占15.64%，货车占84.36%。G6高速按自然车计算，客车占59.49%，货车占40.51%；按折算小型车计算，客车占20.33%，货车占79.67%。陈家村至侯家窑应公路按自然车计算，客车占75.88%，货车占24.12%；按折算小型车计算，客车占69.69%，货车占30.31%。表3-8国道110线调查车辆构成表车型小货中货大货小客大客拖挂合计自然车合计61524121850166913996678611比例7.14%28.00%21.48%19.38%16.24%7.74%100.00%折算车合计6153618370050061399100115339比例4.01%23.59%24.12%32.64%9.12%6.53%100.00%表3-9高速公路调查车辆构成表车型小货中货大货小客大客拖挂合计自然车合计19235194484625475102120020813比例9.24%24.95%23.29%12.24%24.52%5.77%100.00%折算车合计19237790969476425102180033952比例5.66%22.95%28.55%22.51%15.03%5.30%100.00%表3-10陈家村至侯家窑公路调查车辆构成表车型小货中货大货小客大客拖挂合计自然车合计6340744251320734比例8.58%5.45%10.08%57.90%17.98%0.00%100.00%折算车合计63601484251980894比例7.05%6.71%16.55%47.54%22.15%0.00%100.00%自然车比例中货5.45%小客57.90%小货8.58%拖挂0.00%大客17.98%大货10.08%小货中货大货小客大客拖挂图3-2基年车辆出行比例图图3-3交通量分配基年路网图3.1.2.5货类分析本次OD调查将货物分为煤、石油、金属矿石、钢铁、矿建材料、水泥、木料、非金属矿石、化肥及农药、盐、粮食及其它12类。各类货物所占比重见图3－4。59.2%25.4%1.5%1.2%2.5%1.0%0.9%0.3%1.6%0.3%3.7%2.4%煤石油金属矿石钢铁矿建材料水泥木料非金属矿石化肥及农药盐粮食其它图3-4货类构成比例示意图在全部12类货物中，煤所占比重最大，为59.20%，其次为其它类货物、矿建材料、粮食、石油，分别为25.4%、2.5%、3.7%和2.4%。公路运输的货类构成反映了项目所在地区的产业结构和经济发展水平：项目处于西部地区，基础设施比较落后，区域经济正处于发展起阶段，煤炭、石油是该地区主要经济资源，反映在公路运输的货类则是煤炭、石油所占比重较大。3.2预测思路与方法3.2.1预测思路未来年交通量是在汽车OD调查的基础上，通过分析社会经济与交通运输发展两者之间的相关关系，研究客货流量、流向特点，参考历年交通量调查资料、公路客货运输量以及民用汽车保有量，在预测社会经济发展的基础上，预测本项目的远景交通量。预测分析流程见图3-4。图3-5交通量预测分析流程3.2.2预测方法预测方法采用“四阶段法”。首先是进行区域社会经济现状分析和发展趋势研究；其次是根据社会经济发展趋势与特点及其与交通运输的相关关系，预测区域交通运输总需求，即进行发生、集中总量预测；然后按照交通出行特点研究区域发生、集中总量在区域间的具体分布，最后，在未来年公路网上进行交通量分配。分布交通量预测（未来OD标）未来诱增交通量比率交通量分配模型路段交通量分配结果产业资源分布现状时间OD表未来时间OD表交通量增长率现状公路网状况未来公路网状况交通运输量与经济指标相关模型社会经济调查交通运输调查现状交通量OD表历年人口分布历年调查交通量生产力结构布局国民经济指标在进行路段交通量分配时，分别对趋势型和诱增型及分流型客、货车交通量在未来年路网上进行分配，得到拟建公路各路段交通量。“四阶段法”预测工作流程图见图3-5。图3-6“四阶段法”预测工作流程图各交通小区的发生、集中交通量预测采用增长率法，其增长率的确定采用弹性系数法；弹性系数的确定是在社会经济预测的基础上，分析交通量与国内生产总值的弹性关系，以确定各交通小区的发生、集中交通量。OD小区间交通出行分布预测，