第三讲 多元正态分布及其参数估计、假设检验

第三讲多元正态分布及其参数估计、假设检验多元分布概述多元正态分布第一节多元分布概述多元变量--随机向量多元分布函数多元分布密度多元变量的边缘密度、独立性与条件分布多元变量的数字特征多元变量--随机向量多元分布是一元分布的推广，一元分布用于描述一元变量的特征，多元分布则用于描述多元变量的特征。•多元分布函数多元分布密度多元变量的边缘密度、独立性与条件分布多元变量的数字特征第二节多元正态分布多元正态分布密度函数多元正态分布的数字特征多元正态分布的性质多元正态分布的参数估计多元正态总体均值向量和协方差阵的假设检验多元正态分布密度函数多元正态分布的数字特征多元正态分布的性质多元正态分布的参数估计多元正态总体均值向量和协方差阵的假设检验均值向量和协方差阵的假设检验时常用的统计分布均值向量的假设检验•协方差阵已知时的均值向量的假设检验•协方差阵未知时的均值向量的假设检验协方差阵相等时，两个正态总体均值向量的检验协方差阵不相等时，两个正态总体均值向量的检验协方差阵检验多个协差阵相等的检验均值向量和协方差阵的假设检验时常用的统计分布均值向量的假设检验协方差阵相等时，两个正态总体均值向量的检验协方差阵不相等时，两个正态总体均值向量的检验协方差阵检验多个协差阵相等的检验