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前言在现代通信技术飞速发展，信息的传输与交换日益频繁，各种通信方式和通信技术不断更新和广泛应用。因此我们所处的空间就有各种各样的电磁波。随着电磁环境不断变得复杂以及数字调制技术的广泛运用，如何有效地识别数字通信信号的调制方式成为了一个重要的研究课题。通信信号的调制方式识别在通信系统中扮演着重要的角色，尤其是在信号确认、干扰识别、信号检测以及信号监督等通信领域。它需要在复杂环境和有噪声干扰的条件下，不依赖于其他的先验知识，确定接收信号的调制方式，并提取相应的调制参数，为信号的进一步分析和处理提供依据。数字通信信号调制方式识别广泛应用在民用和军用领域。在民用领域中，有关职能部门需要对自由空间中的无线信号进行认证、实施频谱监管。要想成功排出非法干扰、保证合法通信正常进行以及合理分配频率资源就必须采用通信信号调制识别技术。在军用领域中，调制识别在军事侦察、通信对抗、频谱监测等应用占有重要的位置。通信情报系统作为通信电子战(信息战)的电子支援措施之一，用来监视战场的电磁频谱活动，进行威胁识别，帮助选择电子干扰策略，直至截获敌方的有用军事情报。如在电子战通信情报截获接收机的设计中，获得接收通信信号的调制方式，为解调器选择解调算法提供参考依据，有助于电子战最佳干扰样式或干扰抵消算法的选择，以保证友方通信，同时抑制和破坏敌方通信，实现电子战通信对抗的目的。又如辐射源识别问题。机载截获设备接收到不同类型的辐射源信号，利用信号调制类型和其他测量参数识别敌方探测器的类型，以便完成威胁等级分析，及时进行机动规避，施放干扰或欺骗信掣引。再如军用软件无线电技术的目的之一就是设计出一种通信“网桥，实现不同传输体制通信设备间的相互通信功能和资源的最佳利用。为达此目的，解决方案之一就是先识别出发射方的调制样式和调制参数，对其发送的信息进行解调，然后按照接收方采用的调制方式，把有用信息调制并转发给接收方。这里，正确识别收发双方的调制样式，是保证信息无误转发的基本条件。调制信号识别最初采用人工识别方法，这种方式一般是利用不同调制方式的调解器将接受的中频信号解调出可观察或可听的信号，然后由操作员借助频谱分析仪等设备观察信号的频谱、波形、瞬时幅度、瞬时频率和信号声音等信息，人为地确认信号的调制类型，其特点是结构庞大，复杂度高。随着集成电路的发展和数字技术的应用，数字调制逐渐取代模拟通信系统。信号调制方式越来越复杂，种类也越来越多。自动识别技术成为一项引人关注的重要课题。目前针对调制识别的研究较多，主要有基于小波变换的识别方法，基于瞬时特征的识别方法，基于星座图的识别方法和基于高阶累积量的识别方法。由于高斯白噪声大于二阶的累积量均为零，故基于高阶累积量的识别方法有很好的抑制噪声的作用，并且此种方法允许有相位偏差，能够在较低信噪比下实现对多种信号的分类。本文主要研究的是基于高阶累积量的调制信号识别，从信号的二阶、四阶和六阶累积量中提取较少的特征参数实现2ASK、4ASK、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK等六种数字调制信号的识别分类。该算法中所选用的特征参数能有效地抑制加性高斯白噪声。仿真结果表明：该算法是一种有效的识别算法，不仅在较低信噪比下有较好的性能，而且识别的调制类型较多。本次毕业设计采用的软件是仿真常用的数学软件：MATLAB。MATLAB（矩阵实验室）是MATrixLABoratory的缩写，是一款由美国TheMathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。姓名：毕业设计题目Ⅰ摘要近年来，随着通信技术的迅速发展，通信信号的调制方式识别的研究也逐渐成为热点，吸引了众多研究者的关注。通信信号的调制方式识别的基本任务就是在多信号以及有干扰的恶劣环境下，确认接收信号的调制方式，并给出相应的调制参数，为进一步分析和处理信号提供依据。其一般由四部分组成：信号获取、信息预处理、特征提取和选择，分类识别。本文研究了基于高阶累积量的数字信号调制识别的算法。基于高阶累积量的调制信号识别算法是从信号的二阶、四阶和六阶累积量中提取特征参数实现2ASK、4ASK、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK等六种数字调制信号的识别分类。基于高阶累积量的调制信号识别算法中所选用的特征参数能有效地抑制加性高斯白噪声。仿真结果表明：该算法是一种有效的识别算法，不仅在较低信噪比下有较好的性能，而且识别的调制类型较多。关键词：调制识别，高阶累积量，特征参数，星座图聚类分析法2014届轮机工程专业毕业设计(论文)ⅡABSTRACTInrecentyears,withtherapiddevelopmentofcommunicationtechnology,themodulationrecognitionofcommunicationsignalshasbecomeahotspot,hasattractedtheattentionofmanyresearchers.Thebasictaskofmodulationrecognitionofcommunicationsignalsisthesignalandtheharshenvironmentinterference,confirmthemodulationofthereceivedsignal,themodulationparametersandthecorresponding,toprovidethebasisforfurtheranalysisandsignalprocessing.Itgenerallyconsistsoffourparts:signalacquisition,datapreprocessing,featureextractionandselection,classificationandrecognition.Thispaperstudiesthedigitalsignalmodulationrecognitionofhighordercumulantbasedalgorithm.Thesignalmodulationrecognitionalgorithmbasedonhigher-ordercumulantsisfromtheidentificationandclassificationoftwoorder,fourorderandsixordercumulantstoextractcharacteristicparameters2ASK,4ASK,BPSK,QPSK,2FSK,4FSKofsixkindsofdigitalmodulationsignal.Basedonthefeatureparametersofthemodulationsignalrecognitionalgorithmbasedonhigh-ordercumulantcaneffectivelysuppresstheadditivewhiteGaussnoise.Thesimulationresultsshowthat:thealgorithmisaneffectiverecognitionalgorithm,notonlyinthelowerSNRhasgoodperformance,andthemodulationtypesrecognition.Keywords:Modulationrecognition,Higher-ordercumulants,Characteristicparameters,Clusteranalysisconstellation姓名：毕业设计题目第1章绪论1.1概述我们处在一个日新月异的信息时代，各种通信方式和通信技术不断更新和广泛应用。随着信号环境的日益密集化和复杂化，信号的调制方式变得多样化，对信号调制类型的有效识别就显得尤为重要。信号调制识别包括无线通信信号、雷达信号和导航信号的调制方式识别。而在这三类无线电信号中，通信信号的调制种类最多，也最复杂，研究得也最多。事实上，研究通信信号的调制识别与分类，不仅能为无线电通信信号分析提供技术手段，而且也能为雷达、导航信号的调制识别与分类提供一般理论和方法参考。由于调制方式多样化，各种采用不同调制方式的通信系统之间的互联互通是个关键问题。为了解调不同系统的通信信号，首先就必须要判断出接收信号的调制方式。通信信号的调制方式识别的基本任务就是在多信号以及有干扰的恶劣环境下，确认接收信号的调制方式，并给出相应的调制参数，为进一步分析和处理信号提供依据。1.2调制识别的发展和现状调制识别技术最初是采用一系列不同调制方式的调解器，接收到的高频信号经变频为中频后，输入各解调器，获得可听或可观察的信号，再通过熟练的操作人员用耳机、示波器或频谱分析仪分析解2014届轮机工程专业毕业设计(论文)2调结果，人为地判定解调方式。操作人员一般通过中频时域波形、信号频谱、瞬时幅度、瞬时频率和信号的声音等等信息进行判断。人工参与的技术需要有经验的操作人员，判断的结果包含了人的主观因素在内，会因人而异。并且能够识别的调制类型也有限，一般可以识别持续时间较长、码元速率较低的ASK信号和调制指数较大的FSK信号，对于需要相干处理的相移键控PSK信号则不能成功识别。随着数字通带调制信号在无线通信工程中逐渐占据统治地位，通信信号调制识别所面对的信号也逐渐以数字调制为主。和模拟调制类似，常用的数字调制制式包括幅移键控(AmplitudeShiftKeying，ASK)、频移键控(FrequencyShiftKeying，FSK)、相移键控(PhaseShiftKeying，PSK)和正交幅度调制(QuadratureAmplitudeModulation，QAM)等。对数字调制信号的调制识别而言，人工识别就不再具有优势甚至在大多数情况下无能为力。针对人工调制识别技术存在的问题，1969年4月,C.5.Waver等四名作者在斯坦福大学技术报告上发表了第一篇研究自动调制识别的论文《采用模式识别技术实现调制类型的自动分类》。此后,不断有研究调制识别技术的论文出现在各类技术刊物上,有一批科技人员从事这方面的研究,取得了一些成果,在理论上己有系统雏形,但还有许多地方需要完善与发展,仍是一块有待于发展的新兴研究领域。从国外发表的文献中可以看出,各种现代信号处理技术,包括人工神经网络、小波理论、谱相关理论都正在或己经被应用到该领域的研究中。而现代通信系统中数字调制技术比模拟调制技术使用更为频繁,姓名：毕业设计题目故对数字调制信号的识别现在已成为一种趋势。目前，处理调制识别问题一般采用两种方法：一是似然比判决理论法；二是统计模式识别法。1.2.1似然比判决理论法似然比判决理论法基于假设检验理论，根据信号的统计特性，通过理论分析与推导，得到用于分类的充分统计量，然后与一个合适的门限进行比较，形成判决规则。最常用的统计量是基于贝叶斯理论和耗损函数最小化原则推导出的似然函比。由于分类器工作在非协作通信环境中，未知信号的信息内容以及信道参数估计误差的存在使得构造的似然函数比中一般含有未知参数。对这些未知参数按不同的处理方式，形成了不同的似然比判决统计量。(1)平均似然比(AverageLikelihoodRatioTest，ALRT)。若参量为随机变量且其概率密度已知，则可求出似然函数针对该参量的均值，然后用假设检验中的似然函数比检验进行处理。若参量为随机变量但概率密度未知，则可赋予参量使检测概率最低的概率密度，然后同前处理。(2)一致最大势(UniformlyMostPowerful，UMP)检验。若参量为非随机但其值未知，可先确定一个可以接收的虚警概率，