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•学习是一种锻炼心智的活动。•学习是一个国家、民族、家庭的文化积累与传承。第五单元T检验1.T检验的原理是小概率原理，应用了数学中的反证法。2.T检验有四种：一个样本的T检验二个样本的T检验（样本容量相同和不同）配对数据的T检验百分率资料的T检验一、小概率原理小概率事件在一次试验中不可能发生（指0.05与0.01的概率）统计推断是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断，它主要包括假设检验和参数估计二个内容。假设检验又叫显著性检验。显著性检验的方法很多，常用的有t检验、F检验和2检验等。尽管这些检验方法的用途及使用条件不同，但其检验的基本原理是相同的。A第一例：一个样本的T检验注意问题①t的构成=差值/误差②结论中，只能表述无差异、差异显著、差异极显著③T分布曲线大概率区小概率区B:第二例：两个样本的T检验由于根据两样本数据计算所得的t值为2.426，介于两个临界t值之间，即：t0.052.426t0.01所以，|t|≥2.426的概率P介于0.01和0.05之间，即：0.01P0.05。C:第三例配对数据资料的T检验相对应数据来自同一个体，且一一配对1.随机抽测了10只兔的直肠温度，其数据为：38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4（℃），已知该品种兔直肠温度的总体平均数=39.5（℃），试检验该样本平均温度与是否存在显著差异？2.某猪场从10窝大白猪的仔猪中，每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头，将每窝两头仔猪随机地分配到两个饲料组，进行饲料对比试验，试验时间30天，增重结果见下表。试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著？•1.为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验？检验的目的是什么？•2.什么是统计假设？统计假设有哪几种？各有何含义？•3.显著性检验的基本步骤是什么？什么是显著水平？根据什么确定显著水平？•4.什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低两类错误？•5.什么是双侧检验、单侧检验？各在什么条件下应用？二者有何关系？•6.进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？•7.什么是配对试验设计、非配对试验设计？两种设计有何区别？•8.什么是总体平均数、总体百分数P的点估计与区间估计？与P的95%、99%的置信区间为何？一、名词解释假设检验（显著性检验）无效假设备择假设显著水平Ⅰ型错误Ⅱ型错误双侧检验（双尾检验）单侧检验（单尾检验）非配对设计（成组设计）均数差异标准误配对设计差异标准误u检验样本百分数标准误参数估计点估计区间估计置信区间置信度（置信概率）二、简答题1.为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验？检验的目的是什么？2.什么是统计假设？统计假设有哪几种？各有何含义？3.显著性检验的基本步骤是什么？根据什么确定显著水平？4.什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低两类错误？D第四例：百分率资料显著性检验•1.某鸡场种蛋常年孵化率为85%，现有100枚种蛋进行孵化，得小鸡89只，问该批种蛋的孵化结果与常年孵化率有无显著差异？•2.研究甲、乙两药对某病的治疗效果，甲药治疗病畜70例，治愈53例；乙药治疗75例，治愈62例，问两药的治愈率是否有显著差异？cu