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概率与统计——起源与发展自然界中出现的现象可以分为两大类：一.确定性现象：即必然会发生的现象。二.随机现象：可能发生也可能不发生的现象。狄青平乱公元1052年4月，侬智高起兵反宋。当朝皇帝宋仁宗决定派遣大将狄青去平定叛乱。当时路途艰险，军心不稳，狄青取胜的把握不大。为了鼓舞士气，狄青便设坛拜神，说：“这次出兵讨伐叛军，胜败没有把握，是吉是凶，只好由神明决定了。是吉的话，那我随便掷100个铜钱，神明保佑，正面定然会全部朝上；只要有一个背面朝上，那我们就难以制敌，只好回朝了。”左右官员诚惶诚恐，劝道：“大将军，运气再好，100个铜钱，总不会个个正面朝上，如果有背面朝上，岂不动摇军心？如果不战而回朝，那更是违抗圣旨。请大将军三思而行！”此时的狄青已是胸有成竹，叫心腹拿来一袋铜钱，在千万人的注视下，举手一挥，把铜钱全部抛向空中，100个铜钱居然鬼使神差的全部朝上。顿时，全军欢呼，声音响彻山野。由于士兵个个认定神灵护佑，战斗中奋勇争先，仅一次战役，就收回了失地，大功告成。那么，那100个铜钱究竟是怎么回事呢？概率故事公元1814年，法国数学家拉普拉斯(Laplace1794－1827)在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载了一下有趣的统计．他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占51.2%，女婴占48.8%．可奇怪的是，当他统计1745－1784整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一个比是25：24，男婴占51.02%，与前者相差0.14%．对于这千分之一点四的微小差异，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这千分之一点四的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入进行调查研究，终于发现：当时巴黎人“重女轻男”，有抛弃男婴的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正，巴黎的男女婴的出生比率依然是22：21．男女出生比例目前世界男女比例2120而中国目前男女出生比例120:100预计到2020年将会出现3000万“光棍”卡尔·邓尼茨第二次世界大战期间德国的著名军事将领。曾任潜艇部队司令、海军总司令、第三帝国国家元首、武装部队统帅，德国海军元帅，是德意志民族国家社会党党员，希特勒死后接任德国国家元首，德国狼群战术创始人。1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击，当时，英美两国限于实力，无力增派更多的护航舰，一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额．一名优秀数学家＝10个师为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律性．一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人相遇的概率就越大．美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口．结果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25％降为1％，大大减少了损失，保证了物资的及时供应．概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小，它所提供的不是某种天气现象的\有\或\无\，某种气象要素值的\大\或\小\，而是天气现象出现的可能性有多大。如对降水的预报，传统的天气预报一般预报有雨或无雨，而概率预报则给出可能出现降水的百分数，百分数越大，出现降水的可能性越大。一般来讲，概率值小于或等于30%，可认为基本不会降水；概率值在30%-60%，降水可能发生，但可能性较小；概率在60%-70%，降水可能性很大；概率值大于70%，有降水发生。概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面，又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情况下，这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决策的需要。概率天气预报概率论的起源德.梅勒是一位军人、语言学家、古典学者，同时也是一个有能力、有经验的赌徒，他经常玩骰子和纸牌。虽然他不是一个全职的数学家，但他经常从数学的角度提出和思考赌博中出现的一些有深度的问题，“点问题”就是其中之一。一次，德.梅勒和他的一个朋友每人出30个金币，两人各自选取一个点数，谁选择的点数首先被掷出3次，谁就赢得全部的赌注。在游戏进行了一会儿后，德.梅勒选择的点数“5”出现了2次，而他的朋友选择的点数“3”只出现了一次。这时候，德.梅勒由于国王召见必须离开，游戏不得不停止。他们该如何分配赌桌上的60个金币的赌注呢？故事背景：德.梅勒的朋友认为，既然掷出他选择的点数的机会是德.梅勒的一半，那么他该拿到德.梅勒所得的一半，即他拿20个金币，德.梅勒拿40个金币。然而德.梅勒争执到：再掷一次骰子，对他来说最糟糕的事是他将失去他的优势，游戏是平局，每人都得到相等的30个金币；但如果掷出的是“5”，他就赢了，并可拿走全部的60个金币。在下一次掷骰子之前，他实际上已经拥有了30个金币，他还有50%的机会赢得另外30个金币，所以，他应分得45个金币。他们对这一问题的看法和计算方法不一致，为此而争论不休。后来德.梅勒把这个问题告诉了帕斯卡，帕斯卡对此也很感兴趣，但也难住了帕斯卡。他们两人多再赌两局即可分出胜负，这两局有4种可能的结果：5,5、5,3、3,5、3,3。前3种情况都是甲最后获胜，只有最后一种情况才是乙取胜，所以赌注应按3：1的比例分配，即甲得45个金币，乙得15个。帕斯卡又写信告诉了费马。于是在这两位伟大的法国数学家之间开始了具有划时代意义的通信。总共用了三年的时间，解决了这一问题，在概率论的历史上，一般的传统观点则把这一事件看作为数学概率论的起始标志。三年后，也就是1657年，荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯把这一问题置于更复杂的情形下，试图总结出更一般的规律，结果写成了《论掷骰子游戏中的计算》一书，这就是最早的概率论著作。统计资料：英国人平均寿命78.5岁，共24亿750万秒。人的一生心跳25亿次。乌龟5亿次。一生呼吸约10亿次。一生眨眼4亿次。一生吃掉的东西：4头牛，15头猪，21只羊，1200只鸡，13000只鸡蛋（未出生的鸡）；5000多只苹果，1万多个胡萝卜；3吨面包，630公斤巧克力；2吨葡萄酒，11吨啤酒，（全球随时都有4500万醉鬼）；18吨的牛奶，75000杯茶；相当于装满一个浴缸的罐头豆子；一生总共吃下约50吨食物。当然，这是指世界各地人们的平均数。考虑到很多穷人没什么吃的，富人应该吃的更多。每天说4300个字，一生大约说1亿2千多万个字词，大多没什么意义。一生读报纸1.5吨，约2500份；一生读500本书，考虑到有40%的人从来不看书，爱读书的人，一生读书超过1000本。一个人一生读的书和报纸，至少需要24棵树。你种了几棵？一生2900多天在看电视（按24小时算），差不多在电视机前不睡觉不说话，枯坐了8年。统计概率政治算术------统计学的起源稍微关心一点时事政治的人，都能经常看到各种媒体上公布的各种各样的统计数字.统计数字已经是现代社会不可缺少的内容了.它会使我们对社会的状况有一个整体的、定量的了解，而且为各国的比较与历史的演进提供了素材.近代的统计学来源于十七世纪的国势学，这门学问主要是描述国家的状况，借助于表格和数字使描述一目了然，对于各国的政府无疑是决策的重要依据.对现代统计学的形成有较大贡献的人要推英国人格劳特（1620年～1674年），他对生命统计、保险统计和经济统计都进行研究.1662年，格劳特使用调查员调查伦敦市的死亡人数，是历史上最早出现的统计推断，而且他据此做出第一个现在人寿保险公司必备的死亡率表.出版了《对死亡表的自然观察和政治观察》一书.1690年，英国著名经济学家威廉•配第沿袭格劳特的方法，通过统计进行社会之间的相互比较，它的结果在《政治算术》一书中发表.统计应用*根据最新的第六次全国人口普查主要数据(2011)显示：中国现在总人口是137053.69万人（包括250万现役军人在内）。证明了计划生育和中国自改革开放以来经济发展和社会发展对人口出生率的抑制。除国家的人口控制政策外，市场经济的竞争性、人力资本和教育费用的提高等也不同程度促使中国人口出生率的迅速下降。自1998年开始，中国大陆人口的自然增长率就下降到了10/‰以下，为9.53‰。1999年进一步下降到了8.77‰。因而，即使将中国大陆2001年人口自然增长率估计为8‰。*性别构成：中国当前的人口性别比为106：74。*不同文化程度人口的构成：中国总人口文盲率下降到了7%，华北和东北地区的文盲率较低，绝大多数省份都在5%以下，而西南和西北地区的文盲率却较高，西藏的文盲率甚至于在32.50%左右。其他如青海、甘肃、宁夏、贵州、云南、安徽的文盲率都在10%以上。*中国15～64岁劳动力人口在总人口中所占的比重达到了70.15％。农村人口的老龄化水平已经超过了城镇，农村为7.35％，城镇为6.30％。农村人口老龄化水平的提高，已经使农村老人的赡养问题凸现了出来。2000年11月“五普”表明，上海乡村的老龄化水平已经达到了13.73％、浙江达到了10.51％、江苏达到了9.73％、山东达到了9.158.35％、重庆市达到了8.04％。国家举行重大活动需要了解几百年甚至上千年的天气资料，以避免遭遇恶劣天气的影响。例如，2008年北京奥运会的举办时间为8月8日至8月24日，这是因为根据统计资料显示，北京这期间遭遇恶劣天气的概率非常低。统计概率对人们的观念的影响是深远的，自从十九世纪二三十年代凯特勒开创了统计概率以来，人们对统计数据规律性的信任超过了以往的任何一个时代。国家以各种报表来了解工业、农业、国防、人口、消费、犯罪等方面的资料。制定银行利息的高低需要消费指数和通货膨胀率，如果通货膨胀率高，消费指数低，银行就会考虑提高利率，反之亦然。今天，统计概率已经渗透到社会科学、自然科学的方方面面，特别是计算机的广泛应用，使社会统计工作得以全面展开。我们耳熟能详的食品检测报告、人口统计、犯罪统计、国民生产总值的统计，国家和公司为了了解民意所进行的民意调查，市场调查，无一不涉及统计概率。同时，概率统计已经变成现代人理念与信念体系中的一部分。比如，对于美国大选，可以通过民意调查，用概率统计的方式计算某个候选人的受欢迎程度。而反过来，这种数据又在一定程度上左右人们的好恶，只是民意倾向变化，而影响到实际的选举过程。这说明概率统计的观念也影响到每一个人的行为和生活方式。生活就是一场冒险。日常生活中出现一些危险是难免的，问题是遭遇某种危险的概率有多大。一般说来，如果遭遇某种危险的概率低于十万分之一，我们还能坦然视之；但如果危险概率提高到万分之一，我们就得小心了。每年都可能遇到的危险机会有：受伤：危险概率是1／3生活中的概率中国每年交通事故50万起，每年因交通事故所造成的经济损失达数百亿元。车祸：危险概率是1／12死于车祸：危险概率是1／5000因交通事故死亡人数均超过10万人，相当于一个小型县，居世界第一。据统计数据表明，每5分钟就有一人丧身车轮，每1分钟都会有一人因为交通事故而伤残。心脏病突然发作(如果您已超过35岁)：危险概率是1／77死于心脏病：危险慨率是1／340受到致命武器的攻击：危险概率是1／260死于火灾：危险概率是1／50000自杀：危险概率分别是1／20000(女性)和15000(男)中国每两分钟之内就有一人自杀死亡，十人自杀未遂，每年死于自杀约三十万人，至少250万到350万之间的人自杀未遂。溺水而死：危险概率是1／50000每年近5万名因意外死亡的0-14岁儿童中，溺水身亡儿童占到6成之多，达到近3万名。男孩溺死的概率是女孩的1.63倍。如果您自己不吸烟，而您的配偶吸烟，那么您可能受二手烟污染而死于肺癌：危险概率是1／60000触电而死：危险概率是1／350000被空中坠落的物体砸死：危险概率是1/290000一个人在一年中被雷电击中的概率是1/400,000，因遭雷击而死亡的概率是1/700,000。如果一个人活80年，那么他一生被雷电击中一次的概率是1/5000。其他生活中的危险