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人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。研究范畴自然语言处理知识表现智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法涉及学科哲学和认知科学，数学.神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学。应用领域智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程。实际应用机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。学科范畴人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。经典的人工智能成果人机对弈1996年2月10～17日，GarryKasparov以4：2战胜“深蓝”（DeepBlue）。1997年5月3～11日，GarryKasparov以3.5：2.5输于改进后的“深蓝”。2003年2月GarryKasparov3:3战平“小深”(DeepJunior)。2003年11月GarryKasparov2:2战平“X3D德国人”(X3D-Fritz)。模式识别指纹识别、人脸识别、语音识别、文字识别、图像识别、车牌识别知识工程以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统、专家系统、智能搜索引擎、计算机视觉和图像处理、机器翻译和自然语言理解、数据挖掘和知识发现年代1940~1950~1960~1970~1980~1990~计算机1945计算机(ENIAC)1957FORTRAN语言人工智能研究1953棋奕论1956Dartmouth研究会1977知识工程宣言1982第五代电脑计划开始1991类神经电脑人工智能语言1960LISP语言1973PROLOG语言知识表达1973生产系统1976框架理论专家系统1965DENDRAL1975MYCIN人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy|）在1956年的达特矛斯会议（DartmouthConference）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。强人工智能强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。弱人工智能弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。中国人工智能专业机构1、清华大学2、中国科学技术大学3、北京大学4、哈尔滨工业大学5、厦门大学人工智能研究所6、中国AI创业研发俱乐部