中国出口的影响因素分析

中国出口的影响因素分析【摘要】运用基本的计量经济学研究方法，结合宏观经济学和国际经济学理论，对影响我国出口的多个因素进行分析后，发现滞后三期的外商直接投资的对数及汇率这两个宏观因素都对出口有显著的影响。文章根据分析结果，提出一些扩大出口的建议。【关键词】出口因素外商直接投资从1978年改革开放以来，中国的对外经济贸易迅速发展。1978年，我国的出口额仅为95.7亿元/美元，到2002年已经达到3255.7亿美元，从当期价格看增长了33倍，出口贸易总额以16.4％的年平均速度增长，超过了同期国民生产总值GDP的年平均增长率。1997年我国一跃成为世界十大出口贸易国之一。在此后几年内，我国出口贸易额占世界出口总额的比重和位次还在继续上升。但同时我们也应该看到，中国出口高增长的背后，还隐藏着许多深层次的矛盾和问题，在亚洲金融危机爆发之后，它们也暴露无遗。亚洲金融危机以后，受多种因素的影响，我国的出口增长率大幅回落，出口增长率由1997年的21％下降到1998年的1％，外贸出口一度陷入了徘徊不前的尴尬局面。而我国加入WTO也对我国的出口贸易格局产生巨大的冲击和影响，它使我国的出口在应对还未完全消除的亚洲金融危机带来的负面影响的同时，又面临着新的增长契机和挑战。因此，在这一特殊的经济背景下研究我国出口的影响因素，分析它们对我国出口不同的影响和作用，对促进我国外贸出口和我国国民经济的发展具有重要的现实意义和理论意义。本文将根据经济理论在对影响我国出口的因素分析基础上建立计量经济模型，不仅从定性上更注重从定量上深入分析我国的出口问题。进一步找出对出口影响重大的因素，从而得出一些建设性的意见和建议。第一部分主要因素引入按新古典贸易理论,国际贸易的产生是由于国与国之间存在着外生的比较优势;按迪克西特—斯蒂格利茨(1977)等人的规模报酬递增模型,国际贸易的产生是因为作为一个经济联合体的规模,世界市场总是要比一个国家的经济规模大。国际间的分工与合作，以及资源的流动提高了资源利用率，进而加快了世界经济的发展。一．实际利用外商直接投资一直以来我国都是人口大国，劳动力资源丰富，但资本却一直都匮乏。80年代中后期，我国提出并实施了沿海发展战略，大力引进外资，承接了周边发达国家、新兴工业化国家和地区的产业转移，劳动力密集型加工出口产业得以迅速扩张，增强了出口供给能力和出口产品的竞争力。自20世纪90年代以来,我国对外贸易尤其是出口贸易获得了迅速的发展。然而,从外贸增长的来源看,近年来我国对外贸易的迅速扩张主要是依靠外商投资企业来推动的。从1992年到2002年,我国外贸出口额增长的63.4%是依靠外商投资企业实现的。此外，外商在华将建立更多的出口加工型企业。入世后中国的出口商品可充分享受最惠国待遇和国民待遇，可获得大幅度减让关税及取消非关税壁垒的好处，从而获得了更加广阔的贸易发展空间，将带动国内加工工业的更快发展，而这对扩大利用外资特别有利。外商会利用中国的区位和劳动力等优势，在中国投资设厂和建立加工基地，组建营销网络，把在中国的企业作为跨国公司全球生产与销售网络中的重要一环，作为其价值增值链的一部分。据预测，外商投资企业对中国有形商品出口的贡献率将从1999年的45.47％提高到2010年的60％以上。同时，外资对中国服务出口也将发挥重要的推动作用。因此，在建立模型的时候我们将这一对我国出口产生重大影响的因素引入进来。二．汇率在国与国的贸易过程中，价格的影响是肯定的。当一国商品的价格低于另一个国家时，它的产品就具有了优势。在产品交易中，汇率因此也就扮演了一个不可或缺的角色。改革开放后，我国改变了以往人民币汇率几十年不变的做法，根据通货膨胀率、出口换汇成本和国际收支平衡情况，人民币的官方汇率不断下调，汇率杠杆开始对进出口产生一定的调节作用。从理论上看，汇率贬值与出口增长有正向变动关系，即汇率越低如从1美元=8.28元人民币下降到1美元=9元人民币时,出口会增加.因为这意味着从外国人的角度中国货显得便宜了对于中国货物的需求将会增加，因而中国出口将会增长.这是很明显的从价格上增加了我国商品的优势.因此,汇率成为影响出口的又一重要因素.同时由于目前美元是使用最广泛的世界货币,我们采用了人民币对美元直接标价法下的汇率.三．虚拟变量考虑到出口不仅受到汇率等可量化的经济指标，而且同时受到政策因素以及制度的影响，有时这些的影响甚至是起决定性作用的。我们采取用虚拟变量的做法，将这些因素量化。1978年底召开了十一届三中全会，但其真正引起中国翻天覆地的变化是直到1984年，此前的一段时间，计划经济还是较为严重的影响着大家的生活。1984年后，我国走上了带计划性质的商品经济时期，经济很快有了起色。1993年底，十四大召开。从1994年，中国开始了有社会主义特色的市场经济时代，制定了新的经济政策，因此中国的经济发展大致分为三个阶段。四．国内生产总值新古典经济学家得出口导向经济理论认为现实经济系统存着由出口到经济增长的因果关系，其理由如下：1、出口贸易可以使各国按比较利益分工，实现资源在国际间的有效配置，从而增加产出。2、出口贸易可是本国的闲置资源得以利用，从而使产出增加。……但另一方面，也有部分经济学家认为，存在着由经济增长到出口的因果关系。因为生产率越高，越能降低生产成本，进而促进出口。技术创新可以提高生产率，进而实现经济增长，从而增强出口品的国际竞争力。如果国内生产比国内需求增长得快，则厂商必然会向国外出售其产品。在建模初期，经过一系列计量方法处理，我们发现GDP与出口之间存在互为因果的关系。且在分析中，发现无论是原始GDP与出口额，还是取了对数以后的GDP与出口额之间，均无法协整。于是不将GDP纳入模型。第二部分计量建模从众多国际经济学理论,以及现实生活经验,我们知道影响一国出口的因素是众多的,我们可以建立以下数学关系式来表示:出口=F(汇率exchangerate;利用外资fdi;本国国内生产总值GDP;本国通货膨胀率inflation;一国开放程度open------)但在现实的建模过程中,我们综合考虑因素的影响程度,以及模型的利用价值,选择了四个主要变量：人民币对美元汇率exchange、实际利用外商直接投资FDI、虚拟变量D1＝1——≥1984年，0——其它、D2=1——≥1994年，0——其它。年份出口(亿美真实出口美国物价78我国物价78年汇率名义GDP真实GDPFDI真实FDI元)年=100=1001978年95.795.701001001.53624.13605.63.543.541979年136.6122.78111.261021.554038.23879.6263.543.181980年182.7144.63126.32108.11.54517.84182.4963.542.801981年220.1157.82139.46110.71.714860.34402.4383.542.541982年223.2150.70148.11112.81.895301.84799.0543.542.391983年222.3145.44152.85114.51.985957.45321.8669.26.021984年261.4163.97159.42117.72.337206.76129.5214.28.911985年273.5165.60165.16128.12.948989.16955.20219.611.871986年309.4184.16168.01135.83.4510201.47571.7622.413.331987年394.4226.59174.06145.73.7211954.58447.92123.113.271988年475.2261.76181.54172.73.7214922.39399.79931.917.571989年525.4275.63190.62203.43.7716917.89781.99333.917.781990年620.9307.00202.25207.74.7818598.410156.9834.917.261991年719.1344.86208.52213.75.3221661.511090.8343.720.961992年849.4395.47214.78225.25.5126651.912670.08110.151.261993年917.4414.70221.22254.95.7634560.514379.13275.2124.401994年1210.1533.15226.97310.28.624667016199.96337.7148.791995年1487.8637.64233.33356.18.3557494.917901.8375.2160.801996年1510.5629.14240.09377.88.3166850.519618.07417.3173.811997年1827.9744.23245.61380.88.2973142.721352.36452.6184.281998年1837.1736.19249.54370.98.2876967.223021.76454.6182.181999年1949.3764.34255.03359.88.2880579.424665.91403.2158.102000年2492910.52273.69354.48.288825426638.17407.2148.782001年2661943.68281.98351.68.2895727.928582.76468.8166.252002年3255.71137.84286.133478.28103935.329952.54527.4184.32上述经济变量的数据来自于中国统计年鉴（1990～2003），世界统计年鉴（1983～2003），中国统计局网站。样本数据为1978～2002年，以1978年为基期，用美国消费物价指数分别对EX，FDI进行平减，获得了这些变量的真实值。一.GRANGER因果关系检验，取α＝0.05滞后长度m=nGranger因果性F值P值结论3FDI→EXPORTEXPORT→FDI4.916392.402810.014190.10821有因果关系无因果关系2exchang→exportexport→exchang3.934270.663990.038240.52696有因果关系无因果关系考虑到投资与产出之间的时间不一致，在模型中运用滞后三期的实际外商直接投资。同时，汇率的影响也有一个时滞，原因是当一国汇率下降时，当期的生产并不能很快的进行调整。因为当厂商看到这期商品有利可图时，极大可能预测下期的也是这样，从而加大投入。并且根据因果检验的结果，在进行大量尝试后，我们建立如下模型：EXt=β0＋β1FDIt-3+β2EXCHANGEt－2＋β3D1+β4D2＋μt○1二．平稳性检验1．EXPORT的ADF检验ADFTestStatistic-1.9197341%CriticalValue*-4.46915%CriticalValue-3.645410%CriticalValue-3.2602单位根的τ检验结果为：τ＝-1.919734，我们不能拒绝H0：γ＝1，表明出口的对数序列可能是非平稳序列。2．FDI的ADF检验ADFTestStatistic-1.8914271%CriticalValue*-4.53485%CriticalValue-3.674610%CriticalValue-3.2762单位根的τ检验结果为：τ＝-1.891427，我们不能拒绝H0：γ＝1，表明外商直接投资的对数序列可能是非平稳序列。3.EXCHANGE的ADF检验ADFTestStatistic-2.5447011%CriticalValue*-4.46915%CriticalValue-3.645410%CriticalValue-3.2602单位根的τ检验结果为：τ＝-2.544701，我们不能拒绝H0