分类资料统计分析

相对数的概念相对数（relativenumber）：是描述分类变量资料的统计指标用于分析比较绝对数（absolutenumber）：分类变量资料整理后所得到的数据表示绝对水平常用的相对数1.率（rate）又称频率指标或强度指标，说明某现象发生的频率或强度。常以百分率（%）、千分率（‰）、万分率（1⁄万）、十万分率（1⁄10万）等表示率=发生某现象的观察单位数可能发生某现象的观察单位总数×100%（或…）注意：★据医学习惯用法★一般至少保留一、二位整数常用：●出生率、死亡率、发病率、患病率（习惯上用‰）●病死率、治愈率（习惯上用%）表7-9某年某市三个区的肠道传染病发病率区人口数发病数发病率(%)甲987405035.09乙751352643.51丙1187304663.92合计29260512334.212.构成比（constituentratio）又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分的比重或分布。常以百分数表示注意：各组成部分构成比之和为100%构成比=某一组成部分的观察单位数同一事物各组成部分的观察单位总数×100%表7-10某正常人的白细胞分类计数构成比白细胞分类分类计数构成比（%）中性粒细胞14070.0淋巴细胞5025.0单核细胞52.5嗜酸粒细胞42.0嗜碱粒细胞10.5合计200100.03.相对比（relativeratio）表示两个有关指标之比，常以倍数或百分比表示相对比=甲指标乙指标（或×100%）注意：★甲乙两指标可以性质相同，也可以性质不同，如RR、CV。★两指标可以是绝对数、相对数或平均数★习惯上，若甲乙，用倍数表示；若甲乙，用百分数表示常用：●对比指标：两同类事物某种指标的比●关系指标：两非同类但相关的事物数量的比●计划完成指标：说明计划完成的程度关系指标举例：某医院1995年医护人员为875人同年平均开病床1436张即每名医护人员平均负责1.64张病床医护人员病床数=1436875=1.64计划完成指标举例：某县原计划在一个伤寒疫区对1500名居民接种伤寒疫苗，而实际上接种了1958人即完成了计划的130.5%或1.305倍计划完成指标=19581500×100%=130.5%应用相对数应注意的问题1.计算相对数时分母不宜过小2.分析时不能以构成比代替率3.观察单位不等的几个率，不能直接相加求其总率4.比较相对数时应注意资料的可比性5.对样本率的比较应随机抽样，并作假设检验表7-11某地各年龄组妇女宫颈癌患病情况统计年龄（岁）检查人数患者数患者构成比（%）患病率(1/万)3010000031.20.330~966672911.23.040~630008231.813.050~240009637.240.060~60005818.680.0合计289667258100.08.9率的标准化标准化法：为了消除相比较组间因构成不同对所比较指标的影响，采用统一的标准构成，使相比较的各组在相同构成条件下进行比较。表7-13某市甲、乙两医院某传染病各型治愈率的比较类型甲医院乙医院病人数治愈数治愈率(%)病人数治愈数治愈率（%）普通型30018060.01006565.0重型1004040.030013545.0爆发型1002020.01002525.0合计50024048.050022545.0标准化率的计算①选定标准：标准组应根据研究目的选择有代表性的、稳定的、数量较大的人群一般可将相互比较的两组合并作为标准②计算已知标准组年龄别人口数时：已知标准组年龄别人口构成比时：③比较得出结论P’=∑NipiNP’=∑（NiN）pi表7-14某市甲、乙两医院某传染病标准化治愈率类型标准甲医院乙医院病人数原治愈率预期治愈人数原治愈率预期治愈人数普通型40060.024065.0260重型40040.016045.0180爆发型20020.04025.050合计1000—440—490表7-15某市甲、乙两医院某传染病标准化治愈率类型标准甲医院乙医院病人构成原治愈率分配治愈率原治愈率分配治愈率普通型0.460.024.065.026.0重型0.440.016.045.018.0爆发型0.220.04.025.05.0合计1.0—44.0—49.0注意：★标准化率不能反映率的实际水平，只能表明相互比较资料间的相对水平。★选定的标准构成不同，所得标化率也不同，因此仅限于采用共同标准构成的组间比较。率的抽样误差与标准误理论值估计值np)1(nppsp)1(总体率的可信区间1.正态近似法当样本含量n（n50）足够大；样本率p、1－p均不小（np、n（1－p）均≥5）时，样本率的分布近似正态分布总体率95%CI：总体率99%CI：psp96.1psp58.22.查表法当样本含量n较小（n≤50）；样本率p≥0.01时查百分率的可信区间表，直接得出总体率的可信区间率的u检验1.样本率与总体率比较的u检验nppup)1(2.两样本率比较的u检验)11)(1(21212121nnppppuccppppss2121nnXXpc卡方检验x2检验：用来判断2个或2个以上的率之间差异是否具有显著性的统计学方法表7-16吸烟者与不吸者慢性支气管炎患病率比较分组患病人数未患人数合计患病率（%）吸烟者43（a）162（b）205（a+b）21.0不吸者13（c）121（d）134（c+d）9.7合计56（a+c）283（b+d）339（n）16.5四格表资料的x2检验四格表资料：实际数：A理论数：TT的计算公式：nnnTCRRC吸烟者与不吸烟者慢性支气管炎患病率比较分组患病人数未患人数合计患病率（%）吸烟者43（33.86）162（171.14）20521.0不吸者13（22.14）121（111.86）1349.7合计5628333916.5x2检验的公式ν=（R－1）（C－1）自由度含义：四格表资料的样本含量是由周边合计数来反映的，周边合计数固定时，能自由取值的格子数目。TTAx22)(X2值、P值和统计结论X2值P值统计结论x20.05()0.05不拒绝H0,差异无统计学意义≥x20.05()≤0.05拒绝H0,差异有统计学意义≥x20.01()≤0.01拒绝H0,差异有高度统计学意义四格表专用公式))()()(()(22dbcadcbanbcadx四格表x2值的校正⒈当n≥40，所有T≥5时，用普通x2检验⒉当n≥40，有1≤T≤5时，用校正公式⒊当n40或T5时，用确切概率法校正公式：TTAx22)5.0())()()(()2(22dbcadcbannbcadx配对四格表资料的x2检验计算公式：校正公式：X2=（b－c）2b+cX2=b+c（︱b－c︱－1）2表7-19甲、乙两种白喉杆菌培养基的培养结果甲培养基乙培养基合计＋－＋11（a）9（b）20－1（c）7（d）8合计121628行×列表的x2检验计算公式：)1(22cRnnAnx表7-20某市三个地区出生婴儿的致畸率比较地区畸形数无畸形数合计致畸率（%）重污染区1143278339233.61一般市区40440143405479.96农村67827583428.03合计585516965228111.19表7-21急性与慢性白血病患者构成组别血型合计A型B型O型AB型急性组58495918184慢性组4327338111合计101769226295注意：★行×列表可比较率，也可比较构成比，但x2检验时H0、H1没有具体的表达式。★没有校正公式，所以理论数不小于1，且1≤T≤5的格子数不超过总格子数的1／5。如果条件不足，可增加样本例数或删除理论数太小的行或列，或将性质相同的行或列合并。表7-22某地不同年龄人群地方性甲状腺肿患病情况年龄组（岁）检查人数患病人数未患病人数0～254（15.03）21（9.27）5～3926（23.44）13（15.56）10～3529（21.04）6（13.96）15～2414（14.43）10（9.57）20～75（4.21）2（2.79）25～95（5.41）4（3.59）30～106（6.01）4（3.99）35～116（6.61）5（4.39）40～41（2.40）3（1.60）45～96（5.41）3（3.59）501511（9.02）4（5.98）合计18811375表7-23某地不同年龄人群地方性甲状腺肿患病情况年龄组（岁）检查人数患病人数未患病人数0～254（15.03）21（9.27）5～3926（23.44）13（15.56）10～3529（21.04）6（13.96）15～2414（14.43）10（9.57）20～1610（9.92）6（6.38）30～2112（12.62）9（8.38）40～137（7.81）6（5.19）501511（9.02）4（5.98）合计18811375