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第四章测量凡客观存在的事物都有其数量。——桑代克第一节测量及其层次•测量是一个为确定某个特定分析单位的特定属性值的过程。•心理测量是依据一定的心理学原理和技术，对人的心理现象或行为进行测量，并根据测量结果进行推断和数量化分析的一种手段。•心理测量的特性：间接性、相对性、客观性。四种测量层次•数据的测量层次定名测量定序测量定距测量比率测量定名测量1.测量层次最低2.对事物进行平行的分类3.各类别可以指定数字代码表示4.使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求5.数据表现为“类别”6.具有=或的数学特性例如：性别、学校类型、专业等定序变量1.对事物分类的同时给出各类别的顺序2.比定类尺度精确3.未测量出类别之间的准确差值4.数据表现为“类别”，但有序5.具有或的数学特性例如：满意度优劣度健康状况等定名测量举例：性别女性男性定序测量举例：对宗教的认知，“对你来说，宗教有多重要？”不重要一般比较重要非常重要低高定距测量1.对事物的准确测度2.比定序尺度精确3.数据表现为“数值”4.没有绝对零点（如温度、海拔、智商等）5.具有+或-的数学特性例：温度摄氏40度可以或吗？可以或吗？比率测量1.对事物的准确测度2.与定距尺度处于同一层次3.数据表现为“数值”4.有绝对零点（如成绩、身高、速度等）5.具有或的数学特性定距测量举例：IQ定比测量举例：收入95115110105100￥0￥10,000￥20,000￥50,000￥40,000￥30,000图6-1测量层次四种测量层次的比较四种测量的比较定名尺度定序尺度定距尺度定比尺度分类（＝，≠）排序（，)间距（+，-）比值（×，÷）√√√√√√√√√√测量层次数学特性“√”表示该尺度所具有的特性定名数据的整理(可计算的指标)1.频数：落在各类别中的数据个数2.比例：某一类别数据占全部数据的比值3.百分比：将对比的基数作为100而计算的比值4.比率：不同类别数值的比值定名数据整理—频数分布表（实例）【例1】为研究学生对专业选择的情况，一所高校在某中学随机抽取200名学生就专业问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较倾向于选择哪一个专业？”1．工科；2．文科；3．理科；4．农科；5．地科；6．其他。表1某中学学生关注专业类型的频数分布专业类型人数(人)比例百分比(%)工科文科理科农科地科其他112519161020.5600.2550.0450.0800.0500.01056.025.54.58.05.01.0合计2001100定名数据的图示—条形图（Barcharts）1.条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形2.条形图有单式、复式等形式3.在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率定名数据的图示—条形图（由SPSS绘制的条形图）定名数据的图示—饼图(Piecharts)1.是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形2.主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用3.在绘制饼图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占3600的相应比例确定的4.例如，选择文科专业的人数占总人数的百分比为25.5%，那么其扇形的中心角度就应为3600×25.5%＝91.80，其余类推定类数据的图示—饼图（由SPSS绘制的饼图）定序数据的整理（可计算的指标）1.累计频数：将各类别的频数逐级累加2.累计频率：将各类别的频率(百分比)逐级累加定序数据频数分布表（实例）【例2】在一项大学生住宿条件问题的研究中，研究人员在甲乙两所大学各抽样调查300名学生，其中的一个问题是：“您对目前的住宿状况是否满意？1．非常不满意；2．不满意；3．一般；4．满意；5．非常满意。表2甲大学学生对住宿状况评价的频数分布回答类别甲大学人数(人)百分比(%)向上累积向下累积人数(人)百分比(%)人数(人)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计300100.0————定序数据频数分布表（实例）表3乙大学学生对住宿状况评价的频数分布回答类别乙大学人数(人)百分比(%)向上累积向下累积人数(人)百分比(%)人数(人)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合计300100.0————定序数据的图示—饼图（由SPSS绘制）定序数据的图示—条形簇状图实验研究的信度和效度•如何评价一个实验？–第一，实验是否明确、有效、可操作；–第二，实验是否可重复、验证。•效度：实验结果的准确性和有效性程度；•信度：实验结果的可靠性和前后一致性程度。第二节测量的效度一、何谓效度•效度(validity)：是指测验的有效性，即测量得到的记分是否反映了欲测的特征及其程度。实验目的是验证假设，验证自变量和因变量之间的关系，使实验结果的推论可用以解释和预测其他同类现象。实验效度主要包括内部效度和外部效度。二、测量效度内容效度准则效度结构效度三、研究效度内部效度外部效度第三节测量的信度一、何谓信度实施任何一项测验时，测验使用者都希望相同个体在相似的情境下再次测试的结果能够一致。信度是指实验结论的可靠性和前后一致性程度。是估计误差的最重要的量化指标之一。如：一个人站在测量体重的磅秤上，前后几次称出几个明显不同的重量，那么磅秤本身必定有问题，说明这架磅秤是不可靠的。——测量的信度有问题！二、两种信度的评定方方法1、并行法（复本信度）根据一组被试在两个平行（等值)测验上的得分计算的相关系数，为复本信度。因为它反映两个测验之间的等值程度，因此又叫等值性系数，其计算方法与重测信度相同。在估计复本信度时，可以连续试测，也可以间隔适当时间分两次施测。要注意：•1、两个测验要等值，如内容、形式、数量、难易、时限、指导语等方面相同或相似。•2、两次试测间隔时间适当。2、重测信度用同一个测验，对同一组被试前后两次试测，两次测验分数所得的相关系数为重测信度。因为它能反映两次测验结果有无变动，即测验分数的稳定程度，故也成稳定性系数。•重测信度只能在一定条件下进行计算所测量的心理特征必须是稳定的。遗忘和练习的效果基本上相互抵消。在两次施测的间隔时期内，被试在所要测量的心理特质方面没有更多的学习和训练。•重测法应该注意：间隔时间适当适用人格测验、速度测验注意提高积极性3、分半信度按照正常的程序实施测验，然后将全部项目分成相等的两半，根据个人在两半测验的分数计算其相关系数。如何分半？通常采用奇偶分半法。4、同质性信度同质性，也称内部一致性，指的是测验内部所有题项间的一致性。分半法实际上就是对测验内部一致性的一个粗略的估计。常用的同质性信度是克伦巴赫系数，也叫a系数。5.1.3信度检验本研究采用内部一致性信度(Cronbach’Alpha系数)为检验问卷信度的指标，考察问卷内部所有项目间的一致性程度，分别计算分量表与总量表的a系数。从表5.2可以看出，ECR-R依恋量表各维度的a系数均很高。表5.2各分量表与总量表的a系数回避焦虑总问卷a系数0.8420.850.8865、评分者信度考察评分者信度的方法是随机抽取部分试卷，由两个以上评分者独立按照评分标准打分，然后求其间的相关。影响信度的因素•被试的样本（被试样本）样本团体的异质性越大，分数分布的范围越广，信度系数系数就越高。测验在不同团体中使用时，需要重新估计其信度。比如使用SCL-90•测验的长度（行为样本）一般说，测验越长，信度值越高。原因：1）测验加长，改进测验代表性，从而更好接近真实水平。2）测验项目越多，在每个项目上的随机误差就可以相互抵消。理论上如此，但是，实际操作必须考虑时间的代价和心理疲劳的因素。•测验的难度和区分度测验难度与信度没有直接对应的关系，但是，当测验太难或者太易，则测验分数的分布范围就会缩小，从而降低信度。显然，只有测验难度可以使测验分数的分布范围最大时，测验的信度才会最高。人格测验的区分度也是如此。三、信度和效度的关系•测量误差——随机误差和系统误差•随机误差与测量的目的无关的偶然因素引起的变化无规律的误差，使得多次测量结果不一致，这种误差的大小和方向是随机。只要样本足够大，往往能相互抵消，总和接近于零。比如，“在人际交往中，我的自我感觉好极了。”这样的题项测量就很大程度上受到近来人际交往状况这个随机因素的影响。•系统误差是由测量目的无关的因素引起的恒定的有规律的误差，它稳定地存在于每一次测量中，是定型式的，因素间不能相互抵消掉。比如“在人际交往中，我的自我感觉好极了。”由于受到社会期许性的影响，而发生偏离，自我评价的分数总是比实际的分数要略高一些。随机误差系统误差···············真分数模型：真分数真分数（T或ST2）本质涵义：反映个体真实水平的分数，也就是观测分数剔除误差后获得的分数。操作定义：无数次测验结果的平均值。案例：比如测量视力、身高跳远、学习成绩测验信度的真分数模型•个体而言：X＝T＋EX是观测分数，T是真分数，E是测量误差。•团体而言：SX2＝ST2+SE2•即观测分数变异数（SX2）等于真分数变异数（ST2）加上误差分数变异数（SE2）。•这里误差分数变异数只是涉及到随机误差的变异效度的真分数模型•真分数是无数次测量结果的平均值。那么系统误差也包含在真分数中。•用公式表示：ST2＝SV2＋SI2，即真分数变异数（ST2）可以分成与测量目的有关的（即有效的）变异（SV2）和与测量目的无关的（无效）变异（SI2）。•所以：SX2＝SV2＋SI2+SE2，即观测分数的变异（SX2）是由与测验目的有关的变异（SV2）、稳定的但与测验目的无关的变异（系统误差）（SI2）和随机误差变异（SE2）三部分组成。•信度的理论公式•SX2＝ST2+SE2•r信=ST2/SX2=(SV2＋SI2)/SX2•即信度是一组测验分数真变异与总变异（实测变异）的比值。•效度的理论公式•SX2＝SV2＋SI2+SE2•r效=SV2/SX2•即效度是与测验目的有关的变异（有效变异）与总变异（实测变异）的比值。•r效＜r信一个测验的效度总是受到其信度的制约，总小于信度。•测验的信度受随机误差的影响•r信=ST2/SX2=(SX2—SE2)/SX2•测验的效度除受随机误差影响外，还受系统误差的影响。•r效=SV2/SX2=(SX2—SE2—SI2)/SX2•一个测验的效度总是受到其信度的制约，总小于信度。•r效＜r信•结论：可信的测验未必有效，而有效的测验必定可信。简言之，信度是效度的必要条件。信度和效度皆高信度效度皆不高信度高但缺乏效度2002年论述题2：什么事心理学研究的外部效度？影响外部效度的因素都有哪些？信度低，效度不可能高信度高，效度未必高效度低，信度可能高效度高，信度也必然高大家辛苦了！！！•内容效度是指测量在多大程度上包含了欲测的内容范围。•具备较好的内容效度的必要条件：①要确定好内容范围，并使测验的全部项目均在此范围内。②测验项目应该是内容范围的代表性样本。在成就测验中，试题应该包含考试范围的基础、重点和难点。在人格测验中，题项所描述的行为应该是表现人格特质的典型行为样本。•内容效度的估计方法专家判断法：即由专家对测验项目与所设计的内容范围进行符合性判断，定性分析方法。复本法：克伦巴赫认为，内容效度可由一组被试在来自同样内容范围的两个测验复本上得分的相关来作数量上的估计。如果相关低则至少有一个缺乏内容效度，相关高则内容效度高。重测法：先进行前测，然后让被试学习新的知识，或参与某种训练课程后再测一次。如果后测的成绩显著地优于前测的成绩，说明