非参数分析doc

研究问题某地一周内各日患忧郁症的人数分布如表9-1所示，请检验一周内各日人们忧郁数是否满足1:1:2:2:1:1:1。表9-1周日患者数131238370480529624731实现步骤图9-1在菜单中选择“WeightCases”命令图9-2“WeightCases”对话框图9-3在菜单中选择“Chi-Square”命令图9-4“Chi-SquareTest”对话框图9-5“Chi-SquareTest：Options”对话框9.1.3结果和讨论（1）本例输出结果中有两个表格，其中第一个表格如下。周一到周日实际患忧郁人数分别为：31，38，70，80，29，24，31，按照理论分布，一周每天患忧郁的期望频数应为33.7，33.7，67.3，67.3，33.7，33.7，33.7实际观察频数与期望频数的差分别为-2.7，4.3，2.7，12.7，-4.7，-9.7，-2.7（2）输出的结果文件中第二个表格如下。计算的卡方统计量以及对应的概率p值，如果显著性水平是0.05，由于P值大于显著性水平，因此接受零假设，认为样本来自的总体分布于指定的理论分布无显著差异，即各日人们忧郁数满足1:1:2:2:1:1:1。研究问题某地某一时期内出生35名婴儿，其中女性19名（定Sex=0），男性16名（定Sex=1）。问这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女性比例（总体概率约为0.5）是否不同？数据如表9-2所示。表9-235名婴儿的性别婴儿Sex婴儿Sex婴儿Sex111312512014126131151270411612805117029061180300701903118020032090210330100220340111231350121241实现步骤图9-6在菜单中选择“BinomialTest”命令图9-7“BinomialTest”对话框图9-8“BinomialTest：Options”对话框9.2.3结果和讨论研究问题某村发生一种地方病，其住户沿一条河排列，调查时对发病的住户标记为“1”，对非发病的住户标记为“0”，共35户，其取值如表9-3所示。表9-335名住户发病情况住户发病情况住户发病情况住户发病情况111312512014126131151270411612815117029061180300701913118020132090210330100220340111231350121241实现步骤图9-9在菜单中选择“Runs”命令图9-10“RunsTest”对话框给出四种划分样本的方法：均值，中位数，众数指定数值图9-11“RunsTest：Options”对话框10.3.3结果和讨论研究问题某地144个周岁儿童身高数据如表9-4所示，问该地区周岁儿童身高频数是否呈正态分布？表9-4儿童身高数据身高区间人数64－268－469－770－1671－2072－2573－2474－2276－1678－279－683－1实现步骤图9-12在菜单中选择“1-SampleK-S”命令图9-13“One-SampleKolmogorov-SmirnovTest”对话框图9-14“One-SampleK-S：Options”对话框9.4.3结果和讨论（1）本例输出结果如下表所示。研究问题研究两个不同厂家生产的灯泡使用寿命是否存在显著差异。随机抽取两个厂家生成的灯泡若干，实验得到使用寿命，数据如表10-5所示。表9-5两个厂家生产的灯泡使用寿命数据灯泡寿命（h）厂家编号67516821691167016501693165016492680263026502646265126202实现步骤图9-15在菜单中选择“2IndependentSamples”命令图9-16“Two-Independent-Samples-Test”对话框图9-17“TwoIndependentSamples：DefineGroups”对话框图9-18“Two-Independent-Samples：Options”对话框9.5.3结果和讨论（1）两独立样本Mann-WhitneyU检验结果如下面两表所示。两个工厂分别选了7个样本，两组的平均秩分别为10，5，秩总和为70，35两个工厂分别选了7个样本，两组的平均秩分别为10，5，秩总和为70，35（2）两独立样本K-S检验输出结果如下两表所示。累积概率的最大绝对差为0.571，观测值为1.069，概率为0.203（3）两独立样本极端反应检验输出结果如下两表所示。跨度和截头跨度分别为9，8，本例为小样本，分别输出了在零假设成立下大于或等于H统计量观测值得精确概率值，未排除极端值时为0.051，排除极端值时为0.500，a取值为0.05，则不管拍出或不排除极端值都可得出不能拒绝零假设（4）两独立样本游程检验输出结果如下两表所示。最小游程数未6，概率p为0.209，最大游程数为8，概率p0.617研究问题随机抽取3个班级的学生，得到21个学生成绩样本，如表9-7所示，问3个班级学生总体成绩是否存在显著差异？表9-73个班级学生成绩学生成绩所属班级学生成绩所属班级60.00190.00270.00196.00271.00170.00280.00185.00375.00192.00365.00197.00390.00196.00380.00288.00385.00289.00381.00280.00383.002实现步骤图9-19在菜单中选择“KIndependentSamples”命令图9-20“TestsforSeveralIndependentSamples”对话框图9-21“SeveralIndependentSamples：DefineRange”对话框图9-22“Two-Independent-Samples：Options”对话框9.6.3结果和讨论（1）多独立样本K-W检验结果如下两表所示。（2）多独立样本中位数检验结果如下两表所示。研究问题分析10个学生接受某种方法进行训练的效果，收集到这些学生在训练前、后的成绩，如表10-9所示。表格的每一行表示一个学生的4个成绩。其中第一列表示，训练前的成绩是否合格，0表示不合格，1表示合格；第二列表示训练后的成绩是否合格，0表示不合格，1表示合格；第三列表示训练前学生的具体成绩；第四列表示训练后学生的具体成绩。问训练前后学生的成绩是否存在显著差异？表9-9训练前后的成绩训练前训练后训练前成绩训练后成绩0158.0070.001170.0071.000145.0065.000156.0068.000045.0050.000050.0055.001161.0075.001170.0070.000155.0065.001160.0070.00实现步骤图9-23在菜单中选择“2RelatedSamples”命令图9-24“Two-Related-SamplesTests”对话框图9-25选择两个变量配对图9-26“Two-Related-Samples：Options”对话框图9-27选择两个变量配对9.7.3结果和讨论（1）描述性统计部分结果如下表所示。（2）Wilcoxon检验结果如下两表所示。负号秩总和为0，正号秩总和为45，Z检验统计量为-2.673，p=0.08（3）符号检验结果如下两表所示。培训后成绩培训前成绩的有0个，培训后＞培训前成绩的9个，一人保持不变（4）McNemar检验结果如下两表所示。培训前不合格培训后合格的有4个，培训前合格，培训后不合格的0个研究问题1为了试验某种减肥药的性能，测量10个人在服用该药前以及服用该药一个月后、两个月后、3个月后的体重。问在这4个时期，10个人的体重有无发生显著的变化。数据如表10-10所示。表9-104个时期的体重（kg）pre_1post_1post_2post_380.0080.0070.0069.0079.0075.0071.0070.0085.0080.0075.0075.0080.0075.0068.0070.0075.0075.0074.0070.0074.0074.0070.0069.0065.0065.0063.0061.0070.0070.0070.0070.0080.0070.0065.0065.0075.0072.0070.0060.0080.0080.0070.0069.00实现步骤图9-28在菜单中选择“KRelatedSamples”命令图9-29“TestsforServeralRelatedSamples”对话框（一）图9-30“SeveralRelatedSamples：Statistics”对话框（一）研究问题2某文艺晚会中有5个节目，共有5个评委参与打分。问这5个评委的判断标准是否一致。数据如表9-11所示。表9-115个评委的打分表节目1节目2节目3节目4节目5评委18.758.258.809.008.50评委210.009.509.508.909.50评委39.609.109.108.509.60评委49.208.508.909.109.40评委59.659.209.109.108.90实现步骤图9-31“TestsforServeralRelatedSamples”对话框（二）图9-32“SeveralRelatedSamples：Statistics”对话框（二）研究问题3消费者协会调查了顾客对3种品牌的电视机的满意程度，共有10个顾客参与了满意度调查。数据如表9-12所示。表9-12顾客的满意度表格品牌1品牌2品牌3顾客1满意不满意不满意顾客2满意满意满意顾客3不满意不满意不满意顾客4满意满意满意顾客5满意满意不满意顾客6满意满意不满意顾客7满意不满意满意顾客8满意满意满意顾客9满意满意不满意顾客10满意不满意满意实现步骤图9-33“TestsforServeralRelatedSamples”对话框（三）9.8.3结果和讨论（1）多配对样本的Friendman检验（2）多配对样本的Kendall协同系数检验，描述性统计部分结果表格如下五个节目的平均秩分别为4.3，2.3，2.8，2.5，3.1，五个节目的friedman统计量的观测值为5.333，W协同系数为0.267.（3）多配对样本的CochranQ检验结果如下两表所示。三个品牌的满意人数为9，6，5，不满意人数为1，4，5Q统计量观测值为4.333，相应的概率P值为0.115