_物流节点规

第四章物流节点规划设计4.1物流节点的功能及类型4.1.1定义物流节点（logisticsnodes）是指物流网络中连接物流线路的结节之处。广义的物流节点是指所有进行物资中转、集散和储运的节点,包括港口、空港、火车货运站、公路枢纽、大型公共仓库及现代物流(配送)中心、物流园区等。狭义的物流节点仅指现代物流意义的物流(配送)中心、物流园区和配送网点。4.1.2物流节点分类一、按服务功能分1、转运型节点2、存储型节点3、集散型节点4、配送型节点5、综合型节点4.1.2物流节点分类二、按狭义节点层次1、物流园区2、物流中心3、配送中心4.1.2物流节点分类三、按服务服务地域层次分1、国际物流节点2、区域物流节点3、城市物流节点物流园区物流中心功能具有多式联运、综合运输、干线终端运输等主要是分销功能，并且具有货物运输中转功能，且以配送业务为主用地的要求要求物流企业及相关的一些辅助企业在园区内聚集，且基础设施相对齐全，要处理的物流量大，必须在其周围留有适当的空间为以后发展之用，所以物流园区要求用地充裕且具有扩展性物流中心在这方面没有如此严格的要求改善城市交通环境影响程度一般建在远离市中心的地区，布设在城市外围或郊区，同时注重园区与城市对外交通枢纽的联动规划建设，所以对改善城市交通环境的影响程度较大主要以配送业务为主，要求快速准时为客户提供服务，因此在空间距离上应尽量靠近需求点，并且要有连接市中心的快速干道，所以物流中心对改善城市交通的作用不是很大物流园区物流中心市场的要求所服务的市场是多样化的服务的市场一般是专业化的服务的对象有综合性的基础服务设施，且面向全社会提供服务只在局部领域进行经营服务经营管理模式物流园区不一定是经营管理的实体，物流经营企业之间的关系可以是资产入股、租赁、合作经营或联合开发物流中心是物流经营和管理的实体政策环境不同政府为了吸引各种企业在物流园区内聚集，使其获得规模效益、范围效益，进而降低物流成本，政府通常为入住的物流企业提供各种优惠政策。对物流中心这样的优惠政策比较少物流中心配送中心定义是从事物流活动的场所或组织是从事配送业务的物流场所或组织①主要面向社会服务；①主要为特定用户服务；②物流功能健全；②配送功能健全；③完善的信息网络;③完善的信息网络；④辐射范围大;④辐射范围小；⑤少品种、大批量;⑤多品种、小批量；⑥存储、吞吐能力强；⑥以配送为主、储存为辅基本符合的条件⑦物流业务统一经营、管理功能可单可全较为全面规模一般较大可大可小在供应链中的位置在配送中心的上游在物流中心的下游物流特点少品种、大批量、少供应商多品种、小批量、多供应商服务对象通常提供第三方物流服务一般为公司内部服务4.2物流节点系统规划设计系统策略目标制定基础规划资料的分析规划条件设定作业需求功能规划区域布置规划物流设计规划方案评估周边设施选用周边设施规划资讯情报系统规划物流设备选用CDEGIHJFKLM图4-1物流节点系统规划设计阶段模块4.2.1基础规划资料的分析基础资料的分析，将获自企业使用者的原始资料，作进一步的整理分析，以作为规划设计阶段的参考依据。包括定量化的分析：(1)品项与数量分析(2)物品物性分析(3)需求变动预测分析(4)储运单位与数量分析也包括定性化的分析：(1)作业时序分析(2)人力需求分析(3)作业流程分析(4)作业功能需求分析(5)事务流程分析规划资料分析规划条件设定现行资料的收集规划策略目标制定储存/拣货单位与数量分析物品物性分析订单变动趋势分析订单品项与数量分析人力需求分析作业时序分析作业流程事务流程分析作业功能需求设定规划基本条件基本储运单位的规划基本运转能量的规划自动化程度的规划作业流程规划作业区域规划作业需求能量规划F作业功能需求规划定量化分析定性化分析12DED－2D－1D－3D－4D－5D－6D－7D－8D－9E－1E－2E－3E－4F－1F－2F－3图4－2作业需求能量规划物流设备规则资讯系统规划周边设施规划物流设备选用区域设备规划周边设施选用GKH物流设备规划ILJF－3图4－2（续）一、订单变动趋势分析(D-3)在物流中心的规划过程中，首先应针对历史销售或出货资料进行分析，以了解销货趋势及变动。一般分析过程时间单位应视资料收集的范围及广度而定，变动趋势分析常用的方法包括时间数列分析、回归分析等。针对一段时间周期内的销货资料进行分析时，通常需先进行部份单位换算的程序，以求数量单位的统一，否则分析结果将无意义。常见的变动趋势如下表所示：表4-1变动趋势分析的形态变动趋势类型分析应用长期趋势有持续递增的趋向，应配合年周期的成长趋势加以判断规划时可以中期的需求量为规模依据，若需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段投资方式设置倾向变动能力表4-1变动趋势分析的形态（续）变动趋势类型分析应用有季节性变动的明显趋势如果季节变动的差距超过3倍以上，可考虑以部份外包或租用设备方式，以避免设施过多的投资造成平时的闲置；另外在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率季节变动能力表4-1变动趋势分析的形态（续）变动趋势类型分析应用有以一季为单位的周期性变动趋势如果高低峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划，后续资料分析可缩至某一周期为单位以简化分析作业无明显规则的变动趋势系统较难规划，宜规划泛用型的设施，以增加运用的弹性，仓储格位亦以容易调整及扩充者为宜，以应付可能突增的作业求量循环变动能力不规则变动能力依据不同的变动趋势可设定产能水准的目标，并制定必要能力的水准，通常以达成尖峰值的80%为基准，再视尖峰值出现的频率来调整。一般若曲线的山峰值与山谷值超过3倍时，要在同一个物流中心系统内处理，将使效率降低，营运规模的订定将非常困难，因此必须制定适当的营运量政策以取得经济效益与营运规模的平衡。不足的产能或储运量可藉由外包、租用调拨仓库、订单平准化，或设计弹性功能较大的仓储物流设备来因应；至于多余的产能或储运空间，则可以考虑出租他人使用，或者开发具时间互补性的产品，以消化淡季时的剩余储运能量。二、订单品项与数量分析(D-4)订单品项数量分析手法(EIQ)是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析。订单品项数量的分析步骤说如下：(1)订单出货资料的分解(2)订单出货资料的取样(3)资料统计分析①柏拉图分析②次数分布③ABC分析④交叉分析二、订单品项与数量分析(D-4)(4)图表数据判读与分析①订单量(EQ)分析EQ——每张订单的订货数量②品项数量(IQ)分析；IQ——每个品项的受订数量③订单品项数(EN)分析；EN——每张订单的订货品项数④品项受订次数(IK)分析；IK——每个品项的受订次数⑤IQ及IK交叉分析补充：物流特性的关键因子：•E（订单件数orderentry）•I（货品种类item）•Q（数量quantity)EQ／EN／IQ／IK主要分析项目及意义分析项目说明目的a.订单量(EQ)分析单张订单出货数量的分析研究订单对货物搬运作业能力的要求b.订货品项数(EN)分析单张订单出货品项数的分析研究订单对拣选设备及作业能力的要求c.品项数量(IQ)分析每单一品项（SKU）出货总数量的分析研究出货的拆零比例d.品项受订次数(IK)分析每单一品项（SKU）出货次数的分析对拣选作业频率的统计，主要决定拣选作业方式和拣选作业区的规划(1)订单出货资料的分解在进行订单品项数量分析时，首先必须考虑时间的范围与单位。在以某一工作日为单位的分析数据中，主要的订单出货资料可分解成表4-2的格式。表4-2EIQ资料分解格式(单日)出货品项出货订单I1I2I3I4I5...订单出货数量订单出货品项E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1.N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2.N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3.N3......单品出货量Q.1Q.2Q.3Q.4Q.5Q..N.单品出货次数K1K2K3K4K5─K.表3-2中，相关符号解释如下：Q1.(订单E1的出货量)=Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+......Q.1(品项I1的出货量)=Q11+Q21+Q31+Q41+Q51+...N1(订单E1的出货项数)=计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)0者K1(品项I1的出货次数)=计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51..)0者N.(所有订单的出货总项数)=计数(K1,K2,K3,K4,K5,...)0者K.(所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+......这样，对订单出货资料就可以分解为EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析步骤，主要分析项目及意义如下：a.订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。b.订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。c.品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析。d.品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数的分析。(2)订单出货资料的取样要了解物流中心实际运作的物流特性，单从一天的资料分析将无法有效判断及产生结论，但是若需分析一年以上的资料，往往因资料量庞大，使分析过程旷日费时。因此可先就单日别的出货量先进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅度。(1)若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一较小周期内的资料进行分析；(2)若各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，则应对资料作适当分组，再于各群组中找出代表性的资料进行分析。(3)资料统计分析EIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等。①柏拉图分析：在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图分析。这是数量分析时最基本的绘图分析工具，如图4-3所示。02004006008001000120014001600出货箱数01000020000300004000050000累计出货箱数出货箱数累计出货箱数图4-3产品别出货量的IQ分布②出货次数分布：若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如图4-4。出货量的品项次数（IQ）分布图29394552153192020406080100120140160180200500以上200－500100－20050－10010－5010以下出货量箱数品项数图4-4出货量的品项次数分布图③ABC分析：在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。(1)如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，可以收到达事半功倍的效果。(2)相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。02040608010020406080100B类物品A类物品C类物品出货量（100%）品项数（100%）图4-5：ABC产品分类图④交叉分析：在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，也可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分别进行交叉汇编分析，以找出有利的分析信息。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉汇编后，产生3×3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，也可产生有用的交叉分析数据。(4)图表数据判读与分析①订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并