购物网站基于大数据的个性化广告推送分析

龙源期刊网购物网站基于大数据的个性化广告推送分析作者：高琳霞程满玲来源：《电脑知识与技术》2016年第22期摘要：互联网时代的到来，购物网站推送的个性化广告慢慢进入大众的视野。个性化广告传播广泛，价钱低廉，能够达到预期的传播效果。购物网站利用用户产生的大数据，对用户的行为特征进行分析，了解用户的喜好，进而给用户推送个性化广告。论文运用文献资料法、问卷调查法的形式，探讨了购物网站进行个性化广告推送的诱因，对购物网站利用大数据进行个性化广告推送的分析，以及对购物网站进行个性化广告推送给出的建议。关键词：购物网站；大数据；广告推送中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）22-0248-021购物网站进行个性化广告推送的诱因1）传统广告的缺点传统广告经常是以报纸、电视、传单、海报等为媒介来推广产品的，传播地域、时间具有局限性，而且投放成本太大，很难了解到用户的喜好，达不到预期的传播效果；而购物网站却可以通过用户浏览网页产生的各种数据分析用户的各种喜好和购物习惯，使个性化广告能够精准地投放给客户。2）网络广告的优点互联时代的来临，网民数量急剧增加，使得很多传统企业向电子商务转型。于是，越来越多的购物网站出现了，人们只需要电脑或者手机就可以进行购物。而且只要进入购物网站，随时随地都可以看到它推送的广告，而这些广告成本低廉，传播广泛。它针对特定的用户投放特定的广告，能够很好地抓住用户的眼球。3）购物网站利用了大数据购物网站了解我们喜好的原因，是利用了用户在其网站产生的的数据。用户在购物网站中一个很小的动作，都会被购物网站转化为数据记录下来，并且存储在数据系统之中，进而对用户进行分析，了解用户的喜好，知道用户想买什么，然后进行个性化广告的推送。2购物网站利用大数据进行个性化广告推送现状分析2.1对购物网站利用搜索引擎中的大数据进行个性化广告推送分析龙源期刊网首先，让我们来看这样一个例子：谷歌有着世界上最完美的拼写检查器，里面基本包含了世界上的每一种语言，系统一直在不断的增加新词汇和不断地完善词汇，这就是人们每天使用搜索引擎查询事物所带来的结果。而且谷歌几乎是很容易地就获得了这种拼写的检查，它每天会处理30亿查询搜索框中的拼写错误，然后存储到它的数据库中。谷歌，它有着很巧妙地反馈循环，当用户不小心把内容输错的时候，页面会询问你想要查找的内容是不是它所显示的内容，用户可以点击实际上他想输入的内容明确地告诉谷歌自己需要查询的内容[1]。而谷歌之所以能够知道用户想要查询的是什么内容，就是因为它利用了大数据。淘宝现在是亚洲最大的购物网站，它拥有几亿件商品，消费者是很难找到自己所需要的商品的，这个时候就需要用到搜索引擎。由于搜索引擎自身就存储了大量的数据，当输入某一个关键词时，系统就会自动出现和输入的关键词相关的商品，供给消费者选择，从而进行个性化广告的推送。但是仅凭几个关键词系统是很难了解到用户“真正”的喜好的，商品的成交量并不是很高，所以购物网站对搜索引擎只是一个初步的运用。2.2对购物网站利用页面访问量的大数据进行个性化广告推送的分析自1997年，Hitwise通过与ISP及运营商建立合作，获取用户上网日志数据，并且长期分析大量互联网用户网上行为追踪监测各类网站运营情况。Hitwise是通过流量来判断用户的特征，了解用户的喜好的。那么为什么通过流量就可以了解用户的喜好呢？每一个购物网站都有一个记录网页访问流量的系统——数据管理平台，比如哪些页面是消费者点开之后就关闭的，哪些页面是消费者在上面停留过的，并且停留了多长时间，都被详细准确地记录在了这个数据管理平台之中。购物网站会根据用户的兴趣特征，主动从用户的管理平台中获取用户的相关数据，跟踪记录用户的兴趣信息，从而进行个性化广告的主动投放。2.3购物网站的推荐系统可以利用的大数据进行个性化广告推送分析亚马逊，是美国最大的一家电子商务公司，它有着一个很强大的个性化广告推送系统，这一推荐系统为亚马逊带来了很大的收益。那么，亚马逊的推荐系统是如何做到的呢？原来，亚马逊把数据创新再利用了。亚马逊早期与AOL公司达成了一项协议，为AOL电子商务网站提供后台技术服务。其实亚马逊实际上是想通过数据分析去掌握用户的喜好以及购买习惯。因为数据的有效分析利用，使亚马逊搜索引擎的性能提高了。亚马逊注意到了数据中的价值，它对系统中的数据进行挖掘、分析，从而了解知道用户在看什么，他们的喜好是什么，推荐什么样的商品可以让他们接受，最后使交易成功。交易成功产生的数据被它进行二次分析，再次寻找“一分钱两份货”[1]，也就是亚马逊利用了数据的二级用途，继续挖掘数据的潜在价值，从而获得更多的收益。3对购物进行个性化广告推送的建议1）购物网站的数据应该具有及时性龙源期刊网众所周知，新闻具有即时性，一件重大的事情发生几天后才进行报道，那么这个新闻就不能再叫做新闻，因为它已经失去了价值。数据也是一样的，数据也是具有即时性，只不过它不像新闻一样，只有一天的“保质期”，但是如果购物网站的数据几年之后还不进行更新，依旧向用户推送几年前的广告，那么购物网站就很难再达到预期的效果，所以，购物网站需要及时的更新系统的数据，从而使自己的个性化广告的推送变的更准确。2）购物网站的数据应该具有创新性购物网站想要更精确的投放个性化广告，就必须更加深入的挖掘数据。并不是所有的购物网站都和亚马逊一样，将数据进行了再利用的。不同物质的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理。虽然数据被多次的使用过，但是购物网站仍然可以很好地将数据中的价值挖掘出来。数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一支眼只能看到冰山的一角，而绝大部分则隐藏在冰山之下[1]。数据所拥有的价值并不是我们表面上看到的那么简单，它绝大部分的价值都没有被利用，所以，购物网站需要发现数据的潜在价值，而不是数据表面的价值，数据潜在价值带来的收益会比数据表面的价值带来的收益多得多[1]。因为潜在的价值所带来的结果是个性化广告更精准的投放。3）购物网站需要利用数据分析了解用户的消费心理消费心理是指消费者在寻找、选择、购买、使用、评估和处置与自身相关的产品和服务时所产生的心理活动[2]。现在的购物网站往往重视了消费心理的普遍性而忽视了特殊性，因而无法形成有效的消费刺激，所以购物网站要对数据进行深度挖掘，针对不同的用户具体分析每个用户的消费心理，更加深刻地了解用户的偏好、价值观、性格…从而形成有效的消费刺激，使用户产生消费行为。4）购物网站需要利用数据具体分析用户的消费行为特征购物网站一般只根据用户在搜素引擎里面输入的关键词以及浏览的一些商品所产生的大数据给用户推送广告，而且所推送的物品都是和用户浏览的相似的商品，购物网站推送的广告很少在意用户对商品的适用程度，也很少去了解用户对品牌的忠实度。所以购物网站不仅仅是只对用户产生的数据进行表面的分析，也应该利用数据系统所拥有的用户的数据，更加深刻地去了解用户本身，分析用户对品牌的忠实度以及用户需要的商品的适用程度，吸引用户的目光，提高目标转化率，从而获得更大的收益。5）购物网站需要利用数据分析用户所处地理位置的消费特点不同地理位置的用户有着不同的购物习惯，如果购物网站仅仅只是利用搜索引擎所产生的数据向用户推送个性化广告，那么很有可能会失去这个潜在用户。购物网站需要利用数据分析同一个地理位置用户的消费特点，结合用户在搜索引擎中的关键词，对用户进行个性化广告推送。龙源期刊网结论综上所述，数据是因为用户产生的，购物网站则利用用户产生的这些数据，对数据进行分析，进而向用户推送个性化广告。用户在使用搜索引擎时系统会自动将关键词记录下来，它通过关键词了解用户的喜好，并对用户进行个性化的广告推送。购物网站每天的浏览量是巨大的，但是系统却会自动记录用户的浏览信息，并将这些信息转化为大数据，然后分析每一位用户的行为特征，从而使得广告推送更为精确。而且购物网站的推荐系统时刻关注着用户的一举一动，它知道用户在看什么，喜欢什么，然后推荐符合用户需求的商品。购物网站也有不足之处，数据更新的不及时，无法真正了解用户的喜好和需求；数据利用的不彻底，没有挖掘出它应有的价值，所以购物网站要学会将数据二次利用甚至多次利用。然而，购物网站需要注意的还是利用数据分析真正了解用户的消费心理、用户具体的消费行为特点以及用户所处的地理位置，精确推送个性化广告，刺激用户的购买欲，使用户产生有效的消费行为。参考文献：[1]ViktorMayers-Schonberger，KennethCukier大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2015.[2]孔庆波.基于赛事门票价格功能的消费心理研究[J.山东体育科技，2012，34（5）：25-28.