第5章双变量的交叉表分析报告

第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang统计数据分析基础教程―基于SPSS和Excel的调查数据分析第5章双变量的交叉表分析第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang本章内容5.1利用SPSS对两个定性变量（两个单选题）进行交叉表分析5.2利用Excel数据透视表实现频率分析5.3交叉表的相关性检验附录Ⅰ关于计算机课程教学情况调查问卷附录Ⅱ社会调查报告实例（交叉表分析）第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang双变量的交叉表分析市场调查或民意调查，经常利用交叉表来分析两个分类（定性）变量之间的关系，比如：性别与品牌偏好、教育程度（学历）与使用品牌、收入与是否有数码相机、性别与移动电话类型偏好、地区与移动电话类型偏好，等等。交叉表分析易于理解，便于解释，操作简单，却可以解释比较复杂的现象。交叉表经常用于市场研究，进行市场机会、市场细分分析等。第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.1利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析例5-1分析不同性别（或种族、或居住地区）的美国人对生活方面（幸福感、生活是否充满激情）的认识情况。这个问题可以分解为6个小问题：（1）分析不同性别的美国人对幸福感的认识情况（2）分析不同种族的美国人对幸福感的认识情况（3）分析居住在不同地区的美国人对幸福感的认识情况（4）分析不同性别的美国人对生活是否充满激情的认识情况（5）分析不同种族的美国人对生活是否充满激情的认识情况（6）分析居住在不同地区的美国人对生活是否充满激情的认识情况第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.1利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析例5-1分析不同性别（或种族、或居住地区）的美国人对生活方面（幸福感、生活是否充满激情）的认识情况。1.用SPSS的Crosstabs求交叉表菜单“Analyze”-“DescriptiveStatistics”-“Crosstabs”2.在Excel中修饰交叉表并绘制百分比堆积柱形图3.在Word中撰写交叉表分析报告第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.1利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析“性别”与“幸福感”的交叉表性别非常幸福比较幸福不太幸福合计男人数20637453633百分比32.5%59.1%8.4%100%女人数261498112871百分比30.0%57.2%12.9%100%合计人数4678721651504百分比31.1%58.0%11.0%100%第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.1利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析男女对幸福感认识的百分比堆积柱形图32.5%59.1%8.4%30.0%57.2%12.9%0%20%40%60%80%100%男女不太幸福比较幸福非常幸福第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.1利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析在Word中撰写交叉表分析报告（男女对幸福感的认识情况）交叉表分析报告，一般包含表格、百分比堆积柱形图（或三维簇状柱形图）和结论（建议）。此次调查了1517名美国人，其中有1504人对“性别”和“幸福感”这两个单选题都作了回答（占总调查人数的99.1％）。关于不同性别的美国人对幸福感认识的交叉表和柱形图如表XX和图XX所示。此次调查的结果显示：受访者中，无论男女，认为“比较幸福”的居最多数（男59.1%，女57.2%），认为“非常幸福”的居中（男32.5%，女30.0%）。此外，就相对程度来看，认为生活幸福（“比较幸福”和“非常幸福”的比例之和）的美国人中，男性比例明显超过女性（91.6%对87.2%），可以看出女性的幸福感低于男性，而感觉“不太幸福”的女性的比例则高于男性。说明女性更渴望生活幸福。第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.2利用Excel数据透视表实现频率分析为了解某大学统计学院本科学生对该学院计算机课程教学的看法和意见，设计调查问卷（请参见本章附录Ⅰ），进行随机抽样调查了85名同学，得到调查数据。根据调查所得数据进行基本统计分析，希望掌握以下几个方面的情况：（1）学生对计算机课程设置的看法。（2）学生对计算机教学方法的看法。（3）学生对计算机选修课程的意见（请见第6章的6.2.1小节）。第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.2利用Excel数据透视表实现频率分析利用Excel数据透视表，可以很方便地实现单变量的一维频率分析和双变量的交叉表分析。数据透视表是Excel特色的数据分析功能，只需几步操作，它就能灵活地以多种不同方式展现数据的特征，变换出各种类型的报表，实现对数据背后的信息透视。数据透视表最大的特点是交互性。第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表实现单选题的一维频率分析例5-2分析学生对计算机课程设置的看法菜单:“数据”-“数据透视表和数据透视图”学生对计算机课程设置看法的一维频率分布表能否满足专业需要人数百分比不能2934.1%基本能够4654.1%能够1011.8%总计85100%第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表实现单选题的一维频率分析例5-2分析学生对计算机课程设置的看法计算机课程能否满足专业需要的饼图现在开设的计算机课程能否满足专业需要不能34.1%基本能够54.1%能够11.8%第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表实现两个单选题的交叉表分析例5-3分析不同性别的学生对计算机课程设置的看法菜单：“数据”-“数据透视表和数据透视图”男女同学对计算机课程设置的看法性别不能基本能够能够总计男人数1921646百分比41.3%45.7%13.0%100%女人数1025439百分比25.6%64.1%10.3%100%总计人数29461085百分比34.1%54.1%11.8%100%第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表实现两个单选题的交叉表分析例5-3分析不同性别的学生对计算机课程设置的看法男女同学对计算机课程设置看法柱形图41.3%45.7%13.0%25.6%64.1%10.3%0%20%40%60%80%100%男女男女同学对计算机课程设置的看法能够基本能够不能第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表实现两个单选题的交叉表分析例5-4分析不同专业方向的学生对计算机课程设置的看法。在例5-3数据透视表汇总结果基础上修改不同专业方向的学生对计算机课程设置的看法专业方向不能基本能够能够总计统计学人数1330649百分比26.5%61.2%12.2%100%精算人数1616436百分比44.4%44.4%11.1%100%总计人数29461085百分比34.1%54.1%11.8%100%第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang利用Excel数据透视表实现两个单选题的交叉表分析例5-4分析不同专业方向的学生对计算机课程设置的看法。不同专业方向的学生对计算机课程设置看法柱形图第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.3交叉表的相关性检验研究交叉表（二维列联表）的一个主要目的是看这两个变量有无相关性。也就是说，在交叉表的基础上作进一步分析，可以得到行变量和列变量之间是否有联系、联系的紧密程度如何等更深层次的信息。5.3.1交叉表的卡方检验5.3.2用SPSS进行交叉表的相关性检验5.3.3用Excel进行交叉表的相关性检验5.3小节了解即可第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.3.1交叉表的卡方检验例5-5分析在例5-1的问题（1）中，性别和幸福感是否相关。相关性检验的零假设和备选假设为：H0：性别和幸福感之间无关（即不同性别的美国人在幸福感的分布上没有显著差异，或不同幸福感的美国人在性别的分布上没有显著差异）H1：性别和幸福感之间相关（即不同性别的美国人在幸福感的分布上有显著差异，或不同幸福感的美国人在性别的分布上有显著差异）第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.3.2用SPSS进行交叉表的相关性检验例5-5分析在例5-1的问题（1）中，性别和幸福感是否相关。菜单:“Analyze”-“DescriptiveStatistics”-“Crosstabs”选项：“Statistics”选项中的“Chi-square”Chi-SquareTests7.739a2.0217.9362.0194.8121.0281504PearsonChi-SquareLikelihoodRatioLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis69.44.a.第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.3.2用SPSS进行交叉表的相关性检验例5-5分析在例5-1的问题（1）中，性别和幸福感是否相关。进行相关性检验后，调查报告中的交叉表就需要增加相应的信息。表5-9不同性别的美国人对幸福感的认识情况2男女非常幸福32.5%30.0%比较幸福59.1%57.2%不太幸福8.4%12.9%（n）（633）（871）=7.739df=2p=0.0210.05相关性检验结果表明，p值为0.021，小于显著性水平0.05，因此拒绝零假设，说明性别和幸福感之间相关（男女两性对幸福感的认识有显著差异）第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.3.3用Excel进行交叉表的相关性检验例5-6在例5-3中，分析不同性别的学生对计算机课程设置的看法是否存在显著差异。相关性检验的零假设和备选假设为：H0：不同性别的学生（男女同学）对计算机课程设置的看法不存在显著差异H1：不同性别的学生（男女同学）对计算机课程设置的看法存在显著差异Excel利用CHITEST函数实现交叉表的相关性检验（具体请见教材P157～159）第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang5.3.3用Excel进行交叉表的相关性检验例5-6在例5-3中，分析不同性别的学生对计算机课程设置的看法是否存在显著差异。进行相关性检验后，调查报告中的交叉表就需要增加相应的信息。表5-10男女同学对计算机课程设置的看法2男同学女同学不能41.3%25.6%基本能够45.7%64.1%能够13.0%10.3%（n）（46）（39）=2.985df=2p=0.2250.05由于相关性检验p值为0.225，大于显著性水平0.05，因此不能拒绝零假设，说明不同性别的学生对计算机课程设置的看法的差异不存在统计显著性。因而差异是由该样本的抽样误差所导致，而并不意味着总体中也存在同样差别。第5章双变量的交叉表分析RUC,InformationSchool,YeXiang实践题(1)利用第3章的实践题“1999年关于外商投资企