统计技术QC七大手法

12020/2/161统计技术在生产中的运用22020/2/162大纲利用统计技术，降低生产成本质量管理七工具SPC控制图32020/2/163科学决策在工艺设计上就是要更加注重标准的科学性，达到标准和企业现有技术水平有效统一的效果。避免标准过高设备能力达不到造成操作工应付或标准过低不能充分发挥设备效能和调动操作工积极性的矛盾。因此就要由以前在实验室中靠经验订标准，转变到在对现有设备的工艺性能进行统计分析的基础上订标准，最终使标准不但能够满足产品设计要求而且在设备正常运行的情况下也能够实现。•生产实践是不断发展的，人们对工艺技术的研究不可能一次完成，设备的技术改造和工艺参数的优化也不可能一劳永逸。随着时间的推移，对批内、批间产品质量稳定性和一致性的要求、对工序加工精度的要求会越来越高，因此技改和参数优化会贯穿生产始终。利用统计技术可以更加科学的对工序、生产线的制造水平进行评价；对影响工序能力和生产线制造水平的参数进行相关分析；通过建立相应模型，预测一个参数变化对其它参数的影响等等，为技改和工艺参数的优化明确方向。统计技术在生产中的运用42020/2/164工艺现场管理要求科学性、有效性、针对性，要求从点的控制到对过程进行控制，注重工艺参数的稳定性，保证质量的一致性和稳定性，达到质量与指标的高度统一。在工艺现场管理中对批内参数的符合性由抽检过渡到参数的全程受控，由实行合格率的考核方式到进行标准偏差的考核，最终过渡到实行过程能力指数的考核方式。有效避免抽检数据的偶然性，体现考核的科学性。根据工艺工序评价对结果的要求和过程能力指数反映出的控制现状，对重点参数和波动较大的参数进行重点监控，真正体现工艺设计的意图和最大限度的发挥设备效能与操作工的能动性，加强管理的有效性和针对性。这些都需要统计技术和统计数据提供支持。统计技术在生产中的运用52020/2/165利用统计技术降低生产成本•任何一个新兴的生产型行业，均要经历由生产型向质量型的转变过程，一旦步入后者，就标志着这一行业进入成熟期了。制造行业发展到今天，竞争的焦点已渐渐集中在质量上，谁能以较低的成本，生产出高质量的产品，谁就能赢得客户，赢得市场，否则不计成本的一味追求产量，不重视质量的做法，必将重蹈家电行业中某些企业的覆辙，被无情地淘汰。••主要原材料消耗分析众所周知，原材料消耗包括开机排出的废料、生产过程中的废品以及成品，开机排出废料虽然是不可避免的，但应尽量减少开停机次数。定单大小属于客户的要求，企业一般情况下是必须满足的，所以控制原材料消耗量主要落实在如何提高产品合格品率上。62020/2/166利用统计技术降低生产成本加强质量管理，降低原料消耗在市场经济的今天，主要原材料的价格对所有制造型企业来说，基本上是相同的。但由于管理水平的不同，其消耗却有着较大差异，高消耗导致生产成本的增加，直接影响着企业的生产利润。合格品率在很大程度上受管理水平的制约，细化质量管理，可建立下列统计报表：•1）各工序每台主生产设备产品产量、质量报表2）各工序每台主生产设备不合格品分类表3）每个班组、个人、批产品产量、质量报表4）绘制产量、质量图表•质量工程师根据每日报表，将当天产品质量状况的信息，及时反馈到有关部门，并提出相应的要求。有关部门应依据所得信息，确认工序、机台、班组及人员，安排生产。每月定期进行统计数据的汇总：1）做出分析图表，观察产量、质量发展趋势，发现产量或质量有下降苗头，要仔细分析原因，制定对策，如遇复杂质量问题可召集有关人员讨论、分析造成下降的主要因素，提出预防措施并立即付诸行动，迅速遏制产量、质量下滑事态的扩大，将质量问题消灭在萌芽状态。72020/2/167•对出现的不合格品按其分类表，采用企业惯用的统计方法，根据所占比例大小制作图、表，找出1～3项主要不合格类别，从人、机、料、法、环、测多方位寻找产生不合格品的因素，经分析确定产生不合格品的主要因素，对症下药，制定纠正措施，在规定的时间内实施，经过一段时间运行，检查不合格品率是否有明显下降或某类不合格品已消失；若效果不显著，需要重新确定产生不合格品的主要因素，重新制定纠正措施并实施，再检查其效果，如此反复，直至达到减少废品，降低原料消耗的目的。•每月统计各种原材料、辅助材料的消耗，不仅做到心中有数，而且与原有的数据进行纵向对比，逐项分析消耗值是否合理；有无减小的可能性，最重要的是制定下个月降低消耗的各阶段的主要项目和采取的措施，使用PDCA循环方法，不断降低各种材料的消耗，降低生产成本。利用统计技术降低生产成本82020/2/168案例1：某复制光盘软件公司•我们曾连续数日收集到某台复制设备盘面出现胶粒超标现象，将这一信息及时反馈给生产部门工程师，要求其检查涂胶设备及涂胶工艺和保护胶，及时解决了这一问题。当检测仪检测到某台注塑机生产的光盘，其ECC连续若干批均显示较大值时（与压模的ECC比较），信息反馈到维修工程师处，要求重新对中校核该模具，避免了不合格品的产生。我们在统计压模下机质量时，发现有一位员工在一个月内出现6张压模轻微划伤现象，而压模上机却未出现划伤。与这位员工交流时了解到，他认为压模下机了，已不再生产，压模的质量便无所谓了。针对这一情况，我们制定了相应的管理条例，保证压模再次上机的产品质量。利用统计技术降低生产成本92020/2/169•最终检验时发现连续几日，某台印刷机的产品在靠近中心孔的位置常出现一朵喇叭花似的斑块，致使产品合格率产生较大幅度（10%）的降低。将这一情况反馈到印刷工序，经维修工程师检查，发现印刷设备的静电消除装置坏了一个，印刷过程中产生的静电使这一位置无法印上油墨。待更换新备件后，问题立刻解决，产品的合格率又恢复了正常。•对同一表观疵点，要分析其产生的原因，真正做到有的放矢，迅速解决质量问题，减少不必要的原料消耗。我们曾统计导致压模出鼓包的几种常见原因：复制设备真空度不足，异物落入压模背面；车间环境洁净度不达标；操作人员技术水平不高、责任心不强，压模上机时背面没有清洁干净等。针对统计的结果，我们应采取相应的有效措施：保证真空泵的工作状态；清洁车间和生产设备卫生，保证达到洁净度要求；对员工进行技术培训、质量意识培训。利用统计技术降低生产成本102020/2/1610质量管理七工具质量管理七工具第一节质量波动及其原因1、正常波动•由偶然原因引起•正常波动——稳态2、异常波动•由系统原因引起•异常波动——非稳态F(X)-3б-2б-бμб2б3б68.26%95.45%99.73%X正态分布图112020/2/1611第二节质量特性数据质量管理七工具质量管理七工具一、数据的分类•1计量值数据•2计数值数据•(1)计件值数据•(2)计点值数据二、数据的收集和分析整理1、抽样方法•简单随机抽样、间隔随机抽样、分层随机抽样、分段随机抽样2、数据收集示意图122020/2/1612质量管理七工具质量管理七工具目的母体样本对于工序控制对一批产品质量判断工序一批半成品样本数据抽样判断一批半成品样本数据抽样判断第二节质量特性数据132020/2/1613质量管理七工具质量管理七工具•一、排列图法•二、因果图法•三、柏拉图法•四、散布图法•五、调查表法•六、直方图法•七、控制图法第三节质量管理的常用方法(QC七大手法)142020/2/1614排列图法•1.排列图法是从许多影响质量的因素中分析、寻找主要因素的方法.•2.所遵循的原理是关键的占少数,次要的占多数.ABCDEFGH其他频率(%)8090100频数(件)A类重要因素B类关键因素C类次要因素质量管理七工具质量管理七工具240060120180152020/2/1615质量管理七工具质量管理七工具例:为分析EMI车间制程中不良品上升，找出主要原因是U2面壳质量影响整批机，对222件不良品进行了分类统计，试找出主要影响因素。解：１收集资料。２整理计算。100.0100.02.722297.30.921696.41.321495.12.221192.98.620684.314.018770.370.3156222总计6其他72LCD泡棉63装饰件热熔胶55手写屏泡棉419面壳饰件热熔胶331听筒装饰条2156听筒装饰件（黑）1累计频率频率累计频数频数(件)原因序号一、排列图法162020/2/1616质量管理七工具质量管理七工具123456其他频数(件)频率(%)A类重要因素B类关键因素C类次要因素809010004080120160200255075一、排列图法听筒装饰件（黑）听筒装饰条面壳饰件热熔胶手写屏泡棉装饰件热熔胶/LCD泡棉172020/2/1617质量管理七工具质量管理七工具二、因果图法中原因大原因某个质量问题小原因人机料法环测因果分析图182020/2/1618质量管理七工具质量管理七工具三、柏拉图法•1、、柏拉图法的涵义•影响产品质量的因素很多，但这些因素中有的起关键作用，有的只起次要作用，如何从众多因素中找出起关键作用的因素?通过绘制柏拉图，将这些影响因素并用一个图来表达，就能够找到这种关键因素，然后再分别运用不同的管理方法加以解决。柏拉图法是质量管理最常用的工具之一。•2、二、柏拉图法的运用使用柏拉图法十分简单，依据“关键的少数和次要的多数”原理，先将影响产品质量的诸多因素罗列出来，再按照某种质量特性值或出现的频数从大到小进行排列并绘制出柏拉图，根据质量特征值的大小和因素多少确定出关键因素，一旦确定出关键因素，就知道了有效改进质量的着手点。柏拉图由两个纵坐标，一个横坐标，若干直方形和一条折线构成，其基本格式如图所示，具体画法要点如下：①图中横坐标表示影响产品质量的因素或项目，一般以直方的高度显示各因素出现的频数，并从左到右按频数的多少，由大到小顺序排列；192020/2/161910.3.2本月份EMI车间不良分析柏拉图不良项目划伤压伤塌陷爆裂擦伤其它不良数1617693627110107341不良数累计161723102937304731543495不良率46.27%19.83%17.94%3.15%3.06%9.76%不良率累计46.27%66.09%84.03%87.18%90.24%100.00%质量管理七工具质量管理七工具202020/2/1620EMI车间不良分析柏拉图0100020003000400050006000划伤压伤塌陷爆裂擦伤其它不良项目不良数0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%不良率不良数不良数累计不良率不良率累计10.3.3EMI产品质量分析本月EMI产品不良主要有：划伤、压伤、塌陷、爆裂、擦伤等，请EMI车间加强改善。212020/2/162111.3.2本月份喷涂车间不良分析柏拉图不良项目喷油漆点喷油纤维丝喷油凹点首检掉柜其它不良数455822308872177191391920117不良数累计4558268670758878307886997107114不良率42.55%21.55%6.74%6.71%3.66%18.78%不良率累计42.55%64.11%70.85%77.56%81.22%100.00%质量管理七工具质量管理七工具222020/2/1622喷涂车间不良分析柏拉图0150003000045000600007500090000105000120000135000150000165000喷油漆点喷油纤维丝喷油凹点首检掉柜其它不良项目不良数0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%不良率不良数不良数累计不良率不良率累计11.3.3喷涂车间产品质量分析本月喷涂产品主要缺陷有：漆点、纤维丝、凹点、首检、掉柜等，请喷涂车间加强改善。232020/2/1623质量管理七工具质量管理七工具四、散布图法1、散布图是用来分析两个非确定性变量之间相关关系的方法。散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。在一个XY平面上，以描点图解的方式来描述一对变量的相关关系，当X改变时，会影响相关的质量特性Y。这