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第04章预测4.1什么是预测4.1.1预测的定义4.1.2预测的基本要素4.1.3预测的数学基础4.2ERP与预测4.2.1ERP与预测的关系4.2.2ERP预测的数据源4.2.3ERP中预测涉及到的时间问题4.2.4ERP中预测的基本步骤4.3常用预测方法4.3.1德尔菲(Delphi)方法4.3.2移动平均法4.3.3二次指数平滑法4.3.4三次次指数平滑法4.3.5线性回归法4.3.6指数曲线拟合法4.3.7饱和指数曲线拟合法4.3.8皮尔（Pearl）曲线拟合法4.3.9高柏茨（Gompertz）曲线拟合法4.1.1预测的定义•预测就是预计和推测，即根据过去和现在的情况，预计和推测未来。•预测就是根据已知情况（包括主观经验教训、客观的条件和资料、事物演变的逻辑和推断等）来寻找事物发展的规律，从而推测未来情况。exit4.1.2预测的基本要素•预测包含4个基本要素：–(1)预测信息（或数据源）。预测信息是预测的基础，是指调查研究收集得到的关于研究对象的背景资料、统计数据、动态情报以及预测者的经验和认识。预测信息可分两类：•一类是经过记录和整理的资料，如国家统计部门公布的统计资料或通过市场调查得到的经过数据处理后产生的信息；•另一类是未经记录或未经过处理的资料，这些资料是不完整的，甚至掺杂有主观的成分。–(2)预测技术。预测技术是指在预测过程中对预测对象进行质和量的分析时所采用的各种方法和手段的总称。–(3)预测分析。预测分析是指预测者根据自己的经验和有关理论所进行的思维研究活动，它贯穿于预测活动的整个过程。–(4)预测判断。预测的过程中自始至终都离不开判断，如收集选用哪些信息资料需要判断；选用何种预测方法进行预测也需要判断；对于预测结果是否合理或是否需要对预测结果进行修正等都需要判断。exit4.1.3预测的数学基础•概率统计•高等数学•运筹学–线性规划–非线性规划–整数规划–多目标规划–动态规划•最优化方法(数值方法)exit4.2.1ERP与预测的关系•在ERP中，预测主要用于计划中，预测是计划的基础，也是计划过程密不可分的部分。•在ERP中，计划分为5个层次。前三个层次，即经营计划、生产计划大纲和主生产计划的编制都离不开预测。因此，预测的准确与否直接关系到计划制定的好坏。exit4.2.2ERP预测中的数据源1、预测的精度与所用数据的质量和样本大小有关，提供的数据愈精确，样本数愈大，则得到的预测结果愈准确；反之，则偏差可能很大。2、在计划工作中进行预测所需要的数据可分为企业内部数据和外部数据。（1）企业的内部数据包括市场销售数据、维修件使用及采购数据、生产控制数据等，这些数据来自销售部门、维修服务部门和生产控制部门。（2）企业外部数据是指与产品需求有关的市场条件和因素的数据，如市场调查数据、国内外的经济形势和政治条件、国家政策和有关法律、竞争对手的情况等数据，这些数据来自企业的外部。exit4.2.3预测工作涉及到的时间问题1、在预测工作中，根据需要，一般确定三种时间范畴：预测展望期，预测时间单位和预测检查期。其中（1）预测展望期：指预测工作覆盖的时间；（2）预测时间单位：指对预测展望期划分的时间间隔；（3）预测检查期：是指预测数据不被修改的日期，亦即重新一次进行预测的周期。2、案例：例如，经营计划的展望期为2—7年，预测以年为时间单位；生产计划大纲的展望期为l一3年，预测以月为时间单位；主生产计划的展望期为1年，预测以周为时间单位。预测检查期可以用月、季、年为单位。exit4.2.4预测的基本步骤(1/2)•1．确定预测目标首先应明确预测需达到一个什么样的目标，包括预测量，预测时间期限及数量单位等。•2．收集分析资料根据已选定的预测目标，尽可能全面地收集与预测目标有关的各种资料和数据，并进行认真的分析，整理和选择，以便去伪存真。•3.预测方案的选择根据预测目标的要求及数据资料的分析判断，选择合适的预测方案，建立数学模型。•4．进行预测根据所选择的方案及所建立的数学模型，输人数据进行预测。•5．预测结果的分析根据上述的数学模型及数据进行预测所得到的结果，需作认真分析评价，看其是否合理。如果不合理则应另选预测方案，重新进行预测。•6．修正预测结果如果根据上一步对预测结果分析评价认为合理时，仍需要根据过去和现在的有关资料数据及各种因素条件，对预测结果作必要的修正和确认，使预测结果更能反映实际情况。这也就是定量预测与定性预测相结合。•7.输出最后确认的预测结果。4.2.4预测的基本步骤(2/2)确定预测目标收集分析资料选择预测方法进行预测修正和确认预测结果分析预测结果输出预测结果不合理合理exit4.3常用预测方法•预测的方法有多种，基本上分为定性和定量方法。•定性方法中有：调查研究法、德尔菲(Delphi)方法、历史性类比法、经验估计法等。•定量方法中有：时间序列分析法、线性回归法等。exit4.3.1德尔菲(Delphi)方法(1/2)•德尔菲预测法是一种定性预测法。这种方法的基本思想是：由主持预测的机构先选定与预测问题有关的领域以及有关方面的专家约30人，并与他们建立适当的联系，联系的主要方式是信件往来，提出问题请专家回答，将他们的意见经过综合、整理、归纳，并匿名反馈给各位专家，再次征求意见。这种方式经过多次的反复、循环，使专家们的意见逐渐趋于一致，从而作为预测的根据，再由主持单位进行统计分析，最后得出预测结果。4.3.1德尔菲(Delphi)方法(2/2)德尔菲预测法可由下图形象描述：专家组（≥30人）协调组预测结果调查表2(反馈1)调查表3(反馈2)调查表n(反馈n)调查表1第1轮结果第2轮结果第3轮结果第n轮结果统计整理exit4.3.2移动平均法(1/3)1、基本思想：移动平均法是预测短近期经济发展趋势的一种简单而适用的方法，它是在算术平均数法的基础上发展起来的一种方法。移动平均数法是根据时间序列，逐项移动，依次计算包括一定项数的序列平均数，形成一个序列平均数的时间序列。2、基本计算步骤（见第2页）3、算例（见第3页）2.5.2移动平均法：计算步骤(2/3)2.5.2移动平均法：算例(3/3)答案：at=2*850-812=888;bt=2*(850-812)/(4-1)=25.3;1、2001年1月销售额为：888+3*25.3=9642、2001年4月销售额为：888+6*25.3=1040exit4.3.3二次指数平滑法（1/3）1、基本思想：指数平滑法是根据过去的实际数和预测数，通过加权平均而给最近的观察值以较大的权数，而对于离现在较远的观察值则给予较小的权数，也就是更重视最近的观察值。它适用于短、近期经济发展趋势的预测，并且不需要存储大量的历史数据。根据平滑次数的不同，有一次指数平滑，二次指数平滑及高次指数平滑等。2、基本计算步骤：详见第2页3、实例：详见第3页4.3.3二次指数平滑法：计算步骤（2/3）4.3.3二次指数平滑法：算例（3/3）答案：at=2*847-779=915;bt=0.3*(847-779)/(1-0.3)=29.14;1、2001年1月销售额为：915+3*29.14=1002.42、2001年4月销售额为：915+6*29.14=1089exit4.3.4三次指数平滑法（1/2）1、基本思想：所谓三次指数平滑，是指对二次指数平滑的数列再进行一次平滑处理，即对原始时间序列数据共进行了三次平滑处理。因此二次指数平滑法的第（1）、（2）步是三次指数平滑法的基本步骤，除此之外，三次平滑法还包括其它步骤（见下）。2、基本计算步骤：详见第2页4.3.4三次指数平滑法：计算步骤（2/2）exit4.3.5线性回归法：算法思想讨论问题：用线性回归法求解例题1所提出的两个问题？提示：前n个月的总销量＝第1、第2、……、第2个月的销量之和。exit4.3.6指数曲线拟合法：基本思想（1/2）4.3.6指数曲线拟合法：算例（2/2）exit4.3.7饱和指数曲线拟合法：基本思想（1/3）4.3.7饱和指数曲线拟合法：基本思想（2/3）4.3.7饱和指数曲线拟合法：算例（3/3）exit4.3.8皮尔（Pearl）曲线拟合法：基本思想（1/2）4.3.8皮尔（Pearl）曲线拟合法：算例（2/2）exit4.3.9高柏茨（Gompertz）曲线拟合法:基本思想(1/2)4.3.9高柏茨（Gompertz）曲线拟合法:算例(2/2)exit