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ＱＣ七大手法的应用主讲人：谭浩部门：产品开发部什么是QC?•QC=QualityControl•是指控制制造或服务的品质，使产品或服务达到最优良的状态。QC七大手法•一、因果图（Causes&EffectsChart）•二、柏拉图（ParetoDiagram）•三、查检表（CheckList）•四、层别法（Stratification）•五、散布图（ScatteredDiagram）•六、直方图（Histogram）•七、统计图（StatisticalChart）排列图（柏拉图）抓重点特性要因图（鱼骨图）追原因直方图看分布点检表集数据管制图找异常散布图看相关020406080100配線ミス誤組付け加工部品不良組付け破損圧着不良購入部品不良その他0204060801000510152025309.789.839.889.939.9810.0310.0810.1310.1810.23●：1号機▲：2号機1号機2号機合計●▲●●●●●●●●▲●●●●●●●▲●▲●●●●●●●●●●▲●●●●●●●●●▲●●●●●●●●●●●●●●●●●▲●▲●●●▲●●●●●▲●●●●▲●●▲●▲●●●●●●▲●●●▲●●合計8015957月18日7月19日7月14日7月15日7月16日7月17日13232611111114その他16132725縫製仕上がり汚れキズ112226314112519126.0127.0128.0129.0130.0131.0132.0133.012345678910111213141516171819202122232425散布图4004505005506006.06.57.07.58.0层别法做解析一、因果图•定义当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为因果图，又叫特性要因图。因果图由于是由日本品质管理大师石川馨博士于1952年所发明，故又称为“石川图”。由于因果图其形状与鱼骨相似，故又常被称呼为“鱼骨图”。一、因果图大要因特性中要因大要因大要因大要因小要因一、因果图•制作步骤1.决定问题或品质的特性–特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。2.决定大要因–须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。3.决定中小要因。4.决定影响问题点的主要原因。因果图示例：作业员问题加工困难环境设备不当不熟悉工作图2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当一、因果图•应注意事项1.脑力激荡。2.以事实为依据。3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。4.多加利用过去收集的资料。5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W1H原则执行。二、柏拉图•定义又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类項目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。二、柏拉图意大利社会经济学家帕拉图在1887年在研究资本主义的意大利社会财富分布状况时，发现小数人占有着绝大多数的财富，而绝大数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出“关键的少数和次要的多数”的资本主义社会财富不均匀分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线，后人为纪念他，把这一条曲线称为帕拉图曲线，故排列图又称帕拉图。后来到了上世纪50年代，美国的质量管理专家朱兰，把帕拉图原理应用到质量管理活动中来，指出影响产品质量的诸多因素中，起主要作用的只是其中少数几项，从而使帕拉图法成为质量管理的常用手法之一。何谓柏拉图•把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。•了解各项目对问题的影响度占多少。•可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目又是什么。•订定改善目标的参考。•可发掘现场之重要问题点。将某一期间所收集的数据，按某一角度作适当分类而依各类出现的大小顺序排列的图，是20-80原则应用的图形•步骤1.从已收集数据的查检表决定分类的角度，如决定分类角度为不良项目。•步骤2.整理数据，作成如下的统计表柏拉图之作法不良项目不良数不良率％累积不良率％影响度％累积影响度％厚度不良204442.642.6擦伤132.66.627.770.3长度不良517.610.680.9透光率不良40.88.48.589.4其他519.410.6100.0合计479.4100.0总检查数：500三、查检表何谓查检表•为收集某期间的资料(数据或语言)而事先设计•能在同一张表上以简单的方式作连续记录•可以很容易地把握整体的状况查检表的分类•记录查检表一般型-分类项目有原因别、设备别、不良项目别、人员别、缺点别．．．等。•点检用查检表例：8/18/28/38/48/58/6合計外徑不良14厚度不良正一正正一正正一正正45尺寸不良16擦傷┬正一正正┬26撞傷15其他11合計201915262126127檢查數不良率四、层别法（一）•定义–对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。–是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。四、层别法•层别的对象和项目1.有关人的层别。2.机械设备的层别。3.作业方法、条件的层别。4.时间的层别。5.......6.......层别的应用实例某生产PBCA组装公司从A、B两家PCB厂进料，根据IQC之进料检验记录可比较两家供应商品质状况。下表是5月21日至5月28日两家供应商进料检验记录厂家不良项目21/522/523/524/525/526/527/528/5合计A喷锡不良7555364442孔偏3233323221断线2432332322锡皱33212112绿漆不均323232116板面刮伤5341412435其他2311119不良数2026161814222418157不良率10%13%8%9%7%11%12%9%10%B喷锡不良232132114孔偏2212119断线112217锡皱13111119绿漆不均2215板面刮伤4231132117其他1113不良总数1412644128664不良率7%6%3%2%2%6%4%3%4%五、散布图•定义–把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。五、散布图•用途说明1.检定两变数间的相关性。2.从特性要求寻找最适要因。3.从要因预估特性水准。散布图—看相关，找出两者的关系。散布图作法•步骤1.明确目的决定调查的对象•步骤2.收集数据-50-100组”成对数据”(最少30组)•步骤3.分别找出两种数据之最大值及最小值•步骤4.绘纵轴、棋轴并作适当刻度(刻度大小应考虑最大值与最小值之差)通常横轴表要因，纵轴表特性•步骤5.将数据点绘X-Y座标中实例演练：真空蒸镀的作业过程中，电子束的强度（power)影响蒸镀产品的膜厚（thickness)，希望找出二者间的相互关系。1、收集数据。X＝强度（KV）Y＝膜度（∪m)No.XY1503.22704.731005.44804.95603.8No.XY6503.47905.18905.09704.510704.32、找出x，y的最大值及最小值Xmax＝100Ymax＝5.4Xmin＝50Ymix＝3.23、划出X-Y轴的座标并取适当刻度，再将数据点绘X-Y座标中。5.04.03.05010060708090：：..：5.04.03.05060708090100常见几种分散图YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关六、直方图将某期间所收集的计量值数据(如尺寸、重量、硬度…等)经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图式化，以掌握这些数据所代表的情报。步骤1.搜集50个以上的数据(计量值)步骤2.决定组数K。a.查表n組數～505─750─1006─10100─2507─12250以上10─20直方图的作法步骤3.决定组距a.全距R＝最大值a─最小值b(除去异常值)b.求组距C＝＝c.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。步骤4.决定各组的组界取数据测定单位的1/2为境界值单位最小值─1/2×测定单位＝第一个境界值第一个境界值＋组距＝第二个境界值第二个境界值＋组距＝第三个境界值……其他依此类堆。步骤5.求各组之中心值中心值＝（各该组之上组界(较大境界值)＋各该组之下组界(较小境界值））/2步骤6.作次数分配表组号组界中心值次数150.5-52.551.53252.5-54.553.55354.5-56.555.58456.5-58.557.516558.5-60.559.58660.5-62.561.55762.5-64.563.53步骤7.依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数次数50.552.554.556.558.560.562.564.5直方图法的观察与分析1、常见的六种典型直方分布图（a）正常型（b）孤岛型（c）偏向型（d）双峰型（f）锯齿型（e）平顶型直方图法的观察与分析2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义（a）正常型正常型，又称对称型，它的特点是中间高，两边低，左右基本对称，说明工序处于受控状态直方图法的观察与分析（b）孤岛型孤岛型，它的特点是在远离分布的地方出现小的直方图形，犹如孤岛，“孤岛”的存在表示在短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生了变化。直方图法的观察与分析（c）偏向型偏向型，它的特点是直方图的顶峰偏向一侧，也叫偏坡型，当技术标准要求是单一侧向时，常出现此种情况，有的是由于操作者的加工习惯引起的。如：在加工轴的时候往往偏大，而在加工孔的时候往往偏小等。直方图法的观察与分析（d）双峰型双峰型，它的特点是有两个高峰。这往往是由于两种不同分布的数据混在一起引起的，例如把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的产品混在一起等。发生双峰型应把数据先进行分层，然后再做直方图。直方图法的观察与分析（e）平顶型平顶型，它的特点是直方图呈平顶型，这往往是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用，如刀具的正常磨损、操作者的疲劳等。应采取措施控制诸因素稳定地处于良好状态。直方图法的观察与分析锯齿型，它的特点是直方图高低参差不齐，但整个图形整体看起来还是中间高两边低，左右对称。造成这种情况，往往不是生产上的问题，主要是分组组数过多或测量仪器精度不够，读数有误等原因引起的。（f）锯齿型七、管制图•管制图的分析1.管制状态下的管制图品质特性UCLCLLCL2.数据点超出管制界限时七、管制图3.点在中心线的单侧连续出现7个以上时UCLCLLCL七、管制图4.点连续上升或下降的倾向UCLCLLCL七、管制图QC七大手法口诀谢谢大家！WPSOfficeMakePresentationmuchmorefun