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测量系统分析汽车行业数据测量目的验证统计过程是否失控，以决定是否调整制造过程确定在两个或多个变量之间是否存在重要关系例如，研究注塑料件上的一个关键尺寸和注射材料的温度是否有关为什么要做数据的测量？应用以数据为基础的方法的收益，很大程度上决定于所用测量数据的质量。如果测量数据质量低，则这种方法的收益很可能低。类似地，测量数据质量高，这一方法的收益也很可能高。为了确保应用测量数据所得到的收益大于获得它们所花的费用，就必须把注意力集中在数据的质量上。测量数据的质量由在稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性确定。测量值Vs“真值”或标准值表征数据质量最通用的统计特性：测量系统的偏倚性（指数据相对基准（标准）值的位置）测量系统的方差（指数据的分布形态）例如，测量某容器内流体的容积，使用的测量系统可能对它周围的环境温度敏感，最终测量结果将不理想。提醒：本章节主要关注对每个零件能重复读数的测量系统。虽然许多分析对于其它形式的测量系统也是很有用的，但本章节不作阐述。测量过程术语基本设备分辨率/分辨力有效分辨率基准值真值测量过程术语位置变差准确性偏倚性稳定性线性测量过程术语宽度变差精密度重复性再现性GageR&R测量系统能力灵敏性一致性均一性系统变差能力短期获取读数的变异性性能长期获取读数的变异性以总变差为基础不确定度关于测量值的数值估计范围，相信真值位于此范围内标准和溯源国家标准和技术研究院（NIST）是美国的主要国家测量研究院（NMI），在美国商务部领导下提供服务。NIST以前称为国家标准局（NBS），是美国计量学最高水平的权力机构。主要责任是提供测量服务和测量标准，帮助美国工业进行可溯源的测量，最终帮助产品和服务贸易。各个国家测量是在定期上进行对比，存在一定差异性。标准与溯源性溯源性在ISO计量学基本和通用国际术语（VIM）中的定义是：测量的特性或标准值，此标准是规定的基准，通常是国家或国际标准，通过全部规定了不确定度的不间断的比较链相联系。、典型的测量溯源性是通过可返回到NMI的比较链建立的。最终测量可溯源到满足顾客需求是很关键的。溯源性生产量具工作标准引用标准国家标准激光干涉仪引用量具块/比例夹量具千分尺以下为长度测量溯源性链的示例：测量过程为了有效地控制任何过程变差，需要了解：过程应该做什么？什么能导致错误？过程在做什么？规范和工程要求规定过程应该做什么PFMEA确定于潜在过程失效相关的风险，并在这些失效出现前提出纠正措施，结果转移至控制计划测量过程定义通过评价过程结果或参数，可以获得过程正在做什么。这种活动，通常称为检验，是用适当的标准和测量装置，检查过程参数，过程中零件，已装配的子系统，或者是已完成的成品活动。这种活动能使观测者确定或否认过程是以稳定的方式操作并具有对顾客规定的目标而言可接受的变差这一前提。这种检查行为本身就是过程。输入输出通用过程操作需要控制的过程测量分析测量过程测量值决定测量过程工业界传统上视测量和分析活动为“黑盒子”。对仪器的有效性，与过程和环境的相容性，仪器的实用性很少有疑问。测量和分析活动是一个过程–一个测量过程。所有的过程控制管理，统计或逻辑技术均能应用。这就意味着必须首先确定顾客和他们的需要。设备是测量过程的一部分，过程的所有者必须知道如何正确使用这些设备及如何分析和解释结果。管理者也必须提供清楚的操作定义和标准以及培训和支持。依次，过程的拥有者有监控和控制测量过程，以确保稳定和正确的义务，这包括全部的测量系统分析观点–量具的研究、程序、使用者及环境，例如，正常操作条件。统计特性理想的测量系统：正确的测量结果总与某标准一致零方差、零偏倚、任何产品错误分类零概率确定一个测量系统好坏的正是其产生数据的统计特性在某一用途中最重要的统计特性在另一种用途中不一定是最重要比如，一个三座标测量机（CMM）的某些应用，最重要的统计特性是“小”的偏倚和方差。统计特性尽管每一个测量系统可能被要求有不同的统计特性，但有一些基本特性用于定义“好的”测量系统。它们包括：足够的分辨率和灵敏度。一般采用1/10法则测量系统应该统计受控。在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成对于产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小。对于过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨率并且与制造过程变差相比要小。根据6σ过程变差和/或来自MSA研究的总变差评价测量系统。测量系统最大的（最坏）变差应小于过程变差和规范控制限两者中的较小者。