综合决策支持系统

综合决策支持系统传统的DSS传统的DSS在国内进展区域发展规划的决策支持系统刊物开发工具传统的DSS的困境模型库系统部件接口系统的综合集成基于数据仓库的决策支持系统数据仓库：数据仓库(DataWarehouse，DW)是在数据库的基础上发展起来的。它将大量的数据库的数据按决策需求进行重新组织，以数据仓库的形式进行存储。它为用户提供辅助决策的随机查询、综合数据以及随时间变化的趋势分析信息等。数据仓库是一种存储技术。它的数据存储量是一般数据库的100倍，它包含大量的历史数据、当前的详细数据以及综合数据基于数据仓库的决策支持系统数据挖掘(DataMining，DM)是指从大量数据中提取出隐藏在数据中的有用信息，为正确决策提供帮助。数据挖掘是从人工智能机器学习中发展起来的，是在大型数据库中知识发现中的一个步骤。（利用特点知识获取算法，在一定运算效率的限制内，从数据库中挖掘出有关知识）基于数据仓库的决策支持系统数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)与数据挖掘(DM)都是决策支持新技术，但它们有着完全不同的辅助决策方式。数据仓库中存储着大量辅助决策的数据，它为不同的用户随时提供各种辅助决策的随机查询、综合数据或趋势分析信息.联机分析处理提供多维数据分析，进行切片、切块、钻取等多种分析手段。数据挖掘是挖掘数据中隐含的信息和知识，让用户在决策中使用。基于数据仓库的决策支持系统新决策支持系统（基于数据仓库的决策支持系统）：数据仓库、联机分析处理和数据挖掘结合起来形成的决策支持系统。多维数据分析与数据挖掘是数据仓库系统前端的重要的分析工具，可帮助决策用户进行多维数据分析和挖掘出数据仓库的数据中隐含的规律性。数据挖掘可用于数据仓库的海量数据，也可直接用于事务处理的操作数据。基于数据仓库的新DSS结构数据库决策用户数据挖掘决策信息知识综合信息分析信息联机分析处理综合数据历史数据基本数据元数据数据仓库综合DSS综合决策支持系统结构传统DSS和新DSS结合起来的决策支持系统称为综合决策支持系统。传统DSS与新DSS的联系与区别：（1）传统DSS是以模型资源和知识资源辅助决策；新DSS是以数据资源辅助决策。（2）传统DSS的知识来源于专家的领域知识和经验知识，而新DSS的知识来源于数据仓库中的数据。（3）二者互相补充。新DSS与传统DSS的结合，称为综合决策支持系统，它将是今后的发展方向。综合DSS综合决策支持系统由3个主体组成：①模型库系统和数据库系统结合的主体。完成多模型的组合与大量共享数据的处理，利用模型资源辅助决策。②数据仓库系统与联机分析处理结合的主体。完成对数据仓库中数据的综合、预测和多维数据分析，利用数据资源辅助决策。③知识库系统(知识库、推理机和知识库管理系统)与数据挖掘结合的主体。完成知识推理，利用知识资源辅助决策。问题综合与交互系统模型库管理系统模型库数据挖掘数据库管理系统数据库数据仓库管理系统数据仓库知识库MS推理机知识库联机分析处理决策信息知识信息用户综合DSS结构网络环境的综合决策支持系统网络环境的综合决策支持系统（1）网络环境下的数据仓库、模型资源和知识资源皆以服务器形式在网络上提供并发、共享模型服务和知识服务。（2）模型服务器中可以集成大量的数学模型、数据处理模型、人机交互的多媒体模型等，为用户提供不同类型的模型服务，也可以为用户提供组合多种类型模型的综合服务。（3）知识服务器中可以集中多种智能问题的知识库，或者是不同知识表示形式的知识(规则知识、谓词知识、框架知识、语义网络知识等)和多种不同的推理机，如正向推理机、逆向推理机、混合推理机等网络环境的综合决策支持系统网络环境的综合决策支持系统的综合部件(问题综合与交互系统)是由网络上的客户机来完成，即在客户机上编制DSS控制程序，由它来调用或者组合模型服务器上的模型并完成模型计算，调用知识服务器上的知识，完成知识推理以及实现数据仓库的综合信息查询，或用历史数据进行预测。其结构图见下页。网络环境的综合决策支持系统是决策支持系统的发展方向。由于Internet技术的成熟和普及，这种结构形式的决策支持系统很快就会出现网络环境的传统DSS结构客户机j客户机k客户机i模型服务器数据库服务器网络知识服务器网络环境的新DSS结构数据仓库服务器客户机j联机分析处理与数据挖掘服务器模型服务器客户机j客户机k客户机i数据库服务器网络知识服务器联机分析处理与数据挖掘服务器数据仓库服务器决策支持系统的发展图数据仓库（DW）联机分析处理（OLAP）数据挖掘（DM）新决策支持系统（NDSS）智能决策支持系统（IDSS）综合决策支持系统（SDSS）Internet网络环境下的综合决策支持系统（SDSS.net）神州数码税务决策支持系统解决方案20世纪90年代后期，数据仓库和在线分析(OLAP)技术及数据采掘技术有了实用产品化的快速突破，为决策支持系统（DSS）提供了技术上的支持，也为DSS开辟了一条新的途径。在税务系统建立数据仓库，以联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）工具为手段进行决策支持分析具有很强的必要性和可行性。建立决策支持系统是信息化建设的必然趋势，是建立现代化的税收管理体系需要，也是适应市场经济发展，提高税务机关科学决策水平的需要；税务系统已有多年的信息化建设经验，金税二期工程、征管系统、公文管理等系统已经广泛应用，并积累了大量的业务数据，税收业务的主题数据在税收业务的不断变化之中保持了相对稳定和延续，全国统一的税务信息分类代码已经制定。神州数码税务决策支持系统解决方案税务决策支持系统的目标是：以数据仓库技术为基础，逐步建立“地市－省局－总局”三级数据处理中心，将征管数据、行政数据、外部数据按主题建立成规范统一、高度共享的数据仓库；并在此基础上，应用联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）等先进分析技术，对事物（如：税收收入）的规模、构成、分布、发展速度、平均水平、平衡程度等特征以及增长变化规律和发展趋势，事物之间（如：GDP与税收收入）的相关关系、强度及均衡性等问题进行分析、挖掘，为操作、管理、决策等各级税务人员提供日常查询、统计监控分析和宏观经济税收预测分析功能的数据分析利用平台。神州数码税务决策支持系统解决方案税务决策支持系统包括税务日常查询、统计分析监控、税收经济分析与预测三大类功能。一、税务日常查询：应用者主要为部门业务主办人员或部门主管人员，用于查询本环节及相关环节的一般性业务数据信息。二、报表分析监控：应用者主要为各职能工作部门的特定人员，用于定义或产出本部门所需的统计报表、进行业务数据的横向/纵向综合分析、对税务机关/部门的各项工作指标进行考核、对重点业务进行监控及时发现并处理各类“告警”信息。三、税收宏观分析预测：应用者主要为高级管理人员和高级经济分析人员，通过税收和国民经济的综合分析，利用不断完善的经济数学模型，不断发掘税收经济的潜在运行规律，辅助领导者进行科学合理的宏观决策。神州数码税务决策支持系统解决方案解决方案税收决策支持系统的目标是：一、建立一个市局、省局、总局三级的数据中心，实现“业务系统”数据的集中、综合加工和利用。二、通过对全国税局、全省及各市区国税局的“业务系统”的数据集中，建立一个跨区域、跨平台、跨应用的信息集成、共享、利用平台，对各级税务机关和人员的税务业务处理和执法行为、纳税人的主要涉税信息进行全面监控和分析，为决策提供辅助支持。神州数码税务决策支持系统解决方案系统功能税收决策支持系统提供查询统计、综合分析、业务预警、税收预测四大业务功能。以查询、分析、报表一体、三者不断循环深入为手段，提供多角度的税收数据查询、分析、预警、预测功能。神州数码税务决策支持系统解决方案成功应用神州数码实施的CTAIS分析与辅助决策系统是第一个基于CTAIS的BI成功案例。目前此系统已经在山东、河南等省推广使用。神州数码的税务专家根据对于税务行业的理解，结合大量的用户调查，规划和构造了一套稳定的、高效的、高可扩展性的、高可集成性的、开放的、安全的平台Sm@rtFrame，该平台构造在代表当今世界最新技术发展的三层架构J2EE平台之上，构造了核心税务业务组件。