LTE性能指标介绍

LTE性能指标介绍TD-LTE无线质量分析方法2表征网络性能的重要指标集分析数据准备综合OMCR网管统计、MR报告、道路测试和扫频等形成完整指标集；按感知评估和优化分析分为两个子集(表)，感知评估维度有接入性、保持性和完整性，优化分析维度有覆盖、干扰和容量；明确指标名称、用途、定义、计算公式、统计粒度和当前支持情况等信息。网络状况评估网络问题分析分析影响关键指标的因素分析各指标之间的约束关系、关联的参数和取值门限；挑选和评估用于衡量LTE网络性能的关键指标，给出评估网络感知差和质量差小区的指标、门限和分析方法；通过现场测试、查勘、参数修改验证分析方法的有效性。通过指标组合定位网络问题基于“二步四象限”法对网络进行宏观分析，基于提炼的分析规则对网络进行微观分析；结合现网，从优化分析的覆盖、干扰和容量，从感知评估的接入、保持和完整，分针对个别TOPN小区开展深入分析，定位问题原因。2张表-完整指标集面向网络感知，制定感知分析表接入性指标：RRC连接建立成功率、EPS附着成功率数、RRC连接平均建立时长、EPS平均附着时长保持性指标：无线掉线率完整性指标：用户面上/下行PDCP层比特率、用户面上/下行PDCP层丢包率、用户面下行PDCP层弃包率、用户面下行PDCP层包平均时延突出端到端的客户感知多维度分析能力，力求能真实、准确反映客户使用网络的感知。可以作为网络管理人员进行网络质量管理的主要监控指标。如果其中某个指标劣于门限值或者平均值值，说明可能存在影响客户感知的网络质量问题。面向网络优化，制定优化分析表覆盖：低UE发射功率余量小区、UE高发射功率小区、CRS-RSRP弱覆盖小区小区数和TA平均值等33个指标干扰：小区重叠覆盖度、CRS下行平均SINR值、下行平均CQI值、小区下行平均误块率、上行SRS-SINR平均值、接收干扰功率、上行子帧级IoT等21个指标容量：小区RANK2占比、小区双流下行传输TB数占比、下行每PRB平均吞吐率、下行每时隙调度业务PRB数等21个指标突出从多个数据源全面分析网络性能的能力，利用各维度内指标集间的关联与约束关系，使能合理、客观地评价网络质量，指导均衡地进行网络优化。2张表-关键指标及门限4维度方向网管MR路测覆盖下行——CRS-RSRP=-110dBmTA=720Ts?CRS-RSRP=-105dBm上行——UE发射功率余量7dBUE每PRB发射功率=-3.3dBm干扰下行平均CQI=10下行残留BLER=10%平均MCS=15CRS-RSRQ=-12.5dBCRS-SINR=-3dB上行下行残留BLER=10%平均MCS=18RIP-110dBm(业务闲时)SRS-SINR=-3dB?容量下行下行每时隙调度业务PRB数85双流下行TB块占比=50%每PRB平均吞吐率=174bit/PRB——下行每时隙调度业务PRB数85双流下行TB块占比=50%每PRB平均吞吐率=174bit/PRB上行上行每时隙调度业务PRB数80每PRB平均吞吐率=136bit/PRB——上行每时隙调度业务PRB数80每PRB平均吞吐率=136bit/PRB维度感知较好小区接入性RRC连接建立成功率=99%RRC连接平均建立时长=200ms保持性E-RAB掉线率=5%下行每100Mb平均切换数=2.5完整性用户面上/下行PDCP层比特率=300kbps用户面上/下行PDCP层丢包率=1%用户面下行PDCP层弃包率=1%用户面下行PDCP层包平均时延=100ms8个分析规则5维度规则涉及指标主要应用覆盖UE高发射功率UE高发射功率、路损、UE占用的PRB数用于优化上行功控参数覆盖信号切换与边缘覆盖关系RSRP分布、切换点RSRP用于优化切换参数干扰干扰定位RIP、IoT用于定位干扰性质、干扰频点和干扰位置干扰SIR与网络结构SIR、SINR、网络结构用于判断干扰强度和结构优化容量双流与TM模式转换Rank2的比例，双流TB块比例，下行平均误块率、SINR分布用于优化TM单/双码字转换门限容量MCS调度算法下行每PRB的平均吞吐率、下行平均误块率、MCS平均值、CQI平均值用于优化CQI偏置设置容量软拥塞小区下行弃包率、PRB占用率用于扩容调整容量硬拥塞CCE占用率，原因值为无线资源不足的E-RAB连接建立失败率用于调整PDCCH资源规划63个感知测试方案N310个失步RRC重建RLFailRLRecoverT311等待重建等待T310超时用户感知掉线：流业务的缓冲区容量下降至缓冲区空间的3dB以下。保持过程的中断时延：UE从L1检测到第一个失步指示到UE完成RRC重建成功的时长=200×N310+T310+T311+T301。切换过程的中断时延：RRCConnectionReconfiguration到UEContextRelease(含T304失败和RRC重建)=T304+T311+T301。感知要求：缓冲区下降至缓冲区长度一半的时间T304+T311+T301，200×N310+T310+T311+T301设计原则：优先保证最小的业务中断时长，在链路失败率和业务中断时长中取一个折中。保持性接入性完整性通过在应用层进行HTTP、视频流、FTP和在线游戏业务，统计出现感知较差情况下的比特率、丢/弃包率和时延。基本感知要求如下：1、HTTP：打开成功率不低于95%，平均加载时延5秒2、在线视频：播放成功率不低于95%，无停顿，无明显马赛克，颤音、啸叫；3、FTP上下传：成功率不低于95%，上传不低于1Mbps（0.25M@95%，2M@5%），下传不低于2Mbps（1M@95%，10M@5%）设计原则：与市场部业务拨测要求相匹配。用户感知接入时延：UE从idle进入active，经历一次T300超时并且第二次接入成功的情况，时长=T300+T3411+小区重搜、占用时长+RRC连接和重配置的时间(注：T300失败会伴随T3411失败，需等待T3411超时才能重发)感知要求：HTTP首页显示时延不超过5秒。设计原则：体现端到端，保证一次接入成功率。网络结构整体分析-站间距成都LTE站间距分布注：站间距取泰森多边形算法和方向角算法最小值。成都LTE站间距与弱覆盖分布成都一环内平均站间距：415米，无大于800米站间距小区，大于600米站间距小区占比3.07%；二环内平均站间距466米，大于800米站间距小区占比3.77%，大于600米站间距小区占比13.57%。站间距与弱覆盖基站：对比拉网测试的弱覆盖点分布RSRP-110dBm的采样点与站间距大的小区覆盖区域比较吻合，即站间距过大导致的弱覆盖。站间距大于600米后，小区RSRP均值-110dBm的小区比例将达到20.25%，也说明站间距与弱覆盖相关。红线为-110dB的路段绿色-蓝色小区站间距600m站间距与拉网覆盖对比站间距分段小区个数占比累加数量累加占比[200~300)161.66%161.66%[300~400)32733.99%34335.65%[400~500)37338.77%71674.43%[500~600)14114.66%85789.09%[600~700)474.89%90493.97%[700~800)272.81%93196.78%[800~900)151.56%94698.34%[900~1000)60.62%95298.96%[1000~1500)101.04%962100.00%网络结构整体分析-重叠覆盖8成都LTE网络重叠覆盖度比例有84%采样点处于重叠覆盖度[0%,5%]区间内；成都LTE网络重叠覆盖度与SINR(CDF=5%)达到规划指标要求，5%重叠覆盖时SINR(CDF=5%)大于-3。成都遍历结果：•SINRCDF5%达到规划指标要求=-3dB。•与深圳相比，重叠覆盖导致SINR降低比较轻微，但小重叠覆盖度时，SINR（CDF=5%）只有-1。根据10月23号MR数据，成都现网MR弱覆盖小区共有123个，弱覆盖小区分布整体较为分散，但一环与二环之间西南方向弱覆盖小区相对较为集中根据10月23日MR数据，取全网样点数大于900的小区，RSRP均值为极好点的小区共117个，占比27.7%，同时有108个小区RSRP均值在差点区间，占比25.5%根据10月23日MR数据，取全网样点数大于900的小区，上行SINR均值为好点的共202个小区，占比50.1%，SINR差点小区共56个，占比13.9%指标定义：MR弱覆盖小区RSRP-110dBm采样点占比5%；路测弱覆盖小区RSRP-105dBm采样点占比5%极好点：-85好点：(-95,-85]中点：(-105,-95]差点：(-115,-105]极好点：22好点：(15,22]中点：(5,15]差点：(-5,5]弱覆盖问题分析—全网情况弱覆盖较为集中弱覆盖问题分析—CRSRSRPvs.SRS-SINR(弱覆盖原因定位)运用相关性分析方法，得到采样点RSRP平均值与上行SINR平均值相关系数为0.744（1表示完全正比例，0表示完全不相关），表明RSRP与上行SINR具有较强的相关性。取10月23号MR采样点数TOP100小区，根据二维四象限法，定位出问题小区。第一象限：RSRP与SINR均较好，正常小区第二象限：RSRP较差，但SINR好，多为宏站深度覆盖室内第四象限：覆盖好、SINR差，需关注干扰情况。典型问题小区：成华工商局-2RSRP-110占比=96.8%，SINR=-3占比=90.3%，从OMC后台分析，该小区每PRB的干扰噪声的平均值为-101dBm，存在干扰有色金属西南公司2小区现场站高45m，采样点靠近基站但RSRP较差，存在”塔下黑”的情况。RSRP上行速率第三象限：覆盖差、SINR差，需关注覆盖问题典型问题小区：有色金属西南公司-2RSRP-110占比=82.8%，SINR=-3占比=94.5%分析MRRTTD-RSRP二维数据，87.5%的采样点在落在TA40Ts范围内，且此范围内采样点RSRP整体较弱。成华工商局-23.5km的采样点有12%RSRP-94.5dBm200m的采样点有87.5%RSRP-87.6dBm近处塔下黑处处弱覆盖RSRP-110dBm占比SINR-3dB占比高干扰问题分析—全网情况对全网二环内所有小区闲时的系统上行每PRB上检测到的干扰噪声进行统计分析，初步判定大于等于-110dBm且上行流量为零的小区即为高干扰小区，总共有28个，其分布情况如右下图点所示。分布区间上行每PRB的平均干扰噪声上行每PRB的最大干扰噪声[-120,-115)1150120[-115,-110)354408[-110,-105)73434[-105,-100)18298[-100,-95)3157[-95,-90)290[-90,-85)142[-85,-80)017[-80,∞)035由高干扰小区分布图可以清晰看出，成都二环内东部区域干扰情况最为严重，其中簇3的高干扰小区数目最多。高干扰小区分布图一环东部高干扰集中区高干扰问题分析—一环东部干扰问题分析在全网二环内高干扰小区中，簇3的高干扰小区数目最多，其SINR较低，下载速率也较低。原因分析：通过分析高干扰小区的每RB平均干扰噪声功率，发现东部区域较多小区受到MMDS干扰。SINR=10+RSRP-RIPPRB，为达到较好的SINR，平均RSRP应-105dBm才能较好解决MMDS干扰。RSRP-110dBm高干扰导致低SINR(-3dB)低SINR导致低吞吐率(1M)红色为高干扰扇区容量问题分析—全网情况131、由左图网管统计可知，上行有40%以上的小区的16QAM调制占比在90%以上；而下行仅不到10%的小区的64QAM调制占比在90%以上，相对的，下行有40%以上的小区的64QAM调制占比小于10%。由此反映出整