SPSS中表格的编制

SPSS中表格的编制——山东省疾控中心慢病所张高辉简介•在分析处理数据时，有时需要编制一系列含有多种统计量的报表，从而获取一些有价值的信息，这些信息还可以供进一步深入的分析。因此，如何能高效、快捷地将数据内涵呈现变得非常重要。•SPSS的附加模块提供了一些特殊功能，用于支持各种制表功能。第一节统计表一、统计表的意义与制作原则统计表(statisticaltable)是表达统计分析结果中数据和统计指标的表格形式；1．统计表的意义统计表用简明的表格形式，有条理地罗列数据和统计量，方便阅读、比较和计算2．制表原则和要求：重点突出，简单明了主谓分明，层次清楚数据准确、可靠，文字和线条尽量从简统计表必须重点突出，简单明了，即一张表只包括一个中心内容，表达一个主题。统计表要主谓分明，层次清楚，即主谓语的位置准确，标目的安排及分组要层次清楚，符合逻辑，便于分析比较，这是一个统计表质量优劣的关键所在。数据准确、可靠，是统计工作的根本，自然也是统计表编制时必须遵循的原则，这里就不赘述了。二、统计表的结构（l）从外形上看：统计表由标题、标目（包括横标目、纵标目）、线条、数字及必要的文字说明和备注5部分构成。其基本格式如表1－l：表1-1统计表基本结构标号标题横标目的总标目纵标目合计横标目的数据资料合计标题：它是统计表的总名称，不可缺少。标题文字应该简明扼要，清晰确切地反映出统计表的中心内容。标目：对标目的要求是文字简明，有单位的标目要注明单位。根据位置与作用，标目又可分成横标目、纵标目和总标目。线条：线条不宜过多，除上面的项线、下面的底线以及隔开纵标目与数字的横线外其余线条均可省去，特别是表的左上角斜线和两侧的边线是绝对禁止使用的。表的顶线和底线可比其它线条略粗些。数字：表内数字必须准确，用阿拉伯数字表示，字迹清晰，填写完整，位数对齐，小数位数一致，表内不留空格，无数字可用“－”表示，若数字是‘0”，则填写0’。表内相邻的相同数字均应照写，不能用“同上”或符号“，，”。备注：表格一般不列备注或其他文字说明，特殊情况需要说明时可用“*”号标出，将说明文字写在表格的下面。（2）从内容上看：每张表都有主语和谓语。主语指被研究的事物，如表1－2中的“年龄组（岁）”，一般置于表的左侧。谓语指说明主语的各项统计指标，如表1－2中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置于表的右侧。主语和谓语结合起来构成一个完整的句子。如表1－2可读成某地1988年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为19．61％和19.6％。表1-2某地1988年不同年龄死亡率(%)表1-3某地1988年不同年龄、性别间死亡率(%)第二节统计表的种类1.简单表统计表的主语只有一个层次如表2-1列出某地进行喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔洛韦软膏比较的随机对照临床试验结果。该表只有试验分组一个层次，属简单表。组别例数治愈数治愈率(%)治愈天数(SX)试验组1079386.95.71.3对照组1088477.86.41.2表2-1某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较如何完成喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效的比较分析？2.组合表统计表的主语有两个以上层次例2-2某年某地分别在城乡进行乙型肝炎病毒抗原携带者的检测，该研究的对象按城乡和年龄两个特征分层，结果列在表2-2。该表属组合表。城市乡村年龄组检查数阳性数阳性率(‰)检查数阳性数阳性率(‰)20423842746.469854494.9720~22807620188.85138741248.9425~235879269711.43841413415.9330~146142209314.3256909015.8235~74629129917.4139508120.51402119327312.8814993120.68合计748303865411.564328150911.76表2-2某年某地城乡各年龄组居民乙型肝炎病毒抗原携带率分析统计表制作是否良好，可以从以下几方面检查：1．标题是否正确。2．主谓语的排列是否合适，标目是否组合重复。3．表线是否过多过密。4.是否只表达一个中心内容。二、统计表的审查与修改例3-1某地进行冠心病危险因素研究时，调查了居民的心理得分值与其它冠心病有关因素，结果列成表3-1。三、编制统计表的注意事项心理分值1(252人)2(253人)3(252人)4(253人)P值危险因素SX%SX%SX%SX%年龄(岁)35.26.537.06.336.56.837.86.50.05收缩压(mmHg)120.713.4121.213.2121.113.2120.412.80.5舒张压(mmHg)78.810.277.910.578.211.078.410.60.39体力活动2.10.22.10.12.10.22.30.30.08体重指数23.13.224.03.524.83.125.83.10.01吸烟率(%)70.869.470.771.10.41吸烟量(支/天)811021521520.001饮酒率(%)52.355.553.152.80.13饮酒量(克/天)60.17.578.28.579.36.8106.810.20.001受教育程度4.50.84.20.93.50.83.40.80.05社会支持8.71.27.51.17.01.27.01.20.05慢性疾患数构成(%)081.679.377.573.90.18115.116.216.515.00.4323.34.56.011.10.05表3-1不同心理分值的冠心病危险因素水平比较问题将太多的内容放在一个表里，特别是将两种不同类型资料（计量资料和计数资料）的统计量放在同一表中。互不相容的内容分别占了不同的列，导致表中有许多空格。纵横标目倒置。内容较多，层次复杂，表格中数据罗列无条理，较难读懂。表3-2某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较(X±S)心理分值例数年龄(岁)收缩压(mmHg)舒张压(mmHg)体力活动体重指数吸烟量(支/天)饮酒量(克/天)受教育程度社会支持125235.26.5120.713.478.810.22.10.223.13.28160.17.54.50.88.71.2225337.06.3121.213.277.910.52.10.124.03.510278.28.54.20.97.51.1325236.56.8121.113.278.211.02.10.224.83.115279.36.83.50.87.01.2425337.86.5120.412.878.410.62.30.325.83.1152106.810.23.40.87.01.2P值-0.050.50.390.080.010.0010.0010.050.05处理办法：将该表资料分别制成两个统计表，见表3-2和表3-3。表3-3某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较心理分值例数吸烟率(%)饮酒率(%)慢性疾患数构成(%)012125270.852.381.615.13.3225369.455.579.316.24.5325270.753.177.516.56.0425371.152.873.915.011.1第三节SPSS几种制表方法一、简单一维表依次点击【分析】-【描述统计】-【频率】一、简单一维表在【频率】对话框中，选中“性别”变量点击将“性别”变量放到【变量】框中。一、简单一维表在其他统计量不变的情况下，点击【确定】按钮，则就出来“性别”的一维统计表。一、简单一维表在中查看统计结果，如下图。二、通过【交叉表】做简单交叉表•交叉表（列联表）显示两个或更多分类（名义或有序）变量之间的关系。表的大小由每个变量的不同值的个数决定，表中每个单元格都代表一个唯一的值组合。•例2：如何制作出不同年龄组的性别构成的表格？？•打开数据文件从菜单中选择：【分析】-【描述统计】-【交叉表】选择“年龄分组[ageg]”作为行变量。选择A2性别[A2]作为列变量。单击确定以运行该过程。二、通过【交叉表】做简单交叉表三、通过【设定表】制表SPSS中【设定表】是一个功能较为完善的统计表制作模块，也是我们写报告中制表用到最多的模块。如何制作下表？？打开练习数据库-【分析】-【表】-【设定表】三、通过【设定表】制表打开【设定表】如下图格式，在【表格】窗口下，选中变量“性别”，按住鼠标左键，将其拖拽到右边布局窗口中的“行（W)”，如图红线所示。三、通过【设定表】制表如何对表格进行进一步的统计和修饰？1.点击“性别”使【定义】中两个选框颜色变蓝12.点击“分类和总计”弹出【分类和总计】窗口1三、通过【设定表】制表点击【总计】即在表格中显示男女合计人数，如果需要显示名称为合计，则在标签中把“总计”改为“合计”此对话框是表示总计显示的位置表格的进一步修饰对话框选择完毕后，点击【应用】。三、通过【设定表】制表表格的进一步修饰1.点击【摘要统计量】，进入摘要统计量对话框窗口此下拉菜单，表示统计量显示的位置，大家试试三、通过【设定表】制表表格的进一步修饰选中[行N%]，点击按钮，进入显示框，如图所示设定完毕后选择【应用选择】。点击此处可以对小数位数进行设定三、通过【设定表】制表对表格的标题等进行进一步的统计和修饰【设定表格】-【标题】在标题栏输入“分性别人数”，点击【确定】三、通过【设定表】制表如何对表格进行进一步的统计和修饰【设定表格】-【选项】在【数据单元格外观】中空单元格选择【空】，点击【确定】三、通过【设定表】制表在数据输出窗口查看结果，如下所示。在结果的表上进行双击，或者单击鼠标右键-【编辑内容】-【在阅读器中】，是表格边缘出现虚线（图2）。三、通过【设定表】制表在虚线格式的数据表中，选中“A2性别”使其所在单元格成黑色。单击鼠标右键，选中【工具栏】方便以后的快捷使用，单击【删除】，删除“A2性别”如下图所示。三、通过【设定表】制表鼠标右键单击虚线框表格，选择【表格属性】，如下图所示。三、通过【设定表】制表在弹出的【表格属性】对话框进行进一步的加工和修饰，如下图。如继续修改不要点击【确定】按钮，继续点击如【边框】等选项卡。。在【常规】选项卡中的【常规】选中【隐藏空行和空列】三、通过【设定表】制表表格属性【边框】的修改：选中【边框】选项卡-在【边框】栏中，选择“左内框”-【样式】下拉框中，选择“（none）”-在右侧显示栏中可以看到更改后的结果。然后依次进行右内框等边框的修改。三、通过【设定表】制表经过粗加工的表格最终显示如下图。也可以把表格拷贝到Excle文件中进行修饰。三、通过【设定表】制表三、通过【设定表】制表—交叉表如何制作分年龄组、性别居民现在吸烟率的分布表？？具体步骤和简单表一样：打开练习数据库-【分析】-【表】-【设定表】-在【表格】窗口下，选中变量“年龄分组（ageg）”，按住鼠标左键，将其拖拽到右边布局窗口中的“行（W)”，然后依次将“现在吸烟率”和“A2性别”拖拽到“列(O)”中。1.年龄分组是由左侧窗口中拖拽到“行”2.第二步拖拽”现在吸烟率”到“列”3.第三步把左侧窗口中“性别”拖拽到“行”4.重复简单表中步骤，选中“性别”后单击“分类和总计”添加合计三、通过【设定表】制表—交叉表添加完合计后，鼠标单击显示窗口中的“现在吸烟率”然后选择【摘要统计量】按钮，对统计量进行修改。三、通过【设定表】制表—交叉表在“统计量窗口”中选中“计数”通过“箭头”按钮放到“显示”窗口。可以根据需要，调整“统计量”的位置，做出美观，常见的表格。注意：“现在吸烟率”在本数据库中以“100”代表“吸烟”，“0”代表“不吸烟”，这样方便用均数直接表示吸烟率。在本数据库中，糖尿病，高血压也是此