遥感图像处理基础技术支持邮箱:ENVI-IDL@esrichina.com.cn技术支持热线:400-819-2881-5官方技术博客:群:5143964781、卫星传感器技术的发展2、遥感技术典型应用介绍3、遥感图像一般处理流程主要内容1、卫星传感器技术的发展地区:中国台湾运行时间:2004运营商:NSPO制造商:Astrium(EADS)基本参数:全色:2m多光谱:8m宽幅:24x24Km1天重返时间光线探测器(lightningdetector)每天重复但有覆盖漏洞,几何姿态不稳定.FORMOSATII——福卫2号FORMOSATII(福卫2号-2米)国家:印度运行时间:2005运营商:ISRO基本参数:2Pan:2.5m宽幅:30km5天重复访问在同一轨道上用两个相机提供立体像对CartoSAT-1(P5)2.5米国家:以色列运行时间:2006基本参数:立体全色:0.7米宽幅:7kmx7km7kmx140km5天重返周期可用于制作从标准比例尺1:5000-1:10000的地图与更新EROS-B0.7米国家:韩国运行时间:2006运行商:KoreaAerospaceResearchInstitute制造商:Astrium(EADS)基本参数:全色:1m多光谱:4m宽幅:15kmx15km3天重返时间阿里郎——KOMPSAT-2阿里郎——KOMPSAT-2——1米国家:泰国运行时间:2007运行商:GISTDA制造商:Astrium(EADS)基本参数:全色:2m多光谱:15m全色:22Kmx22Km多光谱:90Kmx90KmTHEOSTHEOS——2米国家:德国运行时间:2008运行商:RapidEye基本参数:5个相同的卫星5mMSB,G,R,Rededge和NIRRapidEye卫星可每天24小时在地球上任意一点成像星座国家:美国运行时间:2008年运行商:ORBIMAGE制造商:NGA基本参数:0.41m全色1.64m多光谱与OrbView-3构成星座群,每天将获取700000.对任一地点目标的重复获取影象时间不超过1.5天.米国家:美国运行时间:2008-2009运行商:DigitalGlobe制造商:BallAerospace基本参数:8个多光谱波段-2m(红,蓝,绿,用于海岸带的近红外coastal,黄,红边缘(rededge),以及近2个热红外)0.5mPanStereoCapable与Quickbird一致.500000Sqkm/每天可每天重复访问WorldView-1、20.5米国家:印度运行时间:2010运行商:ISRO基本参数:全色:0.8m宽幅:9.6km5天重复访问这一卫星的数据将用于地籍制图、城市和乡村基础设施发展和管理、土地信息系统、GIS方面的应用。Cartosat-2卫星国家:法国运行时间:2011-2012基本参数:4个多光谱波段-2m(红,蓝,绿,近红外)0.5m全色(立体)标准:20kmx20km条带模式(镶嵌的):100kmx100km立体像对:20kmx280kmPleiades-1A、1B国家:美国运行时间:2014基本参数:全色:0.31米8个多光谱:1.24米8个短波红外:3.70米12个CAVIS(大气校正波段):30米标准宽幅:13.1x13.1千米WorldView-3WorldView30.3米真彩色Mardrid2014.9.90.3m国家:法国运行时间:2014(SPOT6为2012年)基本参数:4个多光谱波段:6米(蓝,绿,红,近红外)全色(立体像对):1.5米标准宽幅:60x60千米条带模式宽幅:60x600千米SPOT-6、7作为SPOT6的双子卫星国家:韩国运行时间:2015运行商:韩国空间局基本参数:全色:0.55m多光谱:2.2m(NIR、R、G、B)红外(IR):5.5m宽幅:12kmx12km阿里郎3A——KOMPSAT-3ATerraSAR-X国家:德国运行时间:2007运行商:DLR制造商:Astrium(EADS)andDLR基本参数:分辨率:1m、3m、5mTerraSAR-X国家:加拿大运行时间:2007年12月应用:国防运行商:RSI制造商:CanadianSpaceAgencyMcDonaldDettwiler基本参数:3m超细化模式(Ultrafinemode)景观光线模式(1m)可左右侧摆观测成像多极化(HH,HV,VH,VV)可用于来自目标库的船的识别RADARSATIIRADARSATII国家:意大利运行时间:2007运行商:意大利航天局制造商:阿莱尼亚航天公司基本参数:HIMAGE:3x3mResol(40kmX40km)INGPONG:15x15mResol(30kmX30km)COSMO-SkyMed国家:日本运行时间:2014基本参数:L波段全极化SAR分辨率:1/3/6/10/100米标准宽幅:25/35/60/70/350千米重返周期:14天雷达卫星——ALOS-2商业卫星影像EROS-B-0.7米RapidEye-5米WorldView-0.5-0.31米ALOS2RADARSAT-2Spot5-2.5米Spot6/7-1.5米FORMOSAT-2米CartoSAT-2-0.8米GeoEye-0.41米TerraSAR-XIKONOS-1米CartoSAT-1(P5)-2.5米Pleiades-0.5米COSMO阿里郎3-0.55米过去5年,年平均12颗遥感卫星发射未来5年,年平均25颗遥感卫星发射KOMPSAT-5我国逐渐形成多尺度的卫星监测能力高分辨率卫星图像环境卫星风云系列卫星资源系列卫星蓬勃发展的国产卫星即将发射在轨运行资源三号CBERS-04CBERS-05/06正在论证••••••地震电磁探测卫星重力场测量卫星HJ-1A/B高分后续卫星资源一号02CFY-3A\BFY-3后续海洋二号星高分一号天绘一号高分二号高分四号A星:2008年9月发射多光谱30米,近中红外(4波段)150米,热红外300米幅宽:720KmB星:2008年9月发射多光谱(4个波段)30米,超光谱100米(111波段)幅宽:50Km减灾环境卫星资源一号02C和资源三号卫星平台有效载荷波段号光谱范围(μm)空间分辨率(米)幅宽(千米)侧摆能力重访时间(天)资源一号02C2台HR相机-0.50~0.802.3654(两台拼接)±25°3~5全色/多光谱相机1全色0.51~0.85560±25°3~52绿0.52~0.59103红0.63~0.694近红外0.77~0.89资源三号前视相机-0.50~0.803.552±32°3~5后视相机-0.50~0.803.552±32°3~5正视相机-0.50~0.802.151±32°3~5多光谱相机1蓝0.45~0.525.851±32°52绿0.52~0.593红0.63~0.694近红外0.77~0.89高分一号和天绘一号平台有效载荷波段光谱范围(μm)空间分辨率(米)幅宽(千米)侧摆能力重访时间(天)高分一号全色--2--°2-4多光谱相机蓝0.45~0.528--°2-4黄0.52~0.59绿0.63~0.69红0.77~0.89宽幅多光谱蓝0.45~0.5216--2-4黄0.52~0.59绿0.63~0.69红0.77~0.89天绘一号前视相机--5---后视相机--正视相机--全色--2---多光谱蓝-10---绿-红-近红外-资源一号02C国家:中国运行时间:2013基本参数:P/MS相机——8米(蓝,绿,红,近红外)2米全色WFV中分辨率宽幅相机——16米,800千米幅宽2-4天重返周期高分一号卫星高分一号卫星国家:中国运行时间:2014基本参数:全色:1米(0.8米)多光谱:4米(蓝,绿,红,近红外)(3.2米)标准宽幅:45x45千米(两台相机组合)重返周期:5天高分二号高分二号1米真彩色太湖周边2014.11.4高分二号1米真彩色太湖周边2014.11.4国家:美国运行时间:2013基本参数:9个多光谱波段(OLI陆地成像仪):30米2个热红外波段(TIRS):100米全色波段:15米分辨率成像宽幅:185x185千米重返周期:16天免费卫星数据:Landsat8免费卫星数据:Sentinel-2A(哨兵2A)•机构:欧空局•发射时间:2015•基本参数:–分辨率:10/20/60米–13个波段:可见光、近红外、短波红外–标准宽幅:290x290千米–重返周期:10天数据可免费下载:机构:欧空局运行时间:2014基本参数:C波段全极化SAR分辨率:1/3/6/10米标准宽幅:25/35/60/70/350千米重返周期:12天免费卫星数据:Sentinel-1A(哨兵1A)数据可免费下载:高空间分辨率0.3m、0.5m、0.61m、1m、2m、……高时间分辨率和高重返能力0.5天、1天、2天、2.5天、……高空间分辨率与立体像对0.5m、2.38m、2.5m、……多光谱与高空间分辨率8波段与1.24米分辨率高光谱/超光谱10nm/20m/0.4-2.5μm/220波段、10nm/4m/0.4-2.5μm/224波段雷达/激光雷达数据1m、3m、……地球科学数据云、气溶胶、SST我们能获得什么样的遥感数据2、遥感技术典型应用介绍遥感在林业中的应用森林资源调查森林资源动态监测森林火灾监测森林病虫害监测森林灾害损失评估森林资源调查核心包括:各地类面积统计、蓄积量估计和各小班测树因子。遥感可快速获取森林资源的数量和质量,全面地获得大范围的森林资源数据,森林分布调查,编制林业区划图,估算森林蓄积量,为林业生产和提供资料。森林资源调查北京市林业资源调查利用分类的方法对林木及林区土地类型进行分类,常用的方法除通过图像转换和图像增强以提取林地分类信息和应用林地图像自动识别分类法外。近年来还发展了许多综合分类方法,如空间信息分类法、逐层分类法和多时相分类法等。森林类型区分•林木分类DenseOak白杨LightOakPonderosaPonderosa利用分类的方法对林木及林区土地类型进行分类,常用的方法除通过图像转换和图像增强以提取林地分类信息和应用林地图像自动识别分类法外。近年来还发展了许多综合分类方法,如空间信息分类法、逐层分类法和多时相分类法等。森林蓄积量估算遥感数据与地籍图叠加估计地块树木数目森林资源的可变性,决定了需要定期监测,以跟踪其动态变化。森林是生物资源,一方面在生长和更新,蓄积量在增加,另一方面又在采伐利用和发生火灾、病虫害等灾害,减少蓄积量。卫星遥感能周期性获取遥感数据,为森林资源的动态监测提供可靠的信息源,利用两个不同时相的遥感资料,可以获得森林资源的动态变化情况。森林动态监测2000年2006年遥感动态监测森林砍伐利用遥感技术可以观察火灾发生条件,有利于尽早发现火情,以便及时采取预防救灾措施。主要包括:①森林火灾等级划分;②森林火灾探测;③森林火灾损失调查。森林火灾监测2002-5-16发生在中俄边界俄罗斯一侧的严重林火为调查森林火灾在地域上分布的特点而进行的大区域宏观分类。可根据森林植被、气候状况及火源分布,利用卫星图像目视判读