胜华--SPC讲义-1&2 制程能力&Z分配

7LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:[phone]勝華科技(股)公司個案＋實作式專業技術×SPC訓練講師：詹昭雄學歷：中原大學工業工程(1972)美國南阿拉巴馬大學MBA(1987)經歷：◎台灣飛利浦電子公司Dep’tHead◎1990年亞洲生產力聘任FijiTQM講師◎中原大學、交通大學、公務人力發展中心、北市公訓中心等實務講座◎長期輔導訓練過廠家：聯華電子、聯誠電子、堤維西交通、泰山企業統一企業、Philips、Motorola、矽品精密、華邦電子、欣興電子、中華汽車、世華銀行、華僑銀行….等數十家◎短期訓練過廠家：IBM、AT&T、3M、聯友光電、碧悠電子、德碁半導體、力晶半導體、旺宏電子、信義房屋、潤泰建設四維企業、聲寶、台灣松下、台灣通用器材、台電、中油、中國百盛……等數十家◎輔導國內企業全公司品質經營TQM活動18年以上之實務經驗曾任：◎七曜企業管理顧問(股)公司總經理現任：(1)七曜企業管理顧問(股)公司資深顧問師(2)ASQSENIORMEMBER7LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:[phone])(1UPXRXn，，，「個案＋實作式專業技術×SPC訓練」課程表時間：15:00～18:00When課程單元(What)：每單元3H課後實作(A或B)6/15(四)1.品質意識、品質系統與品質技術2.常用之品質技術3.專業技術與SPC結合事例與價值4.平均值，標準差導引，應用個案＋簡介5.常態分配導引，應用個案＋簡介6.μ、σ，常態分配實作研討＋指導A：以μ、σ常態分配進行QCSTORY主題之「現況分析」、實作B：非QCSTORY式之μ、σ，常態分配單獨實作6/22(四)1.實作事例研討＋指導(專技×SPC)2.直方圖導引個案＋簡介＋應用個案3.Ca，Cp，Cpk個案＋簡介＋應用個案4.直方圖，Ca，Cp，Cpk實作研討＋指導A：以直方圖Ca，Cp，Cpk，進行QCSTORY主題之「現況分析」實作B：非QCSTORY式之單獨實作6/29(四)1.實作事例研討＋指導(專技×SPC)2.管制圖導引個案＋簡介＋應用個案3.管制圖設計要點(管制＋改善)4.管制圖實作研討＋指導A：以管制圖進行QCSTORY主題之「現況分析」實作B：同前7/7(五)1.實作事例研討＋指導(專技×SPC)2.各類原因分析簡介3.各類原因分析實作4.散佈圖，相關係數導引個案＋簡介＋應用個案5.回歸直線之推定6.散佈圖，r實作研討＋指導A：以散佈圖，r進行QCSTORY主題之「真因驗証」B：同前7LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:[phone]「個案＋實作式專業技術×SPC訓練」課程表時間：15:00～18:00When課程單元(What)：每單元3H課後實作(A或B)7/14(五)1.實作事例研討＋指導(專技×SPC)2.檢定導引個案＋簡介＋應用個案3.檢定實作研討＋指導A：以檢定進行QCSTORY主題之「真因驗証」B：同前7/20(四)1.實作事例研討＋指導(專技×SPC)2.ANOVA導引個案＋簡介＋應用個案3.ANOVA實作研討＋指導A：以ANOVA進行QCSTORY主題之「真因驗証」或「對策絞出」B：同前7/27(四)1.實作事例研討＋指導(專技×SPC)2.直交表DOE實例＋實作介紹(P＋D)3.直交表DOE實作研討＋指導A：以直交表DOE進行真因驗証(必要時)或對策絞出B：同前8/10(四)1.直交表DOE解析實作2.SPC之應用時機與應用要點總整理3.平行非同步式QCSTORY與專業技術，SPC之結合A：DOE解析B：發表準備另訂實作交流發表或交實作FinalReport7LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:[phone]專業技術×SPC實作說明1.實作目標將「專業技術」與「統計技術」結合於ProcessImprovement中2.實作對象過程選定工作中重要Process目前能力不足之重要品質特性為實作對象。3.實作要點STORY式實作部份非STORY式實作部份1.主題選定／理由2.現況分析：(專業技術×統計技術)(1)X，，常態分配直方圖×專技(2)管制圖，Ca，Cp...×專技3.原因分析：(專技)差異原因分析短處原因分析共同原因分析4.真因調查，驗證:(專業技術×統計技術)散佈圖，r檢定＋(專技×統計結論)ANOVADOE5.對策6.效果確認：檢定7.效果維持：管制圖8.資料整理殘留問題點未能用在Story主題中之SPC，則單獨選適當之品質特性做該部份之實作(1)項目名稱(2)數據來源(數據表)(3)統計解析(4)專業技術×統計結論(5)對策(若有)7LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:(03)458-72181品質心法，品質系統與品質手法詹昭雄編著2000.06品質心法、品質系統與品質手法顧顧客客需價求值顧顧客客滿喜意悅持續競爭發展3.品質手法2.品質系統1.品質心法1.品質心法：1)顧客導向之心2)3)2.品質系統1)ISO9001／9002品質系統2)QS9000品質系統3)國家品質獎品質系統4)顧客需求，滿意管理系統5)員工需求、滿意管理系統6)新產(商)品QCD管理系統7)Process品質保証管理系統8)3.品質手法1)QC七大手法4)品質工程手法(DOE….)2)新QC七大手法5)品質機能展開(QFD)手法3)SPC／SQC手法6)故障模式影響分析(FMEA)手法7LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:(03)458-72182工程師常面臨之品質課題／常用之品質技術課題技術新產製設品程備開發如何「充分」掌握顧客「潛在」及「顯在」真正之「要求品質」？QFD如何將顧客真正之要求轉換成「設計重點」？QFD如何從許多「參數」中以「很少」之實驗次數篩選出「重要」之「參數／水準」及決定各參數合理之「公差」？直交表DOE如何「事前」確保品質之可靠度？FMEA，可靠度工程如何以少量之data驗收新設備、新製程xn、1、檢定如何「事前」預測新製程、新設備能力？CCCCappkm、、、如何從1～2因子，多水準(例3～4個)且實驗次數很少(例各2～3次)之實驗中判斷有無顯著效果或影響？ANOVA原產製設品程備管制與改善如何從「少量」之數據（例n≦20）中瞭解製程、設備狀況(因或果)或是否異常？xCCCCnapmpk、常態分配、、、1如何從「大量」數據（例n≧50)中獲得豐富之製程、設備資訊(因或果)或是否異常？直方圖如何瞭解「動態」之製程、設備正常或異常(因或果)管制圖如何掌握影響品質之「重要要因」？(1)一因子(2)二因子(3)多因子散佈圖，直交表DOE一因子，二因子ANOVA如何以「少量」之實驗數據但有「九成」把握判定大量生產後之μ或σ與原來之μ或σ顯著不同？(因或果)檢定7LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:(03)458-72183詹昭雄編著2000.06專業技術×SPC技術實作計劃，摘要表單元實作SPC實作計劃(主題＋簡述)專業技術×SPC結論μ、σ及常態分配(n25或n25)ＡCa、Cp、Cpk之應用單元直方圖之應用檢定之應用ANOVA之應用7LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:(03)458-72184QCSTORY×專技×SPC實作計劃、摘要表詹昭雄編著STORY適用SPC實作計劃專技×統計結論現況分析靜態直方圖常態分配Ca、Cp、Cpk層別動態推移圖管制圖原因分析差異短處各類魚骨圖真因驗証散佈圖相關係數r檢定一因子ANOVA二因子ANOVA直交表DOE對策提出二因子ANOVA直交表DOE效果確認檢定推定管制圖5SPC應用事例／啟示詹昭雄編著2000.067LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:[phone]SPC技術到底有用嗎？何以有些公司規定所有中堅幹部必須接受數10小時之SPC訓練、實作？甚至有將SPC之訓練及應用案例合格與否列入幹部昇等、昇遷之要件？為了初步體認SPC之價值及角色，請看下列事例1.問題：I公司最近接到一主要客戶抱怨某一批產品之硬度不良(Spec：30±1)QA經理老廖查閱該批之出貨50件抽檢記錄發現50件之硬度都在規格內並無不良。2.原因調查：針對上述問題，廖經理追查下列可能原因1)儀器是否校驗？2)抽樣是否具代表性？3)是否50件樣本都確實一一量測4)客戶量測標準是否不同？5)3.困惑：經一一查証上述可能原因後都沒有問題，請問廖經理是否應該判定「沒問題」或還有什麼方法可以輔助查出原因？A：4.SPC出招：廖經理接受詹老師之建議將50個測定值以直方圖分析如下：SLSU29316SPC應用事例／啟示詹昭雄編著2000.067LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:(03)458-72185.SPC透露之訊息：從直方圖中看出客戶的抱怨是對的因為該批硬度之分配為SLSU2931所以問題點為：規格附近之量測值為什麼較多？6.SPC經驗判定之真因：規格附近量測值較多經驗上之原因有(1)四捨五入(2)超出規格重測變合格經廖經理查証真因為重複量測7.啟示：本事例若不借助直方圖(SPC工具之一)光憑經驗找出真因之機會相信你會同意要比SPC×經驗(專業技術)查証出真因之機會要小得多多，所以(1)SPC是幹部必備且常用之管理工具之一(2)雖然不是所有之問題都需要借助SPC，但對於「問題點」或「真因」不是「顯而易見」或「高度同意」之問題若能以SPC為輔助卻可收KNOWWHAT，WHERE，WHO，WHEN(真象)KNOWWHY(真因)KNOWHOW(新方法)更準、更快事半功N倍之效果，就像醫生借助儀器看病更快、更準一樣。(3)SPC必須與專業技術相輔相成才會產生乘數效應7群體與樣本導引個案詹昭雄編著2000.067LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:[phone]從一「批」半成品或成品中(例如共300片或件，m)抽測少部份樣本(例如8片或件，m)得到下列結果4.95、4.87、4.89、4.95、5.01、4.97、5.13、5.08假如規格為5.0±0.15請問：1.能否從8個樣本都合乎規格就判定該「批」都合格？A：可以不可以2.為什麼？A：3.在管理上我們真正想瞭解的是那「批」300片(件..)或是那8片(件..)？A：在此片涉及到兩個很重要而且不同的世界，務必牢牢記住！！一是那300片(件，m)我們想瞭解的群體世界另一則是從300片(件，m)中所抽出來那8片(件，m)的樣本世界我們可以藉著樣本來瞭解群體，但樣本絕不等於群體(除非100%檢驗)樣本都合格≠群體都合格(除非100%檢驗)8群體與樣本之認識詹昭雄編著2000.067LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:[phone]因為群體(亦有稱母體)與樣本之觀念必須很清楚，因此請好好認識一番兩者之區別及關連1.群體與樣本之事例：竤砰妓セ製造業大學應屆畢業生之薪資一批2500件(片..)進貨或出貨批之厚度、重量...十卷3600m之產品之粘度一槽500kg原料之粒度1250筆物料料帳不符筆數A作業Process之C／TRelease後之新產品等校驗後之量具150位應屆之薪資80件(片...)之厚度、重量10×1cm之粘度5×5g之粒度60筆料帳不符筆數20次作業之C／T5件FirstArticle10個校驗結果7LIGHT七曜企業管理顧問(股)公司TEL:(03)458-72189群體與樣本之認識詹昭雄編著2000.062.群體與樣本之關連：在不是100%全檢驗、確認之下，雖然群體≠樣本但是我們可以藉著「樣本」之數據來「推測」、「判斷」『群體』，並對群體採取管理、改善上之措施，兩者之關連圖示如下群體N片(件,kg,m...)例:1500片或Release後之N件實作：推測判斷統計量xpcnpc，　　1計算樣本數據*計量值例:硬度,厚度*計數值例:缺點個數n片(件,kg,m...)例:10片實作:例:1.8,1.9,1.7...實