《计量经济学》Eviews上机基本操作1前言《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实践中,我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾采用过多种版本的软件,包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来,Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明,Eviews具有自身的特色和优良的性能。《计量经济学》Eviews上机基本操作,主要介绍Eviews的基本功能和基本操作,以供同学们参考。2Eviews基本操作第一部分预备知识一、什么是EviewsEviews(EconometricViews)软件是QMS(QuantitativeMicroSoftware)公司开发的、基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。Eviews软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regressionandforecasting)、时间序列(Timeseries)以及横截面数据(cross-sectionaldata)分析。与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表1.1。从多方面的因素考虑,本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍,而只是以目前人们使用较为广泛的Eviews3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。Eviews3.1版本是QMS公司1998年7月推出的。二、Eviews安装Eviews文件大小约11MB,可在网上下载。下载完毕后,点击SETUP安装,安装过程与其他软件安装类似。安装完毕后,将快捷键发送的桌面,电脑桌面显示有Eviews3.1图标,整个安装过程就结束了。双击Eviews按钮即可启动该软件。(图1.2.1)图1.2.1三、Eviews工作特点初学者需牢记以下两点。(一)、Eviews软件的具体操作是在Workfile中进行。如果想用Eviews进行某项具体的操作,必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘(或软盘)上的Workfile,然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作;(二)、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects,如序列(series)、方程(equations)、3表1.1Eviews功能框架Descriptivestatistics描述统计CorrelogramView(相关分析)主要有:Autocorrelations(自相关)、PartialAutocorrelations(偏自相关)、CrossCorrelation(交叉相关)、Q-Statistics(Q统计量)等Regression回归StandardRegressionOutput标准回归输出RegressionCoefficients(回归系数)t-Statistics(T统计量)2R(判定系数)等ActualandFittedValuesandResiduals实际值、拟合值、残差ActualValues(实际值)、FittedValues(拟合值)、Residuals(残差)Collinearity(共线性)、Heteroskedasticity(异方差性)、WeightedLeastSquares(加权最小二乘法)、Two-StageLeastSquares(二段最小二乘法)、PolynomialDistributedLags(多项式分布滞后)、NonlinearLeastSquares(非线性最小二乘法)、LogitandProbitModels(对数概率单位模型)、GrangerCausality(葛兰杰因果检验)、ForecastVariances(预测方差)、ExponentialSmoothing(指数平滑)等HistogramandStatisticsViewofaSingleSeriesMultipleSeries一个变量或多个变量的统计与图形主要有:图形包括线型图、条形图、多种散点图等;指标有均值、方差、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、Jarque-BeraStatistic(雅克-贝拉统计量)SerialCorrelation序列相关Durbin-WatsonStatistic(德宾-沃森统计量)ARIMAModels(自回归求积移动平均模型)UnitRootTests(单位根检验)EstimationofDifferenceModels(差分模型的估计)Two-StageLeastSquaresWithSerialCorrelation(有自相关的二段最小二乘法)Systems系统方法SystemEstimation(系统估计法)VectorAutoregression(VAR向量自回归)VectorErrorCorrectionModelsandCointegrationTests(向量误差校正模型与协积检验)等SpecificationandDiagnosticTests模型设定与诊断检验TestonCoefficient(对系数的检验)WaldTestofCoefficientRestriction(Wald检验)OmittedVariable(省略变量的检验)RedundantVariable(富裕变量的检验)等TestsonResiduals(对残差的检验)HistogramandNormalityTest(相关图与正态性检验)、SeriesCorrelationLMTest(拉格朗日乘数检验)、WhiteHereoskedasticityTest(怀特检验)等SpecificationandStabilityTests(模型设定与稳定性检验)如Chow`sBreakpointTest(邹氏检验)Ramsey`sRESETTest(拉姆齐RESETJ检验)RecursiveLeastSquares(递归最小二乘)4模型(models)、系数(coefficients)等objects。可以以不同形式浏览(views)objects,比如表格(spreadsheet)、图(graph)、描述统计(descriptivestatistics)等,但这些浏览(views)不是独立的objects,他们随原变量序列(views)的改变而改变。如果想将某个浏览(views)转换成一个独立的objects,可使用freeze按钮将该views“冻结”,从而形成一个独立的objects,然后可对其进行编辑或存储。四、一个示例在这里,我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个Eviews过程,不对Eviews的详细功能展开讨论,目的是使读者先对Eviews有个概括了解。该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析。STEP1:双击桌面上Eviews快捷图标,打开Eviews(参见在图1.2.1)。STEP2:点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile(如图1.4.1),弹出workfilerange对话框(图1.4.2)。在workfilefrequency中选择Annual,在startdate和enddate中分别输入1978和1998,点击OK,出现图1.4.3画面,Workfile定义完毕。图1.4.2图1.4.1图1.4.35STEP3:点击Eviews主画面顶部按钮objects/newobjects,弹出newobjects对话框(图1.4.4),在TypeofObject中选择group,并给newobjects一个名字g1,然后点击OK,弹出一个表格Group对话框(图1.4.5),在该对话框中即可输入变量及变量值。图1.4.4图1.4.5STEP4:点击图1.4.5表格中第一列顶部的灰色条,该列全部变蓝,输入变量名Y(人均年消费支出),然后在该列中即可输入变量Y的各年观测值;同理可定义第二列为变量X(人均可支配收入),并输入各年人均可支配收入的数值。这样X、Y两个变量被定义,结果如图1.4.6。图1.4.6图1.4.7STEP5:点击图1.4.6Group对话框中的View/Graph按钮,出现一个下拉菜单,出现图1.4.7画面。选择line,即可看见序列X、Y的线性图(图1.4.8)。图1.4.8图1.4.9STEP6:点击图1.4.8窗口中Freeze按钮,得到图1.4.8的copy(图1.4.9),点击图1.4.96顶部的name,给其一个名字Graph01,这样就将图1.4.9保存在workfile中。图1.4.9与图1.4.8不同在于,图1.4.9是一个Graph类型的object,该线性图不随Y、X数据变化而变化,是独立的,可以对其进行编辑;而图1.4.8是Group类型的object,仅仅是Y、X数据的一种图形浏览形式,他随着Y、X数据变化而变化。STEP7:点击Eviews主画面上的quick/estimateequation,弹出Equationspecification对话框(图1.4.10),在Equationspecification下的空框中输入YCX,点击OK,得到Y对X回归模型估计结果(图1.4.11),该模型说明人均可支配收入X对人均消费支出Y具有较强的解释能力。图1.4.10图1.4.12图1.4.11STEP8:我们从图形的角度来看一下模型的拟合情况。点击equation对话框中顶部按钮View/ActualFittedResidual/ActualFittedResiduaGraph,equation对话框变成如图1.4.12形式,图形显示模型的拟合效果很好。第二部分Eviews的基本操作一、TheWorkfile(工作簿)7Workfile就象你的一个桌面,上面放有许多Objects,在使用Eviews时首先应该打开该桌面,如果想永久保留Workfile及其中的内容,关机时必须将该Workfile存到硬盘或软盘上,否则会丢失。(一)、创建一个新的Workfile打开Eviews后,点击file/new/workfile,弹出一个workfilerange对话框(图2.1.1)。该对话框是定义workfile的频率,该频率规定了workfile中包含的所有objects频率。也就是说,如果workfile的频率是年度数据,则其中的objects也是年度数据,而且objects数据范围小于等于workfile的范围。例如我们选择年度数据(Annual),在起始日(Startdate)、终止日(Enddate)分别键入1970、1998,然后点击OK,一个新的workfile就建立了(图2.1.2)。图2.1.1图2.1.2在workfile窗口顶部,有一些主要的工具按钮,使用这些按钮可以存储workfile、改变样本范围、存取object、生成新的变量等操作,稍后我们会详细介绍这些按钮的功能。在新建的workfile中已经存在两个objects,即c和residual。C是系数向量、residual是残差序列,当估计完一个模型后,该模型的系数、残差就分别保存在c和residual中。workfile窗口中主要按钮的功能下面我们以第一章已经建好的包含X(人均可支配收入)与Y(人均可支配支出)为例来说明workfile窗口中主要按钮的功能(图2.1.3)。VIEW(视图):该按钮与Eviews主画面顶部的view功能是一样的,功能是显示所选的object。例如选定图2.1.3中的8X,然后点击view/openselected/onewindow,则弹出显示X值的窗口(图2.1.4)。VIEW的这一功能与双击X效果是一样的。PROCS(处理):Procs按钮包含sample(样本)、changeworkfilerange(改变工作簿范围)、generateseries(生成序列)、sortseries(对序列排