科研数据处理012-双尾T检验

双尾T检验本讲的相关配置•操作系统和配色方案：WIN7HomeBasic•屏幕分辨率：1024×768•数据处理软件–MicrosoftOfficeExcel2010–IBMSPSSStatistics19–GraphPadPrism5【本讲使用它进行t检验】–Origin8.5.1•本讲附件：T检验.xlsx（可从我的微盘下载）T检验——比较均值的尺子•t检验=学生氏检验(ttest=studenttest)•显著性差异(significantdifference)•显著性水平(significancelevel,一般α=0.05)•T检验要求小样本（2≤每组样本数≤30），正态性。•将t检验的p值与0.05比较。–若p≤0.05，则存在显著性差异。–若p0.05，则不存在显著性差异。【实例操作1】t检验——热身训练•使用GraphPad的Sampledata进行t检验。•使用Excel也可进行t检验，方法见前面视频：科研数据处理010_数据图添加标注T检验原理的直观理解•以两个独立样本的双尾t检验为例。•人为设定一个临界值，其对应的双尾概率为0.05。•当两组样本的平均值的差别超过该临界值时，可以认为“样本差别足够大”，即有显著性差异。此时对应P值≤0.05。•当两组样本的平均值的差别没有超过该临界值时，可以认为“样本差别还不够大”，即没有显著性差异。此时对应P值0.05。7374757677787980810.00.10.20.30.40.5图中阴影面积之和α为0.05。双尾P值也以两边尾巴的面积之和计算。右临界值左临界值“P值≤0.05”是“差别足够大”的等效标准一、判断T检验的类型科研数据处理012_双尾T检验T检验的类型单尾双尾单样本t检验①②双样本t检验非配对③等方差④异方差⑤等方差⑥异方差配对⑦⑧One-tailedTwo-tailedOne-samplettest①②Unpairedttest③等方差④异方差⑤等方差⑥异方差Pairedttest⑦⑧其中，非配对t检验=两个独立样本t检验=成组t检验，翻译出现的多个别名。判断T检验的样本类型感冒患者心跳频率乔峰76段誉74虚竹69杨过76小龙女73黄蓉75赵敏73阿朱74受试者心跳频率受试者心跳频率乔峰76洪七公74段誉74欧阳锋82虚竹69黄药师77杨过76一灯大师78小龙女73灭绝师太79黄蓉75李莫愁71赵敏73康敏79阿朱74裘千尺76正常组感冒组受试者跑步前跑步后乔峰7681段誉7482虚竹6977杨过7678小龙女7379黄蓉7584赵敏7379阿朱7476单样本t检验非配对t检验配对t检验判断该组数据与72是否有显著性差异？判断正常组和感冒组之间是否有显著性差异？判断跑步前后是否有显著性差异？判断T检验的单尾双尾双尾的问法•两者是否有显著性差异？•试判断感冒患者与正常人的心跳频率是否存在显著性差异？•受试者跑步前后的心跳频率是否有显著性差异？单尾的问法•A是否显著大于B？•A是否显著小于B？•感冒患者心跳频率会增加吗？（相对于正常人）•跑步后心跳频率会增加吗？（相对于跑步前）判断T检验的等方差异方差假设•在进行“非配对t检验”之前，需要先判断两个样本的方差是否有显著性差异：–Excel：先进行F检验，再进行t检验。–GraphPad：先进行F检验，再进行t检验。–SPSS：先进行Levene检验，再进行t检验。正常组感冒组60708090心跳频率(min-1)正常组感冒组60708090心跳频率(min-1)二、双尾T检验科研数据处理012_双尾T检验【实例操作2】双尾T检验•参见附件Excel的②⑤⑥⑧的原始数据。•使用GraphPadPrism5进行T检验。•在两个独立样本t检验，判断使用等方差还是异方差时，先统一选择Unpairedttest，然后依据其提供的F检验的结果再决定是否勾选Welch’scorrection。②单样本t检验，双尾•打开GraphPad→Column→Usesampledata→ttest-Onesample，删掉其数据，并按其格式输入自己的数据。•点击Analyze→Columnanalyses→Columnstatistics→勾选One-samplettest，输入Hypotheticalvalue→确定。•比较双尾P值和0.05，或直接看Yes或No。⑤⑥非配对t检验，双尾，等异方差•打开GraphPad→Column→Usesampledata→ttest-unpaired，删掉其数据，并按其格式输入自己的数据。•点击Analyze→Columnanalyses→ttests→先统一选择Unpairedttest→Two-tailed→确定。•先看Ftest的结果，决定是否要修改。–如果No则为等方差，不用再修改参数。–如果是Yes则为异方差，点击表格左上角按钮，勾选Welch’scorrection。•比较ttest的双尾P值和0.05，或直接看Yes或No。⑧配对t检验，双尾•打开GraphPad→Column→Usesampledata→ttest-paired，删掉其数据，并按其格式输入自己的数据。•点击Analyze→Columnanalyses→ttests→选择Pairedttest→Two-tailed→确定。•比较ttest的双尾P值和0.05，或直接看Yes或No。三、拓展知识科研数据处理012_双尾T检验T检验不具有传递性A和B没有显著性差异。B和C没有显著性差异。A和C没有显著性差异。若要判断样本A和C的差别，请重新对A和C进行t检验。思考一个问题•双尾t检验，感冒组与正常组有显著性差异（p值＜0.05）。•感冒组的平均值＞正常组的平均值。•能否得出该结论：–感冒组显著大于正常组？受试者心跳频率受试者心跳频率乔峰76洪七公69段誉74欧阳锋92虚竹69黄药师87杨过76一灯大师71小龙女73灭绝师太83黄蓉75李莫愁84赵敏73康敏79阿朱74裘千尺86正常组感冒组正常组感冒组60708090心跳频率(min-1)双尾→单尾A和B双尾t检验有显著性差异（α=0.05）A的平均值＞B的平均值A显著大于B（α=0.05）A和B双尾t检验有显著性差异（α=0.05）A的平均值＞B的平均值A显著大于B（α=0.025）前者是后者的充分不必要条件前者是后者的充分必要条件T检验的一个“不可思议”的现象•统计学存在这么一种现象：在显著性水平α=0.05下，样本A和样本B没有显著性差异，同时样本A显著大于样本B。•以上现象在“0.05双尾p值≤0.1”时发生。T检验的一个“不可思议”的现象•统计学存在这么一种现象：在显著性水平α=0.05下，样本A和样本B没有显著性差异，同时样本A显著大于样本B。•以上现象在“0.05双尾p值≤0.1”时发生。